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陈先

作品数：2 被引量：56H指数：1
供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
发文基金：国家教育部“211”工程上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇短时交通流
  • 2篇交通流
  • 2篇非参数
  • 2篇非参数回归
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇配送
  • 1篇配送体系
  • 1篇物流
  • 1篇物流配送
  • 1篇物流配送体系
  • 1篇交通流预测
  • 1篇K近邻

机构

  • 2篇上海财经大学
  • 1篇复旦大学

作者

  • 2篇陈先
  • 1篇张玥杰
  • 1篇谢美萍
  • 1篇张涛

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于非参数回归的短时交通流预测方法
作为城市道路和高速公路控制管理的新技术,智能交通系统的研究已经越来越受到重视。交通流诱导是智能交通系统的主要研究内容之一,它要解决的一个关键问题是动态的和随机的交通流量在路段和交叉路口的分配,在学术上称之为“实时动态交通...
陈先
关键词：非参数回归短时交通流物流配送体系
文献传递
基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法被引量：56
2010年
采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用K值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性.
张涛陈先谢美萍张玥杰
关键词：短时交通流预测非参数回归K近邻
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