陈晓丹
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术经济管理电子电信更多>>
- 基于时频融合特征的3D空间手写识别
- 2012年
- 研究基于3D加速度传感器的空间手写识别技术,提出一种基于时频融合特征的分类识别方法。从加速度数据中提取短时能量(STE)特征及低频分量,经快速傅里叶变换后提取频域特征WPD+FFT,将时域特征STE和频域特征WPD+FFT进行特征融合,利用主成分分析法对其降维,采用支持向量机进行分类识别。实验结果表明,该方法能提高空间手写识别系统的识别率。
- 严军陈晓丹沈海斌
- 关键词：小波包分解快速傅里叶变换支持向量机
- 我国农业标准化问题研究
- 本文从农业标准化的发展趋势切入，深入分析我国农业标准化的现状，探究存在问题及其原因，并提出较为可行的建议和措施。文章首先从基本概念的定义、内容、体系等出发，引出农业标准化这一主题;然后分析国内外农业标准化的发展趋势，并总...
- 陈晓丹
- 关键词：农业标准化政府职能农产品质量国际竞争力
- 文献传递
- 基于形态特征和KPCA融合特征的ECG身份识别被引量：3
- 2015年
- ECG信号由于其唯一性,在身份识别中得到了越来越广泛的应用。但以往的研究基本只讨论在平静状态或不同情绪下的身份识别,没有考虑个体在运动中及运动后的识别情况。本文针对这个问题,研究在平静和运动状态混合下ECG身份识别的特征向量选取问题。实验分别提取QRS等特征点组成的形态特征、核主成分以及两者的融合特征,利用支持向量机(SVM)进行识别测试。其中训练使用平静状态下的数据,测试则使用平静与运动状态混合的数据集。实验结果显示当ECG身份识别扩展到平静和运动状态混合的情况下,形态特征和KPCA融合的特征有最优的识别效果,识别率达到98.7342%。
- 陈晓丹徐慧芳沈海斌
- 关键词：心电信号身份识别核主成分分析支持向量机
- ECG身份识别技术在运动状态下的扩展研究
- 心电信号作为一种普遍存在，具有独特性、稳定性和可采集性的生物信号，被越来越多地运用到身份识别中。 但是以往的ECG身份识别技术主要研究个体在平静状态下的特征选取及模式识别问题。而实际应用中，往往会出现个体在运动中或刚运...
- 陈晓丹
- 关键词：身份识别特征选取心电信号
- 文献传递
