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陈法叶

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:杭州电子科技大学更多>>
发文基金:浙江省科技厅重大专项基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸检测
  • 2篇网络
  • 2篇肤色
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇特征提取
  • 1篇梯度直方图
  • 1篇图像
  • 1篇网络不良
  • 1篇网络环境
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇敏感图像
  • 1篇方向梯度
  • 1篇方向梯度直方...
  • 1篇分类器
  • 1篇肤色检测
  • 1篇肤色模型

机构

  • 3篇杭州电子科技...
  • 1篇天格科技(杭...

作者

  • 3篇陈法叶
  • 2篇姚金良
  • 1篇陆蓓

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种改进的敏感图像过滤方法
2011年
针对现有敏感图像过滤方法误检率较高的问题,提出一种结合肤色检测和方向梯度直方图(HOG)人体检测的敏感图像过滤方法。采用HOG特征提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练人体检测模型,检验图像中是否存在人体,并结合肤色检测算法判别该图像是否为敏感图像。实验结果表明,该方法能有效检测复杂背景条件下的敏感图像,其精确度为90.2%、查全率为86.3%、误检率为3.5%。
陆蓓陈法叶姚金良
关键词:敏感图像肤色检测支持向量机方向梯度直方图
一种基于SVM的网络不良图像过滤方法被引量:6
2012年
针对网络不良图像过滤的需求,提出一种基于SVM的不良图片快速过滤方法。该方法利用混合肤色模型实现裸露肤色区域的检测,提取人脸位置、形状和图像背景等特征,组成特征向量。用SVM分类器训练得到检测模型,利用这个模型进行判决,有效提高了不良图片的平均识别率。选取实际网络应用中的正常图像与不良图像,其中不良图像的识别率为83.9%,正常图像的识别率为93.4%,误检率为6.6%,平均识别率达到86.6%,实验显示该方法满足实际应用的需求。
周建政陈法叶姚金良
关键词:人脸检测SVM分类器
网络中不良图像过滤技术研究与应用
随着科学技术的发展,互联网已渗透到生活的每一个角落。它在给人们带来前所未有的便利的同时,各种不良的信息充斥着网络空间,对网民,尤其是青少年带来了极大地负面影响。针对网络中不良信息的表现形式的多样性及过滤技术的滞后性和局限...
陈法叶
关键词:人脸检测肤色模型特征提取网络环境
文献传递
共1页<1>
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