雷明 作品数:8 被引量:72 H指数:4 供职机构: 重庆大学数理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 重庆市自然科学基金 重庆市科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
图像特征的检测、描述及匹配 图像的特征提取和描述是基于特征的图像处理和计算机视觉的基础环节,特征检测算子的检测性能和描述算子的表针性能直接决定了图像处理的效率和精度。在实际问题中图像可能受到噪声、背景的干扰,也可能发生视角、光照、尺度、平移、旋转、... 雷明关键词:图像特征 条件理论控制下良态特征的匹配算法 被引量:3 2008年 使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点。针对自适应非极大值抑制排除了大量潜在匹配点的缺陷,引入条件理论对初始兴趣点进行控制,排除病态点,减少后续过程的计算量,提高算法效率,同时最大限度的保留了匹配点。满足条件理论控制下的特征称为良态特征。由于初始Harris角点的位置会发生偏移以及有伪角点产生,所以利用亚像素定位技术进行精确定位,并排除伪角点和不稳定的角点。使用PCA-SIFT对特征点及其邻域进行描述获得特征向量。最后通过向量之间的欧几里德距离判断特征点是否匹配。实验结果表明算法效率改进明显,匹配效果良好,对图像的几何变换、噪声及光照变化等具有较强的鲁棒性。 雷明 杨丹 张小洪关键词:亚像素定位 基于协方差矩阵的B-样条多尺度表示的角点检测 被引量:4 2008年 在B-样条尺度空间下定义了平面轮廓在其支撑区域(ROS)内的协方差矩阵的多尺度表示,矩阵的最大特征值对应的向量表示轮廓切线方向。将各个尺度下的切线方向变化率的乘积定义为多尺度积。而角点就定义为多尺度积大于给定阈值的局部极大值所对应的点。由于多尺度乘积融合了轮廓在不同尺度下的特征信息,增强了特征点的响应,抑制了噪声的影响,因而所提出的算法既能精确定位,又对噪声有良好的鲁棒性。通过实验证明了算法具有旋转不变性,并对微小的尺度变化不敏感,而且与其他的角点检测器进行了对比。 雷明 杨丹 张小洪 张莹关键词:角点检测 协方差矩阵 基于近邻消息传递的自适应局部线性嵌入 被引量:5 2010年 针对局部线性嵌入(LLE)降维算法中邻域参数的人工设定及其全局性的缺陷,研究了聚类和降维的内在联系,提出了邻域参数的自适应选取策略,构建了一种聚类和降维的自适应局部线性嵌入(ALLE)算法,为每个样本点设计最佳的近邻搜索空间,自适应选取邻近点计算权值重建矩阵,基于类信息重新定义了重构误差函数。实验表明,新算法更能体现出数学上流形概念的局部坐标化本质,对不相关数据、冗余数据和噪声数据具有良好的鲁棒性,在实际识别问题中体现出优越的性能。 李博 杨丹 雷明 葛永新关键词:局部线性嵌入 自适应参数 重构误差 基于多尺度曲率乘积的鲁棒图像角点检测 被引量:25 2007年 为了更好地进行图像角点检测,在曲率尺度空间(CSS)框架下,提出了一种基于多尺度乘积的角点检测技术,其中曲率尺度积函数被定义为各个尺度下轮廓曲率的乘积,而角点则被定义为曲率乘积的局部极值点。这种尺度积不仅能显著地增强角点曲率极值点的峰值,同时能抑制噪声影响,而且不改变角点的位置,为了说明该技术的优点,根据角点数一致性(CCN)准则证明了该技术优于其他的角点检测算法。实验结果表明,该方法不仅具备优越的检测效果,并对噪声有较强的鲁棒性。 张小洪 雷明 杨丹关键词:多尺度积 B-样条尺度空间轮廓演化差异的角点检测 2009年 为了提高图像角点检测精度和提升角点运算效率,提出了一种新颖的基于B-样条尺度空间的轮廓演化差异的角点检测算法。把DoB(Difference of B-spline)的范数定义为角点的响应函数,用来刻画其尺度演化差异。DoB角点检测器融合了图像轮廓在不同尺度下的特征信息,既增强了特征点的响应,又抑制了噪声的影响。采用B-样条函数做卷积运算在各类角点检测器中复杂度小,速度快。通过实验对比,结果表明提出的算法具有良好的定位、抗噪及旋转和尺度不变性。 徐玲 王洪星 张小洪 杨丹 雷明 韦军关键词:角点检测 多尺度 基于良分布的亚像素定位角点的图像配准 被引量:12 2010年 针对Harris检测出的角点位置会发生偏移和易产生伪角点,以及在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,该文提出了基于良分布的亚像素定位角点的图像配准方法。该方法首先使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点,并采用自适应非极大值抑制对兴趣点的数量进行限制,以减少后续过程的计算复杂度,提高算法效率,同时使得角点在图像中处于良分布状态。然后利用亚像素定位技术进行精确定位,排除伪角点和不稳定的角点。最后使用随机抽样一致性算法对初始匹配进行鲁棒的模型参数估计。实验结果表明算法配准效率改进明显,并具有良好的精确性和鲁棒性。 葛永新 杨丹 雷明关键词:图像配准 亚像素定位 随机抽样一致性 基于二代小波和图像置乱的数字图像盲水印算法 被引量:23 2007年 针对基于第一代小波的多分辨率水印算法运算速度慢、图像的重构质量与变换时延拓边界的方式有关等不足,根据第二代小波变换的特点,结合Amold置乱算法,给出一种基于小波多级提升和水印图像置乱来实现的改进型多分辨率图像水印算法,并分别采用Haar、Db2、Db4、9/7小波进行仿真实验。结果表明,该算法不仅保持了传统小波多分辨率图像水印算法的优点,而且有效提高了处理速度,并弥补了传统小波多分辨率图像水印算法中当滤波器增长时,含水印图像质量下降的不足。 杨娟 杨丹 雷明 罗建禄关键词:数字图像 小波提升 多分辨率 图像置乱