韩凌
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部高等学校骨干教师资助计划辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测被引量：1
- 2015年
- 癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法。将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为多变量希尔伯特频域模型,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估。实验结果表明：采用多变量希尔伯特频域模型分析方法预测δ波和θ波的癫痫发作,癫痫预测范围在30～45 min,患者有足够的时间采取措施应对；癫痫发作周期在5～10 min,缩短患者等待时间,降低焦虑程度；与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度。
- 韩凌王宏李春胜
- 关键词：脑电信号希尔伯特黄变换经验模态分解
- 一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法被引量：3
- 2006年
- 频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以对人脸图像使用二维小波变换,提取人脸图像的低频部分。再对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换,从而获得原人像的一个低维空间的表达。但是频谱脸特征维数仍然较高,所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的F isherface特征,降低特征的维数,提高识别效率。利用ORL人脸库进行了实验,实验结果表明该识别系统具有较好的识别能力。
- 韩凌王宏
- 关键词：人脸识别傅立叶变换小波变换欧氏距离
- 基于空频域特征分析方法的癫痫发作预测被引量：7
- 2014年
- 癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁。为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了空频域特征分析的癫痫发作预测方法。将多变量相位同步参数、希尔伯特边际谱和希尔伯特加权频率组成一个三维的特征向量作为空频域特征值,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估。实验结果表明：采用空频域特征分析方法对δ波和θ波的癫痫发作预测,癫痫预测范围在30~45分钟,患者有足够的时间采取措施应对;癫痫发作周期在5~10分钟,缩短患者等待时间,降低焦虑程度;与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度。
- 韩凌王宏
- 关键词：希尔伯特黄变换
- 基于频谱脸和不变矩人脸识别新方法的研究被引量：2
- 2006年
- 提出了基于频谱脸和不变矩的人脸识别方法。频谱脸是一种人脸的特征表达方式,可以有效地消除人脸表情变化、少许遮掩对人脸识别的影响。而不变矩是图像的一种统计特征,具有的平移不变性、旋转不变性和比例不变性,可以有效减少少许姿态和光照条件变化所带来的识别误差。因此首先对原始图像进行适当级数的小波变换及傅立叶变换得到人脸图像的频谱脸表达,然后利用频谱脸图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立人脸识别模型。利用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该方法识别率较高,识别速度较快,便于实时实现。
- 郑全录赵薇韩凌王宏
- 关键词：人脸识别频谱脸不变矩
