韩天红
- 作品数：20 被引量：25H指数：3
- 供职机构：塔里木大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：塔里木大学校长基金新疆生产建设兵团软科学研究计划兵团科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波分析的指纹图像模糊边缘识别算法被引量：3
- 2021年
- 为了平衡指纹图像识别方法的识别效果与抗噪性能,研究基于小波分析的指纹图像模糊边缘识别算法,提升指纹图像模糊边缘识别的正确率和抗噪性能。采用小波变换增强指纹图像,提高图像质量。并将图像方向场矩阵中被标记次数最多处视为图像中心点位置,以此为中心切割指纹图像,提取指纹有效区域。采用3阶Haar小波分解,提取有效区域内指纹图像边缘特征向量,将其作为概率神经网络(PNN)的输入。通过PNN的分类器完成指纹图像模糊边缘的某一特征向量和其它特征向量的分类和识别。实验结果表明:上述算法的指纹图像模糊边缘识别正确率为98%以上;在不同噪声环境下方法的抗噪性能良好,品质因数均较高,且识别时间短。
- 刘博瑞安艳韩天红
- 关键词：小波分析指纹图像
- 用户借贷违约风险与信用数据关系的统计分析
- 2021年
- 本文利用M公司作为实践研究对象,进行了用户信贷数据的分析和研究。研究发现,依靠个人经验进行审核的放贷模式已经不适用于当前社会的发展。本文通过logistic模型对M公司随机数据进行分析,梳理出用户借贷违约风险与信用数据之间的关系,并建立相关的评估等级指标。整合出了一套适用于M公司及用户借贷资信的方法,可以较好的降低互联网金融公司承当的展期风险,对建立有效的互联网金融公司风控体系和提高盈利能力有一定的帮助意义。
- 韩天红黎丁铭
- 关键词：违约风险信用数据LOGISTIC回归
- 关于统计过程中“数据误差”的分析
- 2009年
- 统计工作的精准对我国国民经济发展的影响至关重要，但是在实际的统计工作中却存在着这样那样的问题，文章分析了我国统计工作存在的不足及其原因，并针对这些缺陷提出了相应的对策。
- 韩天红
- 关键词：数据误差
- “拍照赚钱”任务定价的优化模型研究
- 2018年
- 根据2017年全国大学生数学建模竞赛B题提出的问题和数据,对"拍照赚钱"任务定价的问题进行了研究。对于已结束项目任务的数据和会员信息数据进行相关分析,得出任务的定价规律以及任务未完成的主要原因并对相关数据作回归分析进行检验,根据已有分析重新定价使任务完成度明显增加;对于新项目任务的数据进行FCA聚类并建立定价优化模型使该模型的任务完成度有明显提高,评价其实施效果。
- 刘博瑞韩天红
- 基于组合模型下企业生产总值预测
- 2018年
- 借助MATLAB软件,运用BP神经网络对阿拉尔的生产总值进行预测,得2017年和2018年生产总值的预测结果为275.8728亿元和265.5376亿元。为了检验预测结果,借助于MATLAB软件,运用BP神经网络对多元线性回归模型进行残差修正,建立多元线性回归-BP神经网络组合预测模型,得出新的预测结果。
- 刘博瑞韩天红
- 阿克苏地区城镇化与水资源利用量化关系研究被引量：5
- 2014年
- 阿克苏地区地处祖国边疆,经济发展相对落后,加快城镇化建设速度,对该地区社会经济发展、社会稳定都具有积极的意义。同时,阿克苏地区又是生态环境极其脆弱的地区,人类活动对生态环境的扰动作用强度被加大。本文以阿克苏地区为例,利用2004~2012年的统计数据,结合国内外相关成果,研究了该地区城镇化水平、经济发展、水资源利用三者之间的定量关系。结果表明:阿克苏地区城镇化水平滞后于该地区的经济发展水平;阿克苏地区用水总量与经济增长之间呈一定的幂函数关系;阿克苏地区城镇化水平与用水总量之间存在着高度显著的双曲线性关系。加快城镇化和工业化进程,转变经济增长方式,是提高用水效益、实现区域可持续发展的有效途径。
- 晁增福张艳波韩天红邢小宁
- 关键词：城镇化经济发展水资源利用
- 非参数方法对几个经济数据的统计分析
- 统计学的一个重要应用就是对观测数据进行加工，找到一个合适的模型来拟合观测数据。在对观测数据的加工中可以有很多方法，其中比较经典的主要包括线性模型和广义线性模型，近年来，由于变量之间的复杂性，以及计算机技术的发展，又扩展到...
- 韩天红
- 关键词：非线性模型
- 文献传递
- 用概率密度函数的归一性解决一类积分问题
- 2008年
- 本文基于随机变量的概率密度函数的归一性特点,利用几个随机变量的概率密度函数的性质,解决了一类积分的计算问题。
- 韩天红
- 关键词：密度函数WISHART分布
- 基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究被引量：2
- 2019年
- "互联网(+)"以及大数据技术为构建互通互联的信用评价体系提供了新的契机,可解决长期以来信用指标片面化、离散化、静止化的缺陷.考虑到互联网数据多种类、多层次、多结构的特点,传统的线性回归已不适用.针对淘宝店铺和对应的新浪微博社交账号的真实数据,通过建立适当的Copula模型,对网络社交行为与金融信用之间的相关性进行探索性实证分析,证实了其相关性的成立,同时检验了Copula模型的优越性,为互联网大数据纳入信用评估体系提供了方法与论证,对促进互联网社交行为数据的价值开发、互联网金融的发展以及我国诚信体系的建设有一定的参考价值.
- 韩天红刘博瑞
- 关键词：金融信用COPULA
