韩小平
- 作品数：38 被引量：126H指数：7
- 供职机构：山西农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省高等学校科技开发基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 检测低浓度布鲁氏菌抗体的阻抗型免疫传感器构建被引量：1
- 2018年
- 为了检测低浓度的布鲁氏菌抗体,通过将布鲁氏菌病抗原直接固定在丝网印刷金电极表面,检测不同浓度的布鲁氏菌抗体,利用交流阻抗法表征布鲁氏菌抗原抗体的免疫反应过程,经过拟合测试数据构建Randles模型,根据电子转移阻抗的变化建立变化值与布鲁氏菌抗体浓度之间的关系。在优化后的免疫反应条件及检测参数条件下,抗体浓度在1×10^(-4)~1 IU/mL范围时,电子转移阻抗的变化值与抗体对数浓度呈线性关系,表明阻抗型免疫传感器能用于有效地检测低浓度布鲁氏菌抗体。
- 杨威韩小平宋海燕张志勇冯俊惠左月明
- 关键词：免疫传感器交流阻抗法
- 影响振动筛清选的主要因素
- 振动筛是一种重要的农业机械分离装置,主要用于谷物联合收割机、脱粒机、清选机、分级机等设备中,具有对物料的输送、清选、分级等功能。振动筛是此类设备的重要组成部分,它的性能优劣直接影响到该类设备的清选性能。物料在筛面上的运动...
- 韩小平崔传金郑德聪
- 关键词：振动筛影响因素
- 文献传递
- 非电专业“电工电子技术”教学改革的探索被引量：4
- 2010年
- 针对教学实践中存在的问题和探索出的教学方法,提出了非电专业"电工电子技术"课程教学改革的建议。整合各种教学手段的优势,多媒体教学、教具教学和以学生为主体的课堂教学与传统的讲授型教学相结合;发挥实践教学环节的优势,引进仿真实验,提高实验室科学管理水平;优化教学资源,深化教材改革,将教学内容与实际应用相结合。与时俱进,不断探索,培养创新型人才。
- 韩小平左月明
- 关键词：电工电子课程非电专业教学改革
- 戊二醛交联的传感器检测布鲁氏菌抗体的研究被引量：2
- 2018年
- [目的]为了检测低浓度布鲁氏菌抗体,实现对布病的早期诊断,建立一种电化学测试方法。[方法]首先采用戊二醛交联未破碎的和超声波破碎的布鲁氏菌病抗原分别固定于预处理后的丝网印刷金电极表面,采用循环伏安法、差分脉冲伏安法和方波伏安法表征了该传感器测试不同浓度的布鲁氏菌抗体的免疫反应过程,构建了电流型无标记免疫传感器。[结果]当抗体浓度为1×10-5~1×10IU·mL^(-1)时,测试的伏安曲线峰电流变化量与抗体浓度对数呈线性函数关系。其中,通过方波伏安法测试后的传感器体系灵敏度最高、检测限最低,为1.206 5×10-9 IU·mL^(-1)。[结论]采用戊二醛偶联方法制备的免疫传感器能有效检测低浓度布鲁氏菌抗体。
- 杨威韩小平张志勇左月明
- 关键词：戊二醛免疫传感器伏安法
- 双向犁液压翻转机构的动画模拟
- 2006年
- 采用AutoCAD系统内嵌的二次开发环境Visual LISP语言编程,实现了双向犁液压翻转机构的三维动画仿真,解决了利用“擦画”技术实现机构动画的技术难题。为农业机械设计中新技术的应用提供了新的思路和方法。
- 韩小平焦谷源郑德聪
- 关键词：VISUALLISP语言三维动画
- 基于图像处理技术的番茄成熟度检测研究被引量：9
- 2021年
- 提出了一种利用图像处理技术判别番茄成熟度的方法。将实验温室大棚采集的番茄果实图像转化为RGB颜色模型,人工划分阈值并提取果实坐标,以原图像素与人工分量阈值的方差为依据,判别番茄成熟过程的4个时期,为研制番茄成熟度判别设备提供了参考。
- 伍蓥芮张志勇韩小平杨威杨原青
- 关键词：图像处理技术番茄成熟度
- 基于非负矩阵分解法的抗水分干扰土壤有机质高光谱估算被引量：1
- 2020年
- [目的]高光谱技术被普遍应用于土壤有机质的检测,而土壤水分在近红外波段中的吸收特性对土壤有机质的检测有很强干扰,消除水分对土壤有机质检测影响是提高模型预测精度的关键,开展土壤水分光谱影响及其消除方法的研究具有重要意义。[方法]本研究获取了山西省晋中市太谷县内不同区域的50个土壤样本在5种含水率(干土、5%、10%、15%和17%)下共250条高光谱曲线,用非负矩阵分解(Nonnegative matrix factor,NMF)对光谱分解重构,以去除水分对土壤有机质检测的影响。采用偏最小二乘(Partial least-squares,PLS)建立的土壤有机质定量预测模型对重构前后湿土土样的有机质含量进行了预测。[结果]经NMF分解重构后的湿样吸光度谱图与对应的干样相近;重构后的光谱数据对有机质预测相关系数(R)较湿样提高了0.059,预测标准差(Predicted standard deviation,SEP)降低了0.154,均方根误差(Root-mean-square error,RMSEP)降低了0.718。[结论]NMF能够在很大程度上削弱土壤水分对有机质检测的影响,提高湿土土样有机质含量的高光谱预测精度。
- 丁仕杰宋海燕张智峰韩小平
- 关键词：红外高光谱土壤有机质非负矩阵分解偏最小二乘
- 叶酸溶液的二维可见-近红外透射光谱响应研究
- 2019年
- 叶酸是一种重要的维生素,在日常饮食中人体摄入叶酸普遍不足。探索叶酸的快速检测手段,对富含叶酸食品的检测及其功能性产品的开发有重要的意义。该研究配置了20个浓度梯度的叶酸溶液,采用可见-近红外光谱仪获得了不同浓度下的透射光谱图。视浓度为外扰,应用二维相关光谱相关理论对叶酸溶液进行分析。结果表明,在可见光谱区内有3个较强的特征波,从强到弱依次为430、450和550nm,并且在这些波段处的吸光度值与叶酸溶液的浓度呈线性相关,其相关系数在0.98以上;在短波近红外光谱区内有6个较明显的特征波,从强到弱依次为1410、1440、1490、1540、1520和1510nm。该研究明确了在可见-近红外透射光谱作用下,叶酸溶液的敏感波段和敏感程度,为叶酸的快速检测提供了理论依据。
- 韩小平杨威宋海燕韩渊怀郭锦龙
- 关键词：叶酸
- 基于水培番茄叶光谱信息的施磷水平鉴别模型研究被引量：2
- 2013年
- 探讨番茄叶片在波长350～2500nm范围的光谱信息,分析不同施磷水平下番茄叶光谱信息的变化规律,建立基于水培番茄叶片光谱信息的施磷水平鉴别模型。研究结果表明:在可见光波段420～690nm,高磷和低磷水平番茄叶片的光谱反射率均高于正常养分的光谱反射率;在近红外波段780～1383nm和1469～1858nm,高磷和低磷水平番茄叶片的光谱反射率均低于正常养分的光谱反射率;在近红外波段1413～1465nm和1929～2500nm,叶片的光谱反射率随着施磷量的增加而增加。由BP神经网络、主成分回归和支持向量机建立的模型,都能很好地鉴别水培番茄的施磷水平,其中主成分回归模型潜力更大,可满足实际应用。
- 韩小平程鹏飞宋海燕王涛左月明
- 关键词：光谱信息施磷水平
- 基于近红外光谱的冷藏期番茄果实质地定量分析模型被引量：6
- 2017年
- 以番茄样本为研究对象,建立基于近红外光谱的冷藏期果实质地定量分析模型。采用SPXY方法对样本集进行划分,经过不同光谱预处理方法比较后,在780~2 500,920~2 500,1 100~2 500 nm 3个波段范围内建立番茄果实质地定量偏最小二乘回归模型,根据相关系数以及预测标准差(RMSEP)分析得出最优模型。结果得出780~2 500 nm波段预测效果最佳,果肉平均硬度预测集相关系数为0.761,RMSEP为0.173;果皮破裂力预测集相关系数为0.809,RMSEP为0.820;果皮脆度预测集相关系数为0.803,RMSEP为0.831;果皮韧性预测集相关系数为0.764,RMSEP为0.427;预测集相关系数均达到0.760以上,RMSEP均小于0.850,模型效果比较好。结果表明,番茄果实质地的近红外无损检测可行,果实质地与近红外漫反射光谱具有显著相关性。
- 王世芳宋海燕张志勇韩小平
- 关键词：番茄果实质地近红外光谱
