马璐
- 作品数：16 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京市遥感信息研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 基于高斯概率统计的数据几何定位精度评估方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于高斯概率统计的数据几何定位精度评估方法及装置，该方法包括：对已知几何定位精度数据B和待估计几何定位精度数据C进行同名点采样，形成对应的数据集<Image file="DDA00017228985...
- 赵俊保康利鸿蔡琳张一鸣时春雨谷冰许徽马璐马楠于瑶瑶
- 基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统
- 本发明公开了一种基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统，该方法包括：从文本中抽取实体，并消除歧义；对消除歧义后的实体进行关系特征提取，得到实体关系特征向量；根据所述实体关系特征向量和混合高斯模型，进行模型训练，得...
- 马雷江碧涛蔡琳马璐朱莉珏李非墨田野巩晓东张一鸣马楠蔡健
- 一种基于沙盘运动模式的空间遥感成像半物理仿真平台
- 本发明提出一种基于沙盘运动模式的空间遥感成像半物理仿真平台，包括运动系统、相机载荷、太阳模拟器系统和沙盘；运动系统包括放置在地面上的龙门和与龙门滑动连接的轨道；太阳模拟器系统包括太阳模拟器和太阳光反射镜，太阳光反射镜垂直...
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- 一种基于沙盘斜置模式的空间遥感成像半物理仿真平台
- 本实用新型提供一种基于沙盘斜置模式的空间遥感成像半物理仿真平台，包括运动系统、相机载荷、太阳模拟器系统和沙盘，运动系统包括内龙门、外龙门以及分别与内龙门和外龙门滑动连接的轨道；太阳模拟器系统包括太阳模拟器、第一太阳光反射...
- 余晓刚赵俊保时春雨周春平朱莉珏马璐刘艳博马楠
- 面向目标解译的多源遥感信息知识图谱构建方法和系统
- 本发明公开了一种面向目标解译的多源遥感信息知识图谱构建方法和系统，该方法包括：根据属性特征识别算法模型组，对待处理多源遥感影像进行自动解译，得到解译信息；结合遥感影像自动解译知识图谱框架，对解译信息进行初级分类和归档，得...
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- 多目标跟踪中基于特征辅助的概率数据关联算法被引量：3
- 2012年
- 在传统的多目标跟踪系统中,数据关联仅利用了那些与目标状态向量直接相关的信息。在此提出了一种基于广义概率数据关联(GPDA)的新的关联算法即特征辅助跟踪(FAT)算法。该算法同时利用了目标的特征信息和状态信息进行数据关联,较好地解决了在密集杂波环境下对近目标的跟踪问题。最后以目标的一维距离像信息为例进行仿真,仿真结果表明,所提出的算法使跟踪性能优于传统的概率数据关联。
- 马璐王刚
- 关键词：多目标跟踪
- 基于高斯概率统计的数据几何定位精度评估方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于高斯概率统计的数据几何定位精度评估方法及装置，该方法包括：对已知几何定位精度数据B和待估计几何定位精度数据C进行同名点采样，形成对应的数据集<Image file="DDA00017228985...
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- 一种基于沙盘斜置模式的空间遥感成像半物理仿真平台
- 本发明提供一种基于沙盘斜置模式的空间遥感成像半物理仿真平台，包括运动系统、相机载荷、太阳模拟器系统和沙盘，运动系统包括内龙门、外龙门以及分别与内龙门和外龙门滑动连接的轨道；太阳模拟器系统包括太阳模拟器、第一太阳光反射镜和...
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- 基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统
- 本发明公开了一种基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统，该方法包括：从文本中抽取实体，并消除歧义；对消除歧义后的实体进行关系特征提取，得到实体关系特征向量；根据所述实体关系特征向量和混合高斯模型，进行模型训练，得...
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- 基于深度学习的遥感影像变化检测方法进展综述
- 2025年
- 随着人工智能技术与遥感大数据的紧密结合,深度学习技术在多时相遥感影像变化检测中展现出卓越的性能,推动了传统方法向智能化方向的转变,以更加自动化、精细化和智能化的方式解决多领域的地表时空变化检测问题。旨在综述基于深度学习的遥感影像变化检测方法,探讨智能化技术在变化检测方法中的应用潜力。通过介绍深度学习变化检测的通用框架,分析基于像素、面向对象和面向场景变化检测方法的研究进展,讨论数据质量、模型设计和实用性方面的挑战。研究结果表明,深度学习技术显著提高了变化检测的精度和鲁棒性,但需解决多源异构数据处理、模型泛化能力提升和实际应用效率等问题。未来遥感变化检测技术的发展将聚焦于多源数据融合、超分辨率技术和语义变化检测等关键技术,以实现遥感变化检测技术的智能化和精细化发展。
- 姜凯悦赵竹新马璐马聪慧
- 关键词：遥感影像智能化变化检测
