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高争艳

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:哈尔滨理工大学更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇识别方法
  • 2篇说话人识别
  • 2篇说话人识别方...
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇移动通信
  • 1篇移动通信中
  • 1篇智能天线
  • 1篇天线
  • 1篇通信
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应算法
  • 1篇GMM

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇高争艳
  • 2篇王慕坤
  • 1篇张玉双

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于核K-均值聚类和支持向量机结合的说话人识别方法
本文提出基于核 K-均值聚类方法与支持向量机的说话人识别方法,为每两个人建立一个支持向量机, 对支持向量机输入的语音信号先进行核 K-均值聚类,并选取有效样本作为支持向量机的输入,本文提出的聚类方法能够去更好地聚类并约简...
高争艳王慕坤
关键词:支持向量机说话人识别GMM
文献传递
移动通信中智能天线DOA技术
智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,也是现在国内外热门的研究课题。它结合了天线阵技术与信号空时处理,在系统设计中增加了空时处理的自由度,改善了系统性能,增加了系统容量及频谱利用率。在无线移动通信系统中采用智能...
高争艳
关键词:智能天线自适应算法
文献传递
基于核K-均值聚类和支持向量机结合的说话人识别方法被引量:6
2008年
提出了基于核K-均值聚类方法与支持向量机结合的说话人识别方法,为每两个人建立一个支持向量机,对支持向量机输入的语音信号先进行核K-均值聚类,并选取有效样本作为支持向量机的输入,本文提出的聚类方法能够去更好的聚类并约简数据,提高了识别率.实验比较了在用支持向量机作为分类器的情况下,该核聚类与传统聚类方法的训练速度和识别性能,验证了本文提出方法的有效性.
高争艳张玉双王慕坤
关键词:支持向量机说话人识别
共1页<1>
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