高贤维
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法和神经网络的特征提取被引量：9
- 2008年
- 特征提取是模式识别领域的一个重要的研究方向,特征提取可以提高分类的效率与效果。本文将遗传算法与神经网络结合起来运用于特征提取,对在数据中起显著作用的特征进行筛选,除去冗余和次要特征,得到特征子集。通过对UCI机器学习数据库中的sonar数据进行试验,结果表明可以有效地提取出重要的特征。
- 高贤维刘三民王杰文
- 关键词：特征提取遗传算法神经网络
- 改进的TSP进化求解算法研究
- 遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,粒子群算法是群体智能的体现,模仿鱼群和鸟群觅食行为发展起来的,均属于进化算法。两者之间有很多相似之处,均简单易行、鲁棒性强,不需要专门的领域知识而仅用适应度函数做评价来指导搜索...
- 高贤维
- 关键词：TSP问题遗传算法粒子群算法仿真验证
- 文献传递
