魏昕
- 作品数：94 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法，该方法首先对待分割的图像进行特征信息的提取，接着用扩展高斯混合模型来描述图像特征信息的分布，并且基于加权变分期望最大化准则对扩展高斯混合模型参数的变分分布进行估计...
- 魏昕周亮赵力陈建新
- 基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法
- 本发明公开了基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法，该方法首先对用于训练的语音信号集合进行预处理和特征提取，接着在训练过程中采用加权贝叶斯混合模型来描述训练集合，通过训练分别估计出加权贝叶斯混合模型中的参数值...
- 魏昕周亮赵力陈建新
- 文献传递
- 一种面向6G的触觉模态信号重建方法
- 本发明公开了一种面向6G的触觉模态信号重建方法，此重建方法包括，采集数据样本，构建包含视频和触觉模态信号的数据集；通过利用两种模态信号间的语义关联性，基于深度学习构建具有内在语义关联驱动下的跨模态信号重建模型；使用数据集...
- 周亮李昂李沛林陈顺曹宇楼婧蕾倪守祥陈亚男陈建新魏昕
- 一种基于语义融合的跨模态信息检索方法
- 本发明公开了一种基于语义融合的跨模态信息检索方法，包括：采集原始数据，并对所述原始数据进行预处理；将所述预处理后的原始数据分别进行特征提取和模型训练，得到不同的模态特征；将所述不同的模态特征输入到同一网络中进行语义融合，...
- 周亮徐建博冶占远魏昕
- 文献传递
- P2P流媒体点播系统中基于请求队列的节点负载均衡方法
- 本发明公开了P2P流媒体点播系统中基于请求队列的节点负载均衡方法，该方法实现了P2P流媒体系统中各节点间高效的负载均衡。首先，通过请求的紧迫性、稀缺性以及平滑播放阈值，综合定义了请求的优先级，按照优先级由高到低排序，把不...
- 魏昕陈铭子丁平船周亮
- 文献传递
- IPTV视频业务中用户满意度的智能化预测方法
- 本发明提出了IPTV视频业务中用户满意度的智能化预测方法，用于解决现有用户满意度预测方法中需要通过主观打分来度量用户满意度以及用户满意度与其影响因素之间内在关联性建模不够准确合理等缺陷。本发明的实施流程为：首先确定影响用...
- 魏昕高赟黄若尘周亮
- 文献传递
- IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法
- 本发明公开了IPTV视频流业务用户体验质量主客观综合评估方法，包括以下步骤：步骤一：采集IPTV用户在观看视频时所产生的QoS参数和状态参数；步骤二：利用数据挖掘技术对采集的QoS参数进行处理，确定IPTV视频业务中的关...
- 魏昕赵家林高赟唐菁
- 文献传递
- 基于混合公共因子分析器的分布式高维数据分类方法
- 本发明公开了基于混合公共因子分析器的分布式高维数据分类方法，该方法通过网络中不同节点之间的协作，以分布式方式实现高维数据的分类。各个节点处用混合公共因子分析器来建模其高维数据的分布，整个分类分成训练和识别两个部分。在训练...
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- 一种非平衡IPTV数据集上的少数类样本的合成方法
- 本发明公开了一种非平衡IPTV数据集上的少数类样本的合成方法，用于解决现有少数类数据合成方法中对少数样本不加以分析处理直接生成新样本而造成的后续分类预测模型性能下降的缺陷，本发明的实施流程为：首先找出少数类样本的邻居集合...
- 魏昕李智林周亮黄若尘刘榕华
- 文献传递
- 面向6G的跨模态信号重建技术被引量：3
- 2022年
- 6G时代下,为了兼顾多媒体用户音频、视频、触觉的沉浸式体验需求与低时延、高可靠、大容量的通信质量,提出一种跨模态信号重建架构和由视频信号重建触觉信号的深度学习模型。首先,通过控制机器人触摸各种材质,构建了包含音频、视频、触觉信号的数据集VisTouch,为后续各种跨模态问题的研究奠定基础;其次,通过利用多模态信号间的语义关联性,设计一种普适的、稳健的端到端跨模态信号重建框架;再次,以通过视频信号重建触觉信号为例,构建视频辅助的触觉重建模型,包括基于3D CNN的视频特征提取网络,基于全卷积网络的GAN生成网络与基于CNN的GAN辨别网络;最后,通过实验结果验证跨模态信号重建框架的可靠性以及触觉重建模型的准确性。
- 李昂陈建新魏昕魏昕
