黄文宜
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：宜春学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Bayes与多层Bayes估计的WSN链路选择算法被引量：1
- 2012年
- 无线传感器网络(WSN)节点能量有限,采用传统的链路选择的方法(经验法)进行链路选择,需要发送大量的数据包作为测试样本,这在WSN中是不合适的。设计了两种基于Bayes估计与一种基于多层Bayes估计的WSN链路选择算法,分别记为BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE。仿真实验发现,在小样本的条件下,BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE选择高质量的链路的概率比经验法要高出10%～20%,其中BLSP-HE算法最稳健,性能较好。
- 罗来俊黄文宜余秋明
- 关键词：无线传感器网络BAYES估计多层BAYES估计
- 反函数法求不定积分
- 2009年
- 由不定积分的性质与分部积分法推出一种利用反函数求解不定积分的简捷方法.
- 傅湧黄文宜
- 关键词：反函数原函数可积不定积分
- 基于记录值的几何分布模型的Bayes可靠性分析被引量：3
- 2015年
- 针对来自几何分布的记录值样本,研究可靠度参数的Bayes估计问题.首先给出可靠度的最大似然估计和最小方差无偏估计;在可靠度参数的先验分布为贝塔分布、损失函数为平方误差损失和一类新的加权平方损失函数下,导出了可靠度的Bayes估计;最后通过Monte Carlo数值模拟例子说明论文给出估计的有效性.
- 黄文宜
- 关键词：记录值可靠度BAYES估计平方损失函数
- 对数误差平方损失和熵损失函数下Topp-Leone分布参数的Minimax估计
- 2017年
- 本文在不同损失函数下研究Topp-Leone分布参数的Minimax估计问题。首先给出了参数的最大似然估计,然后在对数误差平方损失函数和熵损失函数下导出了参数的Bayes估计和经验Bayes估计,最后应用Lehmann定理得到了参数的Minimax估计。
- 黄文宜
- 关键词：熵损失函数MINIMAX估计
- 基于记录值的GE分布参数的Bayes和经验Bayes估计被引量：2
- 2013年
- 针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题。首先给出了参数的最大似然估计;在参数的共轭先验分布为贝塔先验分布,损失函数为平方误差损失和LINEX损失函数情形下,导出了广义指数分布参数的Bayes和经验Bayes估计。最后进行了Monte Carlo数值模拟,对本文提出的几种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes和经验Bayes估计值更加接近参数真实值,因此在适当的先验分布下Bayes估计和经验Bayes估计较传统的最大似然估计好。
- 王琪黄文宜
- 关键词：LINEX损失记录值
