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黄良伟

作品数:4 被引量:19H指数:2
供职机构:西北工业大学航天学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇导航
  • 3篇组合导航
  • 3篇滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 1篇导航系统
  • 1篇地形辅助导航
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇综合导航
  • 1篇网络
  • 1篇网络辅助
  • 1篇无人机
  • 1篇系统仿真
  • 1篇系统仿真研究
  • 1篇系统信息

机构

  • 4篇西北工业大学

作者

  • 4篇黄良伟
  • 3篇袁建平
  • 2篇柴霖
  • 2篇方群
  • 1篇罗建军

传媒

  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇弹箭与制导学...

年份

  • 2篇2006
  • 2篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于SAR的组合导航系统仿真研究被引量:7
2005年
针对地形辅助导航中SAR图像匹配高度通道不可观,及传统Kalman滤波器自适应性差的缺陷,提出引入GPS高度信息及自适应联邦Kalman滤波算法,设计基于自适应联邦滤波的SINS/GPS/TAN/SAR四组合导航系统。该方案能有效地提高系统的自适应性、导航精度和自主性。并且由于方位误差角是直接观测量,使得载体不需机动即可获得良好的惯导空中对准能力。同时,该方案还可以提供SAR系统所需的运动补偿信息,由此构成导航设备与任务设备互补的双向信息融合系统。
柴霖袁建平方群黄良伟
关键词:组合导航合成孔径雷达地形辅助导航
神经网络辅助的组合导航系统信息融合方案被引量:9
2005年
传统的 Kalman滤波器自适应能力弱 ,而单纯的神经网络滤波器估计精度较差 ,且网络训练经验性太强。面向组合导航领域 ,提出 BP神经网络辅助自适应联邦 Kalman滤波器方案 ,设计并实现了 SINS/GPS/TAN/SAR智能化容错组合导航系统。结合自适应滤波和神经网络两种方法共同提高系统的自适应能力 ,并提出新的神经网络输入量 ,改善了算法的实时性。系统的估计精度得到显著提高 。
柴霖袁建平方群黄良伟
关键词:组合导航BP神经网络KALMAN滤波
无人机任务设备/组合导航信息融合技术研究
多传感器信息融合是无人机导航系统的关键技术,本文以长航时无人机导航系统为应用背景,研究了无人机任务设备/组合导航系统的信息融合理论与方法。 首先,对组合导航信息融合方法和算法进行了研究。介绍了集中卡尔曼滤波、分...
黄良伟
关键词:长航时无人机信息融合卡尔曼滤波多传感器信息融合
文献传递
图像辅助的综合导航系统研究被引量:1
2006年
研究了一种新的飞行器导航系统,它使用图像传感器来辅助机载INS(惯性导航系统)与GPS(全球定位系统)组合系统,从而构成INS/GPS/图像辅助的综合导航系统。提出了适用于图像辅助组合导航的新的信息融合结构与滤波算法:基于残差校正的级联式卡尔曼滤波组合导航信息融合方案;推导并建立了上述级联式滤波的系统状态方程与图像量测方程。进行了仿真计算,并与联合卡尔曼滤波方法的结果进行了比较。仿真结果表明此种新的滤波方法在精度上是可行的。
黄良伟袁建平罗建军
关键词:导航系统
共1页<1>
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