齐迎宾
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：中南大学物理与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 超混沌伪随机序列生成器设计与性能分析被引量：9
- 2017年
- 在分析了Folded towel映射系统动力学特性的基础上,采用位序列量化算法,设计了一种新型基于离散超混沌映射的伪随机序列生成器。该伪随机序列生成器能同时生成三种伪随机序列,且均通过了NIST SP800-22随机数检验标准测试,具有接近δ函数的自相关性和接近于0的互相关性,系统密钥空间大,初值敏感性和复杂度高等特点,适合应用于信息加密。
- 齐迎宾孙克辉王会海贺少波
- 关键词：动力学特性
- 单相有源功率因数校正电路的抗干扰设计
- 2011年
- 通过建立理想开关模型,以及对Boost拓扑结构进行分析,设计了一种加强输入抗干扰能力的开关控制策略,并应用于功率因数校正电路优化。仿真结果表明,该功率因数校正器结构简单、抗干扰能力强,在无干扰情况下,功率因数由0.667 8提高到0.922 2;在输入有干扰情况下,功率因数由0.557 4提高到0.805 0,且电压输出稳定,开关损耗低。
- 洪文邓联文谢海鹏齐迎宾顾升宇
- 关键词：功率因数校正抗干扰控制策略
- 磁共振成像对大脑病征诊断仿真研究被引量：1
- 2018年
- 通过磁共振成像技术对大脑病症进行诊断,可以有效研究在老龄化过程中脑网络的一系列性质。对大脑病症的研究,首先对脑网络特征的诊断是前提,从磁共振图像中提取出纹理特征构成原始特征集,完成对大脑病症的诊断。传统方法先采用单一灰度特征分割脑网络图像,得到伪影因素对脑组织描述的影响,但忽略了从图像中提取出纹理特征构成原始特征集,导致诊断精度偏低。提出基于磁共振成像的脑网络特征诊断方法。先对磁共振时间序列进行符号动力学编码,得到脑网络具有显著性差异的脑区,提取出纹理特征构成原始特征集,利用独立分量构成脑网络特征子集,将训练样本与待分类样本都映射到特征子集所映射的独立空间中,利用特征子集对支持向量机分类器进行训练并对脑组织进行分类,完成对脑网络特征诊断。仿真证明,所提方法诊断精度较高,可以有效地实现对大脑病症的诊断。
- 李佳东齐迎宾
- 关键词：磁共振成像
- 低箝位电压ZVS双开关反激式变换器设计
- 2012年
- 针对传统反激式变换器开关管电压应力过高问题,提出一种低箝位电压双开关反激式变换器设计方案。设计的箝位电路可使漏电感能量被完全循环利用,且所有开关管都工作在零电压开关(ZVS)方式。其电压应力均小于输入电压,从而获得高效率、宽输入电压范围,并能在高输入电压的场合应用。
- 李跃洪文齐迎宾杨佳林顾升宇谭海桐邓联文
- 关键词：反激式变换器ZVS
