龚平
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 混沌时间序列参数分析及其在小目标检测中的应用
- 混沌信号是非线性系统产生的貌似无规则的、对初始条件极其敏感的信号,关于混沌的研究是信号处理领域的重要研究方向之一。混沌时间序列参数分析对混沌系统特性的研究具有重要的意义。 本文研究了混沌时间序列相空间重构参数（嵌入...
- 龚平
- 关键词：混沌时间序列相空间重构分形海杂波小目标检测
- 文献传递
- 一种基于消散型同步的混沌背景下微弱信号检测方法
- 本发明专利涉及一种基于消散型同步的混沌背景下微弱信号检测方法，包括如下步骤：1）获得混沌时间序列的嵌入维和时间延迟，重构混沌相空间；2）通过神经网络拟合混沌预测模型；3）利用混沌预测模型进行单步预测，获得预测值，并计算预...
- 行鸿彦龚平徐伟
- 文献传递
- 消散型同步的微弱周期信号检测及噪声影响分析被引量：3
- 2014年
- 在混沌预测模型基础上,提出了消散型同步的混沌背景下微弱信号检测算法。采用径向基函数神经网络(RBFNN)拟合混沌模型,结合消散型同步实现混沌时间序列与混沌系统的同步,利用同步误差实现微弱信号的检测。以Rossler混沌系统为研究对象,验证了算法的可行性,研究了噪声对微弱信号检测的影响。仿真研究表明,该算法能检测各种频率的微弱信号,在一定条件下可检测到信杂比大于-110dB的微弱周期信号;若信噪比SNR≥0dB,噪声对微弱信号检测的影响很小;但若SNR<-10dB,将检测不出微弱信号。在理论研究基础上,由MKS-CEC-Ⅲ新型混沌演化控制实验仪获取Coullet混沌时间序列,添加不同频率的微弱信号,利用该算法实现了不同频率微弱信号的检测,说明该算法适用于其他混沌系统。
- 行鸿彦龚平徐伟
- 关键词：混沌微弱信号检测径向基函数神经网络
- 海杂波背景下小目标检测的分形方法被引量：20
- 2012年
- 针对海杂波背景下小目标检测对海情依赖性强的问题,本文采用分数布朗运动模型对实测海杂波建模,结合多重分形去势波动分析法确定分形参数,分析了海杂波的单尺度、多重分形特性.在单尺度分形的基础上,利用表征海杂波分形特征的分数维和Hurst指数构建了分形差量,提出了基于分形差量的小目标检测方法;在多重分形基础上,比较了两种海杂波的高尺度多重分形特性.结果表明,当尺度q>10时,纯海杂波的多重分形参数H(q)<0,而存在小目标的H(q)>0,此差异性为高尺度分形参数的海杂波背景小目标检测提供了判定依据.所研究的两种方法均能实现不同海情下的小目标检测.
- 行鸿彦龚平徐伟
- 关键词：海杂波分形小目标检测
- 嵌入窗方法确定混沌系统重构参数的仿真研究被引量：9
- 2013年
- Takens嵌入定理为混沌时间序列相空间重构提供了理论依据,以LORENZ典型混沌系统为研究对象,通过仿真实验研究了两种嵌入窗方法(C-C法和自动嵌入式相空间重构算法)确定相空间重构参数的步骤和嵌入窗确定指标的选取依据,指出了嵌入窗方法的适用条件和局限性,在自动嵌入式相空间重构算法的基础上提出了AD法和BP神经网络相结合的嵌入窗相空间重构方法,并分析了积分步长对混沌系统重构参数的影响。仿真研究表明,嵌入窗宽度必须由嵌入维和时间延迟共同确定,基于平均轨道周期的改进C-C法利用低维混沌时间序典的伪周期特性,能够快速确定嵌入窗宽度,改善计算效果。
- 行鸿彦龚平徐伟
- 关键词：混沌时间序列相空间重构BP神经网络
- 一种基于消散型同步的混沌背景下微弱信号检测方法
- 本发明专利涉及一种基于消散型同步的混沌背景下微弱信号检测方法，包括如下步骤：1）获得混沌时间序列的嵌入维和时间延迟，重构混沌相空间；2）通过神经网络拟合混沌预测模型；3）利用混沌预测模型进行单步预测，获得预测值，并计算预...
- 行鸿彦龚平徐伟
- 文献传递
