丁艳辉
- 作品数:48 被引量:143H指数:6
- 供职机构:山东师范大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
- 基于立体数据的高校学生就业去向预测方法被引量:15
- 2019年
- 随着高校毕业生数量逐年增加,高校毕业生就业形势日趋严峻,如何对毕业生就业去向进行有效预测越来越受到社会各界关注。针对传统的就业预测方法缺少对高校学生立体数据的深度利用,提出一种基于高校学生立体数据的就业去向预测算法,充分利用学生的内在数据和外在数据,进行横向比较和纵向比较,为高校学生提供具有较高参考价值的职业规划建议。通过对学生进行随机调查和历史就业数据进行评测,表明所提方法具有较高的预测准确率,可以有效地为学生提供就业去向参考,对于指导就业具有重要的价值和意义。
- 吕同双王洪国刘迎港尹传城丁艳辉
- 关键词:就业去向相似度度量
- 基于客户分级及换乘的多车辆合乘问题算法研究被引量:3
- 2013年
- 多车辆合乘匹配问题(MRMP)是物流领域和交通领域的一个重要问题,现有的多车辆合乘匹配算法是以解决基本的多车辆合乘问题为主。为了提高客户的搭乘率,提出了客户分等级并且带有换乘的多车辆合乘匹配算法。该算法以蚁群优化算法为核心,分为3步:寻找起点终点集合;蚁群寻优,并在单向蚁群的基础上提出双向蚁群算法;车辆路径微调。实验仿真显示该算法获得80%以上的搭乘率,同时双向蚁群比单向蚁群具有更强的寻优能力。所得结果表明,该算法可以有效地获得带有换乘的匹配路线。
- 孟春华王洪国邵增珍于洪玲丁艳辉
- 关键词:蚁群算法换乘
- 一种目标果实定位分割方法及系统
- 本发明提供了一种目标果实定位分割方法,包括获取目标果实图像;通过对获取的目标果实图像进行图像特征提取,通过FPN进行特征融合后,生成特征图;根据生成的特征图,利用回归分支生成类别置信度和回归框,进而由掩码分支预测生成初始...
- 贾伟宽魏金梦卢宇琪张为可丁艳辉
- 文献传递
- 一种基于证据理论和任务分配的Deep Web查询接口匹配方法被引量:2
- 2011年
- 针对已有查询接口匹配方法匹配器权重设置困难、匹配决策缺乏有效处理的局限性,提出一种基于证据理论和任务分配的DeepWeb查询接口匹配方法.该方法通过引入改进的D-S证据理论自动融合多个匹配器结果,避免手工设定匹配器权重,有效减少人工干预.通过对任务分配问题进行扩展,将查询接口的一对一匹配决策问题转化为扩展的任务分配问题,为源查询接口中的每一个属性选择合适的匹配,并在此基础上,采用树结构启发式规则进行一对多匹配决策.实验结果表明ETTA-IM方法具有较高的查准率和查全率.
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- 关键词:DEEPWEB数据集成
- 目标果实实例分割方法及系统
- 本发明提供一种目标果实实例分割方法及系统,属于计算机视觉技术领域,对于获取的果园环境图像;利用预先训练好的分割模型对果园环境图像进行处理,获得识别分割结果;其中,预先训练好的分割模型由训练集训练得到,训练集包括多张果园环...
- 魏金梦贾伟宽张为可赵瑞娜丁艳辉
- 文献传递
- 一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法被引量:2
- 2018年
- 个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏览速度、保存页面与收藏页面等经典隐式反馈行为与兴趣度之间的联系;然后,基于隐式反馈行为,提出主题兴趣度的概念,并将其与传统的基于VSM的兴趣模型相结合,构建基于主题兴趣度的用户兴趣。实验表明,本文提出的用户兴趣模型在推荐准确率上有明显提高。
- 赵文朋丁艳辉金连旭张骏
- 关键词:隐式反馈用户浏览行为用户兴趣模型推荐系统
- DWDIS:面向分析的Deep Web数据集成系统
- 传统Deep Web数据集成研究侧重满足用户的即时查询需求,对数据分析应用缺乏充分支持,提出一个面向分析的Deep Web数据集成系统DWDIS,能够在较少人工参与下对大量Web数据库进行高质量数据获取、抽取和整合,为分...
- 闫中敏李庆忠彭朝晖董永权丁艳辉张永新徐秀星
- 关键词:数据集成系统数据分析
- 一种基于图神经网络的文档级实体关系抽取方法及系统
- 本发明属于自然语言处理以及图神经网络领域,提供了一种基于图神经网络的文档级实体关系抽取方法及系统。其中,该方法包括获取文档数据,得到文档数据中的所有实体及其相关信息;基于实体及其相关信息,构建出相应文档数据的实体‑联系图...
- 丁艳辉耿艳芳王栋徐卫志于惠范胜玉龙开放赵晗孙胤泰朱继然董继坤
- 文献传递
- 基于约束条件随机场的Web数据语义标注被引量:9
- 2012年
- Web数据语义标注是Web信息抽取中的关键步骤.条件随机场是利用序列特征处理序列标注问题的经典方法.然而现有条件随机场模型无法综合利用已有的Web数据库信息和Web数据元素之间的逻辑关系,导致Web数据语义标注准确率不高.因此,提出一种约束条件随机场模型(CCRF).该模型通过引入可信约束和逻辑约束,有效利用了已有的Web数据库信息和Web数据元素之间的逻辑关系.为了克服现有条件随机场模型Viterbi推理方法无法综合利用这2类约束的不足,该模型采用整数线性规划推理方法,将两类约束同时引入推理过程.通过在多个领域的真实数据集上的实验结果表明,所提出的模型能够显著提高Web数据语义标注的性能,并且为Web信息抽取奠定了良好的基础.
- 董永权李庆忠丁艳辉彭朝晖
- 关键词:语义标注WEB信息抽取条件随机场整数线性规划WEB数据集成
- 基于轮廓的目标果实图像实例分割方法及系统
- 本发明属于图像处理领域,提供了一种基于轮廓的目标果实图像实例分割方法及系统。其中,该方法包括获取目标果实图像;提取目标果实图像的特征,并进行特征融合;将融合特征输入至第一目标检测网络,得到第一对角关键点坐标及一个候选框;...
- 贾伟宽魏金梦张琦孙美丽赵艳娜丁艳辉
- 文献传递