严太山
- 作品数：45 被引量：302H指数：10
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程自然科学总论更多>>
- 一种求解背包问题的改进遗传算法*被引量：1
- 2009年
- 背包问题是计算机算法研究中NP完备类的一个困难问题,使用传统的优化方法在求解较大规模的背包问题时,都存在计算量大、迭代时间长的缺陷。为了克服传统优化方法的不足,提高求解的速度和精度,将人类繁育方式引入遗传算法中,形成一种求解背包问题的改进遗传算法(IGA)。介绍算法的基本思想以及使用该算法求解背包问题的方法,并通过实例证明该方法的可行性和有效性。
- 严太山陈专红陈群
- 关键词：背包问题改进遗传算法全局优化
- 高校图书馆网站评价方法研究被引量：10
- 2009年
- 随着网络技术的飞速发展,图书馆网站已成为现代化高校图书馆自我展示的窗口,科学合理地评价高校图书馆网站以提高其建设质量显得尤为重要。通过对图书馆网站的分析,建立有效的评价指标体系,在此基础上提出一种智能化的基于神经网络的高校图书馆网站评价方法,建立了评价高校图书馆网站的BP神经网络模型。实例表明,该方法能够实现对高校图书馆网站的快速、准确的评价,为提高图书馆网站建设质量提供了有益的理论参考。
- 王萍严太山唐明利李建红
- 关键词：高校图书馆网站评价指标神经网络技术智能化方法综合评价
- 基于神经网络的高校公共选修课课堂教学质量评价方法被引量：2
- 2013年
- 公共选修课是高校课程体系的重要组成部分,公共选修课课堂教学质量评价是高校的一项常规工作,对提高人才培养质量具有重要的意义.本文对高校公共选修课课堂教学质量评价指标体系进行了探讨,针对传统评价方法的不足,将一种二次自适应调整学习参数的改进型BP神经网络算法应用于高校公共选修课课堂教学质量评价之中,提出了一种基于改进型BP算法的高校公共选修课课堂教学质量评价方法,建立了高校公共选修课课堂教学质量评价的神经网络模型.实例表明,该方法能够实现对高校公共选修课课堂教学质量的快速、准确的评价,为提高高校公共选修课课堂教学质量提供了有益的帮助.
- 严太山郭观七潘理方欣
- 关键词：高校公共选修课课堂教学质量评价神经网络BP算法
- 用基于贪婪算法的混合遗传算法求解0/1背包问题被引量：5
- 2007年
- 为了克服传统优化方法的缺点,提高求解的速度和精度,将贪婪算法的思想融入基本遗传算法之中,形成了基于贪婪算法的混合遗传算法。介绍用该算法求解0/1背包问题的基本思路和方法,通过实例计算证明了该方法的可行性和有效性。
- 严太山
- 关键词：贪婪算法混合遗传算法
- 课堂设问的技巧及其在《数据结构》课程教学中的应用被引量：4
- 2015年
- 课堂设问是课堂教学过程中的重要一环,其教学功能是否得到发挥直接影响到课堂教学效果.本文从设问时机、问题难易程度、设问对象和顺序等方面探讨了课堂设问的技巧,并以《数据结构》中"循环队列"的教学为例,阐述了课堂设问的实施方法,为课堂设问的应用提供有益的帮助.
- 严太山郭观七李文彬
- 关键词：课堂设问数据结构课堂教学
- 仿真软件在降压斩波电路教学中的应用被引量：1
- 2017年
- 在电力电子技术课堂教学中,以降压斩波电路教学为例,首先利用开关管开通和关断时得到的等效电路和工作波形向学生讲解,在弄懂其工作原理后,然后利用计算机仿真软件验证其理论分析.通过这样的授课方式,能够吸引学生听课,提高课堂学习效率.
- 荣军湛腾西严太山万力伍健辉
- 关键词：电力电子技术课堂教学
- 一种可抑制共模电压的主从开关表直接转矩控制方法
- 本发明公开了一种可抑制共模电压的主从开关表直接转矩控制方法，本方法包括根据矩阵变换器的旋转矢量建立直接转矩控制的开关表；获取矩阵变换器的旋转矢量跟据旋转方向、矩阵变换器的电压矢量相角的取值，并确定各个矩阵变换器的旋转矢量...
- 邓惟滔谢文武严太山朱鹏彭鑫李湖胜
- 文献传递
- 基于人类进化算法的背包问题求解方法
- 2013年
- 背包问题是计算机算法中的一个NP完备类困难问题,使用传统的优化方法在求解较大规模的背包问题时,都存在计算量大、迭代时间长的缺陷.人类进化算法是模拟人类进化机理而建立的一种智能优化算法,本文阐述了人类进化算法的基本原理和实现方法.为提高背包问题的求解速度和精度,将人类进化算法应用于背包问题的求解,演示了算法的工作过程.试验结果表明,使用该方法求解背包问题是完全可行的和有效的,与众多优化算法相比,人类进化算法具有更高的求解效率.
- 严太山郭观七李武李文彬
- 关键词：生物进化知识进化背包问题
- 一种电子商务网站评价知识规则挖掘方法被引量：1
- 2013年
- 电子商务网站评价知识规则是对电子商务网站的运行情况和工作质量进行评价的重要依据,优质、合理的知识规则将使评价更加公正、更加客观。在分析并建立电子商务网站评价指标体系的基础上,将一种改进的遗传算法用于电子商务网站评价的知识规则挖掘,提出了一种基于遗传算法的电子商务网站评价知识规则挖掘方法。该方法利用选择算子、助长算子、交叉算子和变异算子来产生新的知识规则,使用正确度、覆盖度和可信度来对知识规则进行评价。实例表明,这种方法在进行知识规则挖掘时是完全可行的和有效的。
- 严太山郭观七周嘉伟
- 关键词：电子商务网站评价遗传算法
- 应用知识进化原理求解背包问题的算法研究
- 2017年
- 以知识进化论哲学思想为基础,提出一种应用知识进化原理求解背包问题的算法(简称为KP-KEA),利用Banach压缩映射原理证明了算法的全局收敛性.该算法使用传承算子来传承知识库中的优秀知识个体,利用创新算子来产生新知识个体,利用更新算子来更新知识库,在它们的共同作用下实现知识的进化,最后从知识库的最优知识个体中获取背包问题的最优解.实例表明,该算法在求解背包问题时取得了良好的效果,其收敛速度和最优解的质量均优于常用的遗传算法.该算法同样适用于其他约束优化问题的求解.
- 严太山郭观七李文彬
