2025年2月8日
星期六
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
于洪浩
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
沈阳工程学院
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
更多>>
合作作者
于佳
沈阳工程学院
孙荣国
沈阳工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
1篇
电气工程
1篇
自动化与计算...
主题
2篇
电站
2篇
优化算法
2篇
群算法
2篇
子群
2篇
粒子群
2篇
粒子群算法
2篇
仿生优化算法
2篇
变电
2篇
变电站
2篇
变电站选址
1篇
选址定容
1篇
遗传算法
1篇
蚁群
1篇
蚁群算法
1篇
鱼群算法
1篇
人工鱼
1篇
人工鱼群
1篇
人工鱼群算法
1篇
变电站选址定...
机构
2篇
沈阳工程学院
作者
2篇
于洪浩
2篇
孙荣国
2篇
于佳
传媒
1篇
计算机光盘软...
1篇
计算机与信息...
年份
2篇
2012
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
仿生优化算法及其在变电站选址中的应用
被引量:1
2012年
本文对遗传算法,蚁群算法,粒子群算法,人工鱼群算法等具有代表性的仿生优化算法的特点进行比较,并对其在变电站选址中的应用进行了总结和综述。提出了对仿生优化算法的一些改进策略及其一些尚待研究的工作。
于佳
孙荣国
于洪浩
关键词:
变电站选址
仿生优化算法
遗传算法
蚁群算法
粒子群算法
人工鱼群算法
基于仿生优化算法的变电站选址定容优化方法的研究
2012年
本文分析了变电站选址定容优化方法的发展现状,总结了目前存在的主要问题,提出了一种改进的粒子群算法,并对其在变电站选址中的应用进行了实践。并提出了仿生优化算法在变电站选址应用中的一些尚待研究的工作。
于佳
于洪浩
孙荣国
关键词:
变电站选址
仿生优化算法
粒子群算法
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张