何光辉
- 作品数：35 被引量：77H指数：5
- 供职机构：重庆大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市科委基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 协同过滤推荐项目优化处理的初步研究被引量：1
- 2004年
- 协同过滤(CF)推荐系统应用知识发现技术为实时交易的用户提供个性化的产品或服务推荐。这些系统在电子商务领域取得了很大的成功。但是,在克服CF推荐系统的算法可伸缩性和推荐质量这两个根本性挑战方面还存在许多问题。本文分析了传统的CF算法,并介绍了一种提高推荐质量的新方法,我们称这种新方法为CF算法的推荐优化。从我们的分析可得,我们的方法相比传统的CF算法提供了更高的质量保证。
- 何光辉鲍丽山王蔚韬周戈
- 关键词：协同过滤推荐系统可伸缩性CF实时交易电子商务
- 中央交通运输医院医疗服务经营战略研究
- 何光辉
- 小波在数据挖掘算法中的运用被引量：1
- 2004年
- 由于小波理论具有良好的构造性和实际应用性,近年来被广泛地应用于诸如图像处理、计算机可视化、网络管理和数据挖掘等计算机科学研究领域。小波有很多良好的性质,如多分辨的分解结构、变换的时空线性复杂性等特性,从而可以为数据挖掘提供更加有效的算法。给出了小波在聚类、分类、分布式数据挖掘、相似性搜索、近似查询处理、可视化等算法中的运用,讨论了小波在数据挖掘研究中的影响,并简述了有潜力的未来研究方向。
- 文俊浩胡显芝何光辉徐玲
- 关键词：数据挖掘小波数据挖掘算法
- 零部件光学影像精准定位的轻量化深度学习网络
- 2023年
- 光学影像精准定位是提高工业生产效率和质量的重要环节。传统图像处理定位方法由于光照、噪声等环境因素的影响,在复杂场景下定位精度低、易受干扰;而经典深度学习网络虽然在自然场景目标检测、工业安检、抓取、缺陷检测等得到了广泛应用,但是其海量数据的训练需求、复杂系统的深度学习大模型、检测框的冗余及不精确等问题,导致它不能直接应用于工业零部件像素级精准定位。针对以上问题,构建了一种零部件光学影像像素级精准定位的轻量化深度学习网络方法。网络总体选用Encoder-Decoder架构,Encoder使用三级bottleneck级联,在降低特征提取参变量的同时充分提升了网络的非线性;Encoder与Decoder对应特征层实施融合拼接,促使Encoder在上采样卷积后可以获得更多的高分辨率信息,进而更完备地重建出原始图像细节信息;最后,利用加权的Hausdorff距离构建了Decoder输出层与定位坐标点的关系。实验结果表明:轻量化深度学习定位网络模型参数为57.4 kB,定位精度小于等于5 pixel的识别率大于等于99.5%,基本满足工业零部件定位精度高、准确率高和抗干扰能力强等要求。
- 牛小明曾理杨飞何光辉
- 关键词：机器视觉精准定位轻量化
- 基于非负张量分解的人脸识别算法研究被引量：7
- 2016年
- 人脸识别是生物特征识别中一个活跃的研究领域。非负张量分解作为非负矩阵分解的多线性推广,已被成功应用到人脸识别等领域。提出了基于非负张量分解的人脸识别算法。该方法无需将人脸矩阵向量化,从而保持了人脸矩阵的内部结构,即人脸图像的整体结构,使人脸特征提取更精确。实验结果表明,与经典的人脸识别算法如PCA和NMF相比,该算法提供了一种更好的脸部表示模式,提高了人脸识别的正确率。
- 梁秋霞何光辉陈如丽楚建浦
- 关键词：人脸识别非负矩阵分解
- 一种网络抗争中基于数据挖掘技术的情感动员应对方法
- 本发明公开了一种网络抗争中基于数据挖掘技术的情感动员应对方法，该策略包括建立网络抗争数据库；构建网络抗争评价体系；计算网络抗争中网民情感倾向；维权式网络抗争中情感动员机制；泄愤式网络抗争中情感动员机制；分析网民情感倾向变...
- 何光辉
- 文献传递
- 利用改进变色龙算法进行有障碍物体聚类被引量：6
- 2005年
- 聚类分析由于其应用较为广泛,已经成为数据挖掘、数理统计等学科的一个活跃的研究领域。聚类技术可以应用于模式识别、数据分析、图像处理、网页挖掘、电子商务等。以往的聚类分析都没有考虑现实世界存在的物体障碍问题从而影响聚类结果。该文对有障碍物体聚类问题进行了初步的探讨,并且提出了一种称之为改进的变色龙(ADP-Chameleon)的算法来解决有障碍物体聚类问题。
- 文俊浩何光辉任海军
- 关键词：聚类数据挖掘
- 高校专业硕士层次型阶梯式数学类课程教学体系的构建被引量：1
- 2014年
- 针对当前高等专业硕士教育中的人才需求多规格、个性化、高层次的特点,为培养具有"创新能力、创业能力和实践能力"的专业硕士,论文重新审视和研讨数学类课程在创新人才培养中的角色定位、教学内容、教学方法和培养体系等相关问题。文章结合教学实践构建了"培养分析能力、提升建模能力、加强应用能力、促进创新能力"的专业硕士数学类课程层次型阶梯式教学体系。
- 何光辉龚劬刘琼荪
- 关键词：教学体系数学类课程专业硕士
- 基于学生发展方向的分类研究性学习模式的构建
- 2011年
- 学生发展方向差异是当前高校学生培养过程中的客观存在。为每个学生提供恰当的教学方式和教学内容是我们实现优质教学的迫切需要。构建研究性学习体系有助于深化教学改革、培养学习兴趣、培养多元化人才。基于发展方向差异的教学模式,体现了一种以人为本的教学思想和理念,是教学设计的指导思想。我们对信息与计算科学专业进行了基于学生发展方向的研究性学习模式的构建探索,从教学效果和就业单位反馈的意见来看,这种培养模式取得了良好的效果。
- 何光辉胡小兵
- k近邻约束的稀疏子空间聚类被引量：11
- 2019年
- 稀疏子空间聚类是近年提出的高维数据聚类框架,针对实际数据并不完全满足线性子空间模型的假设,提出k近邻约束的稀疏子空间聚类算法。该算法结合数据的子空间结构,k近邻及距离信息,在稀疏子空间模型上,添加k近邻约束项。添加的约束项符合距离越小,相似系数越大的直观认识且不改变系数矩阵的稀疏性。在人脸数据集Extended YaleB、ORL、AR,物体图像数据集COIL20及手写数据集USPS上的聚类实验表明提出的算法具有良好的性能。
- 刘玉馨何光辉
- 关键词：子空间聚类K近邻
