何孝莹
- 作品数：14 被引量：257H指数：5
- 供职机构：北京师范大学资源学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程航空宇航科学技术更多>>
- 地图符号识别方法的研究
- 地图模式识别是目前制图自动化的一个重点研究方向,利用计算机从扫描地形图上识别和提取地图信息为地图数字化开辟了新的途径.本文基于地图符号自动识别,从四个方面进行了研究和探讨:(1)点状地图符号本身特点及现有几种识别方法的研...
- 何孝莹
- 关键词：点状地图符号网络模型
- 文献传递
- 无控制点数据的无人机影像快速处理被引量：54
- 2010年
- 本文以四川地震灾区作为典型研究区,尝试在无其他控制点数据时,仅利用小型无人机影像和无人机系统自身记录的辅助数据,进行无人机影像的快速匹配、拼接和纠正处理。首先,对小型无人机获取的影像数据和辅助数据进行了详细分析,然后,将小区域原始影像利用影像匹配算法进行自动拼接,拼接后的分块区域再根据辅助数据进行纠正处理。SIFT算法被运用到无人机影像的匹配中,达到了较好的速度和精度;分块拼接后的成果利用辅助数据的伪中心点进行纠正,相对精度较高,镶嵌结果无视觉错位。最后,将纠正结果和GoogleEarth影像数据叠加进行精度检查,主要标志性地物重叠良好。
- 宫阿都何孝莹雷添杰李京
- 关键词：无人机影像控制点
- 基于大比例尺地形图DEM快速建立方法的研究被引量：5
- 2005年
- 利用现有大比例尺地形图快速生成DEM,通过对原数据格式的分析,利用程序采用基于高程点和等高线2种方式从dwg文件中批量提取出高程信息,高效、快速地获取大比例尺地形图中高精度的高程数据;使用VC++和ObjectARX编程技术进行DEM建模,在此过程中,通过采取优化数据结构等几种改进措施有效地减小了数据冗余并大大减少了程序运行的CPU时,快速制作出大区域高分辨率DEM。
- 韩颜顺宋伟东何孝莹
- 关键词：DEM比例尺地形图高程点等高线
- 大比例尺扫描地形图中房屋的识别被引量：3
- 2005年
- 对大比例尺扫描地形图中的房屋自动识别,通过预处理、起始点搜索、断点连接、房屋角点检测及直角化这套处理流程,达到了较好的识别效果。
- 何孝莹包红岩韩颜顺
- 关键词：角点检测
- 井冈山地区滑坡遥感解译标志的建立被引量：2
- 2009年
- 遥感是目前滑坡灾害管理的重要手段,文中利用预处理后的高分辨率影像和地形地貌、地质构造、历史滑坡灾害信息及其分布的环境地质数据,研究该地区滑坡的典型影像特征,建立了滑坡的位置、形状、线性特征、微地貌等解译标志,在影像上确定了部分滑坡的位置、类型、边界。最后文章对影像上最小可确定的滑坡大小进行了讨论。
- 何孝莹陈云浩
- 关键词：影像滑坡解译
- GPS高程转换的拟合方法及其实现被引量：13
- 2003年
- 介绍了GPS高程转换的几种常用的拟合方法及其数学模型 ,编制了相应的高程转换程序并以实例加以验证 ,得出了有益的结论。
- 裴亮何孝莹高荣贵乔仰文
- 关键词：GPS大地高正常高高程转换数学模型
- 点状符号识别的旋转、缩放不变性研究
- 2007年
- 针对点状符号神经网络识别中的旋转、缩放不变性问题,利用不变性特征输入和构建旋转、缩放不变性网络两种方法加以实现。前者的关键是提取符号的不变性特征作为网络的输入,后者的重点是构造复合神经网络实现不变性识别分类。
- 宋伟东何孝莹
- 关键词：网络模型
- 利用BP网络识别点状地图符号的研究被引量：1
- 2004年
- 在利用BP网络识别点状地图符号的过程中,提出了三项改进措施,简化了数据获取,提高了网络收敛速度。通过对训练样本图像的格式分析,实现了输入神经元的简单获取;对神经元、权值数组采取堆内存动态分配的方式,减少了内存占用,极大地提高了权收敛速度;通过对网络拓扑的分析,调整了节点的输出方式,加快了权值改正。
- 何孝莹宋伟东韩颜顺
- 关键词：BP网络神经元堆内存网络拓扑点状地图符号
- 分队指挥模拟对抗演练系统设计与实现被引量：2
- 2009年
- 为解决应用虚拟作战场环境来模拟战术想定的问题,通过"分队指挥模拟对抗演练系统"的实例,以软件工程的角度提出了虚拟战场环境中模拟对抗演练系统的设计方案——从系统总体设计入手,就系统的功能、基本构架及其各组成模块做了具体设计,并应用该设计实现了模拟对抗演练系统,解决了战斗参训人员如何通过非实战手段提高作战能力和技巧的问题。
- 刘扬杜明义何孝莹孙媛
- 关键词：虚拟战场环境系统设计
- 大区域离散型DEM源数据粗差探测与剔除被引量：4
- 2006年
- 研究DEM粗差的数据探测法,实现大区域数据的自动分块处理、链表形式存储数据、分块后数据的3次曲面拟合,残差向量的统计分析和假设检验,剔除粗差。实践证明该方法完全可行。
- 吉长东韩颜顺何孝莹乔仰文
- 关键词：粗差数据探测法DEM
