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佘骋南

作品数:4 被引量:16H指数:2
供职机构:重庆理工大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇视觉
  • 3篇磁瓦
  • 2篇图像
  • 1篇预处理
  • 1篇视觉图像
  • 1篇数控
  • 1篇数控系统
  • 1篇图像预处理
  • 1篇西门子840...
  • 1篇磨床
  • 1篇磨床改造
  • 1篇机器视觉
  • 1篇OPENCV
  • 1篇LYAPUN...

机构

  • 4篇重庆理工大学

作者

  • 4篇佘骋南
  • 3篇杜柳青
  • 1篇余永维
  • 1篇吴泽钊
  • 1篇周武

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于混沌特性的磁瓦表面缺陷视觉提取方法被引量:14
2013年
针对磁瓦表面的无规律磨痕、不规则倒角及缺陷的多样化复杂化,提出了一种基于混沌特性的视觉图像特征信息提取和判别方法。通过分析磁瓦计算区域灰度图像相邻2行(列)灰度值的Pearson相关系数来产生时间序列,并采用C-C方法对降噪平滑后的时间序列进行计算,得到嵌入维数、时间延迟和序列的平均周期等混沌特性参数,然后使用Wolf方法得到该序列的最大Lyapunov指数,最后使用样本的各混沌参数对神经网络进行训练并测试,对判定有缺陷的磁瓦根据其缺陷特点对其进行了提取。实验结果显示该方法能够准确地将对比度低、表面图像暗淡的磁瓦进行缺陷的自动判别和提取。
杜柳青佘骋南余永维
关键词:磁瓦视觉图像LYAPUNOV指数
基于OpenCV的磁瓦表面缺陷视觉提取方法研究被引量:2
2013年
针对磁瓦在加工过程中所产生的表面缺陷,提出了一种基于OpenCV的磁瓦表面缺陷机器视觉检测方法。通过计算图像的熵值初步判定磁瓦表面纹理是否均匀,进而对判定有缺陷的图像计算相应的灰度阈值,然后使用所得阈值对图像进行二值化处理,最后使用OpenCV勾勒出缺陷轮廓。实验表明该方法可以准确地在图像中提取出缺陷。
杜柳青佘骋南周武
关键词:磁瓦OPENCV机器视觉
西门子系统在数控磨床改造上的应用
2012年
针对M2060成型磨床的结构特点,提出了磨床的总体改造方案和硬件构成,搭建了硬件平台。介绍了西门子840D系统参数设置和驱动配置的方法。结合成型磨床加工的工艺流程特点,阐述了如何运用NC高级指令编写磨床加工程序和解决坐标零点自动校正问题,分析了西门子S7-300 PLC的工作原理及并介绍了其应用情况。改造后的磨床运转可靠,达到了改造目标,产生了经济效益。
杜柳青吴泽钊佘骋南
关键词:磨床数控系统西门子840D
基于混沌特性的磁瓦表面缺陷视觉提取方法研究
磁瓦在烧结和打磨等加工过程中产生的裂纹、偏磨和崩块等缺陷,在电机持续使用中会不断扩大,严重影响到电机的性能、寿命和生产安全。当前的人工目视检测效率低、检出率不可靠。采用机器视觉进行缺陷检测是国内外研究热点,由于其方法大多...
佘骋南
关键词:图像预处理
文献传递
共1页<1>
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