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倪友平

作品数：8 被引量：20H指数：2
供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 5篇目标识别
  • 5篇雷达
  • 4篇低分辨雷达
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基神经
  • 2篇径向基神经网...
  • 2篇雷达目标
  • 2篇雷达目标识别
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇信号
  • 1篇隐节点
  • 1篇隐节点数
  • 1篇正交最小二乘
  • 1篇正交最小二乘...
  • 1篇散射
  • 1篇散射中心
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征向量

机构

  • 7篇国防科学技术...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇国防科技大学

作者

  • 8篇倪友平
  • 6篇陈曾平
  • 2篇姜卫东
  • 2篇辛玉林
  • 1篇黄小红
  • 1篇姜卫东
  • 1篇王思臣
  • 1篇贺双拾

传媒

  • 2篇现代电子技术
  • 1篇现代雷达
  • 1篇雷达科学与技...
  • 1篇第九届全国雷...
  • 1篇第十三届全国...
  • 1篇第十三届全国...

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于AFCM和OLS的RBF神经网络训练算法研究
本文提出了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和OLS算法相结合的AFOLS训练算法,该算法根据训练数据自动给出网络隐中心的平滑参数,缩小了网络规模,有效提高了网络的训练速度和分类性能.利用实测的四类飞机目标数据对其...
倪友平姜卫东陈曾平
关键词：径向基神经网络隐节点数
文献传递
分支界定算法在低分辨雷达飞机架次判别中的应用
本文将分支界定算法应用到低分辨雷达目标架次判别中,从众多目标特征中优选出少数特征量,约减了特征向量的维数,并在此基础上进行架次判别,有效缩短了特征选择时间并提高分类识别的准确性。大量实测数据的实验验证了该方法的有效性。
倪友平王思臣马桂珍陈曾平
关键词：低分辨雷达
文献传递
雷达目标识别工程化技术进展
一、引言目标识别是指对战场目标特征及其国籍和类型的判别,实现目标身份确认。目标识别的信息,一是来源于雷达、红外、声纳等各种传感器的报告,通过目标辐射或反射的特征信号来推演目标的物理特性;二是来源于各种技侦情报,通过比较情...
陈曾平黄小红倪友平
关键词：雷达目标识别
文献传递
分支界定算法在低分辨雷达飞机架次判别中的应用
本文将分支界定算法应用到低分辨雷达目标架次判别中,从众多目标特征中优选出少数特征量,约减了特征向量的维数,并在此基础上进行架次判别,有效缩短了特征选择时间并提高分类识别的准确性。大量实测数据的实验验证了该方法的有效性。
倪友平王思臣马桂珍陈曾平
关键词：低分辨雷达特征向量
文献传递
一种优化RBF神经网络训练算法及其在目标识别中的应用被引量：12
2005年
OL S训练方法应用在径向基 (RBF )神经网络里时 ,存在当训练数据量很大时速度很慢的问题 ,并且 OL S方法不能自动确定基函数的平滑参数。本文针对此问题提出了一种基于快速模糊 C-均值算法 (A FCM)与 OL S算法相结合的 AF OL S训练算法 ,该算法使用 AF CM方法对数据进行聚类 ,并获取基函数的平滑参数 ,然后使用 OL S方法从聚类结果中选取网络中心。利用实测的 4类飞机目标数据对其进行性能检验 ,试验结果验证了该训练算法可提高网络的训练速度 ,缩小网络规模 ,提高网络的分类能力。
倪友平姜卫东陈曾平
关键词：正交最小二乘算法径向基神经网络
步进频信号散射中心的提取及目标识别被引量：4
2005年
针对宽带步进频测量雷达体制,用几何绕射理论(GTD)模型来描述目标宽带RCS测量数据,利用多重信号特征(MUSIC)算法估计目标散射中心的数目和位置,并将目标的散射中心作为特征进行目标识别。利用暗室测量的缩比目标模型数据进行目标识别实验,结果表明,用该方法提取的散射中心特征稳当有效,识别效果较好。
倪友平姜卫东陈曾平
关键词：步进频散射中心目标识别GTD模型MUSIC算法
基于灰度图形状特征的低分辨雷达架次判别被引量：2
2008年
提出了一种基于回波灰度图低分辨雷达目标架次判别方法。分析了机群目标架次属性与灰度图形状结构之间的联系,对去噪后的灰度图分块提取形状特征,并采用径向基神经网络对实测四类不同架次的飞机目标数据提取的特征进行了识别,结果验证了灰度图形状特征信息的有效性,达到了较高的识别率。
贺双拾辛玉林倪友平陈曾平
关键词：低分辨雷达目标识别灰度图
核Fisher判别方法在低分辨雷达目标识别中的应用被引量：2
2007年
将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中,并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fish-er判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fisher判别分类方法在低分辨雷达目标识别中的应用,并用从某低分辨雷达录取的实际飞机目标回波数据对该算法进行了测试,实验证明了核Fisher方法在低分辨雷达目标识别中的有效性。
王思臣倪友平辛玉林陈曾平
关键词：特征提取雷达目标识别
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