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冯子豪

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程冶金工程更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇冶金工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇炉顶
  • 2篇高炉
  • 2篇高炉炉顶
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 2篇粗糙集
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件加速
  • 1篇智能诊断
  • 1篇铁谱
  • 1篇通信
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇无线
  • 1篇无线温度

机构

  • 4篇北京工业大学
  • 1篇北京物资学院
  • 1篇武汉钢铁股份...

作者

  • 4篇冯子豪
  • 2篇周火青
  • 2篇高立新
  • 1篇庄涛
  • 1篇单连波
  • 1篇刘建宏
  • 1篇阳子婧
  • 1篇陈志新
  • 1篇徐海
  • 1篇张玉奎

传媒

  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
粗糙集在滚动轴承故障诊断中的应用
2012年
对滚动轴承几种常见点蚀故障的振动信号特征值进行分析,使用粗糙集基于熵的离散化算法进行属性离散化,并采用基于属性重要度的启发式约简算法进行属性约简,然后选用径向基核函数的支持向量机将经过属性约简的特征向量输入支持向量机训练,建立支持向量机模型并进行故障识别与诊断。实验分析结果表明,应用粗糙集和支持向量机相结合的混合智能诊断方法,将粗糙集作为支持向量机的前置系统对数据进行预处理,利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量和故障诊断决策系统的规则数,使支持向量机输入端数据量大大减少,提高系统的处理速度,对于滚动轴承振动信号的故障模式识别可以获得良好的效果。从而验证了粗糙集理论对滚动轴承故障诊断的有效性以及其应用价值。
冯子豪周火青高立新陈志新
关键词:滚动轴承故障诊断粗糙集支持向量机
基于FPGA的动态可重构算法加速系统的研究与实现
随着信息技术的发展,图像处理任务在嵌入式领域发挥的作用与日俱增。图像作为嵌入式系统重要数据来源,对整个系统的工作有着极其重要的影响。嵌入式设备对图像理解的程度,决定了嵌入式系统的性能高低。近年来,不仅人们在军工国防、载人...
冯子豪
关键词:硬件加速现场可编程阵列
高炉炉顶齿轮箱智能故障诊断方法研究与应用
高炉炉顶齿轮箱是炼铁高炉的关键设备,其运行状态监测和故障诊断具有很重要的意义。本课题针对高炉炉顶齿轮箱低速重载零部件故障难以诊断的问题,提出一种振动信号的间接诊断方法,有效利用齿轮箱接近输入端高速旋转零部件振动特征分析判...
冯子豪
关键词:智能诊断粗糙集支持向量机
一种通过综合分析对高炉炉顶齿轮箱的故障诊断方法
本发明公开了一种通过综合分析对高炉炉顶齿轮箱进行故障诊断的方法,运用声发射信号分析、无线测温分析和油液分析对高炉炉顶齿轮箱进行故障诊断。首先,安装声发射传感器并设计应用于高炉炉顶齿轮箱的无线测温系统;实时采集声发射信号和...
高立新冯子豪徐海阳子婧庄涛刘建宏单连波周火青张玉奎
文献传递
共1页<1>
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