凌小静
- 作品数：19 被引量：98H指数：5
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 一种基于多源数据的快速路OD矩阵获取方法
- 本发明公开了一种基于多源数据的快速路OD矩阵获取方法，通过处理卡口数据、手机数据和浮动车数据为代表的多源数据，结合城市快速路的交通特性，构建基于转向比例优化构建基于AVI/GSM/GPS多源数据的路径流量估计模型，以卡口...
- 任刚孙文婷何煜洪李豪杰凌小静顾克东
- 一种城市多模式公共交通网络冗余性评估方法
- 本发明涉及一种城市多模式公共交通网络冗余性评估方法，包括(1)采用Space L方法映射城市常规公交网络和轨道交通网络拓扑结构；(2)根据不同网络之间的站点距离，复合城市常规公共交通网络和轨道交通网络构建城市多模式公共交...
- 任刚钱叠杜建玮张浩斐吴辰旸曹奇凌小静李大韦李豪杰
- 南京主城地面公交专用道线网规划
- 杨涛何宁孙俊王国晓韦晨施泉陈阳凌小静
- 1、任务来源公共交通优先发展是南京城市交通发展的重要战略，对于构建和谐交通、实现科学发展意义重大。但近年来，受小汽车爆发式增长的影响，南京市道路交通拥堵加剧，公共交通运行状况有所恶化，公交发展面临运速下降、可靠度降低、服...
- 关键词：
- 关键词：公交专用道线网
- 一种基于模板匹配的汽车牌照识别方法被引量：21
- 2004年
- 受天气、光线等因素的影响 ,易造成车牌图像灰度不均匀 ,在车牌图像上部产生阴影 ,文章提出了一种消除阴影的预处理方法。即采用模板匹配完成字符识别 ,设计字符提取算法 ,使字符提取和识别同时进行 ,避免了字符的单独分割。针对一些易混淆的字符 ,构建神经网络 ,提高字符的识别率。
- 路小波凌小静黄卫
- 关键词：车牌图像字符提取汽车牌照字符识别识别率混淆
- 城市交通模型集锦被引量：21
- 2008年
- 本篇汇编了7个具有代表性城市的交通模型系统建设示例,包括北京、昆明、南京、深圳、杭州、广州和宁波。由于篇幅有限,主要从城市交通模型的发展历程、模型架构、模型特点、模型应用、目前存在的主要问题及未来研发动态等方面进行了概述。通过这些示例介绍,以期使读者对不同城市的交通模型系统建设有所初识,同时亦有所获取,以更好地推动具有中国特色的城市交通模型系统建设。
- 李春艳陈金川郭继孚柴聪林卫凌小静杨涛孙俊施泉李锋段仲渊李智陈茜罗斌陈臻贺崇明马小毅吴祖峰张晓斌
- 关键词：城市交通综合交通模型集模型系统交通模型
- 南京：综合交通体系模型被引量：1
- 2008年
- 1发展历程
1）起步阶段（1986-1995）
20世纪80年代末，在国内城市交通规划编制工作刚刚起步时，南京率先完成了城市综合交通规划。基于“四阶段”预测方法，首次建立了整体交通模型，运用TRUEBASIC语言自行编制软件实现，其基础数据来源于1986年的各项社会经济和道路交通调查。
- 凌小静杨涛孙俊施泉
- 关键词：综合交通规划规划编制工作BASIC语言交通模型软件实现
- 南京交通发展战略与白皮书关键技术研究
- 杨涛钱林波何宁孙俊於昊凌小静杨明杨煜琪王国晓
- 交通发展在经济和社会发展中的支撑与引领作用、确定稳定的交通发展战略和制定切实可行的交通发展政策已经成为政府和市民的共识。为此，南京市市政府决定编制《南京交通发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。《南京交通发展战略与白皮书关...
- 关键词：
- 一种基于多源数据的公交IC卡乘客下车站点推导方法
- 一种基于多源数据的公交IC卡乘客下车站点推导方法，具有准确性、有效性和可操作性，可广泛应用于公交OD推导中，为分析线路客流分布、确定发车班次等提供理论及方法依据。本申请包括步骤：(1)基础数据准备：对原始数据进行预处理，...
- 任刚丁晓澍朱玉霖李大韦凌小静顾克东
- 文献传递
- matrox meteor-Ⅱ图像采集卡的开发
- 图像采集是车牌识别系统的第一步，本文介绍了Matmx Meteor-Ⅱ/standard图像采集卡的软硬件结构、系统函数库。以及基于VC++6.0和MFC的图像采集卡应用程序的开发，并提供了程序中的部分关键性代码。
- 韦玉亭路小波凌小静
- 关键词：公路运输图像采集卡车牌识别系统结构
- 文献传递
- 基于组合特征的车牌字符识别被引量：19
- 2006年
- 提出了基于Zernike矩和小波变换特征相结合的车牌字符识别方法。利用Zernike矩描述字符全局特征,小波变换系数描述字符细节特征,采用神经网络进行车牌字符分类。测试结果表明,这种组合了两种特征优点的方法实用有效,识别效果优于两种特征独立使用的情况。
- 路小波凌小静刘斌
- 关键词：车牌字符识别ZERNIKE矩小波变换特征提取
