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刘亚丽

作品数:4 被引量:28H指数:3
供职机构:东华理工大学更多>>
发文基金:“十二五”国家科技计划农村领域国家自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...
  • 2篇理学
  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇质谱
  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 1篇单光子
  • 1篇单光子电离
  • 1篇电离
  • 1篇质谱仪
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇手写
  • 1篇手写签名
  • 1篇签名
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇无损检测
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度算法
  • 1篇莲子
  • 1篇硫磺熏蒸

机构

  • 4篇东华理工大学
  • 4篇河北工业大学
  • 2篇南昌大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇上海大学

作者

  • 4篇刘亚丽
  • 3篇陈焕文
  • 3篇章文军
  • 2篇罗丽萍
  • 2篇张茜
  • 2篇戴喜末
  • 2篇欧阳永中
  • 1篇丁丽英
  • 1篇周亚飞
  • 1篇王姜
  • 1篇谭国斌
  • 1篇周振
  • 1篇张兴磊
  • 1篇李操
  • 1篇贾滨
  • 1篇吴佳
  • 1篇方小伟
  • 1篇赵占锋
  • 1篇高伟

传媒

  • 2篇分析化学
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
单光子电离质谱法用于不同品牌真假酒的快速鉴别被引量:10
2013年
利用单光子电离飞行时间质谱法(SPI-TOF-MS),结合主成分分析(PCA),在无需样品预处理的条件下,建立了快速准确鉴别酒(包括白酒和劲酒)类样品真假的方法。同时,利用光电子电离质谱法(PEI-TOF-MS)对SPI-TOF-MS的准确度和可靠性进行了验证。结果表明,本方法不仅能快速实现对茅台等5种不同品牌酒的真假区分,还可以对影响酒的品质的特征物质进行分析和鉴定。与其它离子化技术(如EI,PEI,ICP等)相比,SPI作为一种"软"电离源,更容易产生分子离子峰,图谱更简单。因此,本方法有望应用于市场上酒类饮品的真假鉴别及品质的鉴定,对于快速筛选伪劣酒类产品有着重要的应用价值。
李操周亚飞谭国斌刘亚丽高伟周振陈焕文欧阳永中
关键词:单光子电离飞行时间质谱仪主成分分析
相似度算法在手写签名质谱成像鉴定中的应用研究被引量:2
2012年
质谱成像技术无需任何样品预处理,即可获取待测样品的分子信息和分布情况。本文采用表面解吸常压化学电离质谱(SDAPCI-MS)技术对手写签名样品进行检测,通过对所得的质谱特征峰信号进行成像处理,获取书写油墨分布的强度信息。实验结果表明真实签名和伪造签名因为笔压轻重不同而油墨分布位置不同,据此能够区分签名的真伪。应用相似度算法对手写签名的特征成像数据进行分析,在样品量较少的情况下,能够客观的比较真迹之间以及真迹和伪迹之间的相似程度,进而实现对真伪签名的准确鉴定。本方法操作简便,耗时较短,对手写笔迹的鉴定具有重要的借鉴意义。
刘亚丽贾滨丁丽英吴佳陈焕文章文军
关键词:相似度算法手写签名
表面解吸常压化学电离质谱结合人工神经网络鉴别新陈莲子被引量:4
2013年
为实现对新陈莲子的快速鉴别,该文采用自行研制的表面解吸常压化学电离质谱(DAPCI-MS),在无需样品预处理的前提下,直接对新鲜和陈年莲子切面进行质谱检测,获得其化学指纹图谱,并通过主成分分析(PCA)和反向传输人工神经网络技术(BP-ANN)对所获指纹谱图信息进行分析,获得新鲜和陈年莲子的质谱信息特征。结果表明,在负离子模式下,DAPCI-MS结合化学计量学方法,实现了新鲜和陈年莲子的快速鉴别,其测试样本准确率分别为95.0%和91.7%;对不同年份莲子也能够有效地分类判别,2012、2011、2010和2009年莲子测试样本准确率分别为90%,85%,85%和90%。该方法具有分析速度快,信息提取准确,识别精度高等优点,为其他粮食谷物品质的鉴定提供参考。
罗丽萍赵占锋戴喜末张茜刘亚丽张兴磊章文军欧阳永中
关键词:质谱主成分分析无损检测BP人工神经网络莲子
表面解吸常压化学电离质谱快速鉴别硫磺熏蒸八角被引量:14
2013年
采用自行研制的表面解吸常压化学电离质谱(DAPCI-MS),无需样品预处理,对硫磺熏蒸八角和未熏八角直接进行正、负离子模式检测,获得其化学指纹图谱,并通过主成分分析(PCA)及聚类分析(CA)方法对所获指纹谱图信息进行分析,进而对不同样品进行鉴别。结果表明,在正、负离子模式下,DAPCI-MS都可对八角表面多种特征化学成分进行分析,快速获得八角的化学指纹谱图,并能够对目标组分进行多级串联质谱鉴定,结合PCA及CA方法可对八角是否经硫磺熏蒸进行快速鉴别。本方法无需样品预处理,灵敏度高,分析速度快,无污染,可望应用于市场上硫熏制品的快速鉴别。
罗丽萍王姜章文军戴喜末方小伟张茜刘亚丽陈焕文
关键词:质谱主成分分析聚类分析硫磺熏蒸
共1页<1>
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