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刘国球
作品数:
5
被引量:11
H指数:3
供职机构:
北京航空航天大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
航空宇航科学技术
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合作作者
张振鹏
北京航空航天大学
杨尔辅
北京航空航天大学
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作者
5篇
刘国球
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张振鹏
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杨尔辅
传媒
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1篇
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年份
2篇
1995
1篇
1994
1篇
1993
1篇
1990
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液体火箭发动机高压补燃技术的过去、现在和未来
刘国球
关键词:
液体推进剂火箭发动机
燃烧室
推进剂燃烧
液体火箭发动机系统故障实时监测算法研究
被引量:4
1993年
利用水力系数(C_(ADE))的性质和现有液体火箭发动机管路系统中压力或流量的测量值,进行适当分段组合,计算出相应的压力和水力系统改变量。并根据实际试车经验确定出相应的极限值。同时使用灰色理论中GM预测模型对发动机的监测参数进行预测,从而及早分析出发动机所处工况。该算法能尽早地探测出发动机系统中出现的故障,以提供足够的时间对发动机采取措施。
崔定军
刘国球
张振鹏
关键词:
液体推进剂
火箭发动机
故障诊断
基于灰色模型的火箭发动机故障检测算法
1994年
本文以发动机系统参数定性分析为基础,对选定的系统参数建立灰色模型。对采入的试验数据通过灰色关联度分析后,利用等维新息模型对灰色模型进行参数辩识,得出定量的发动机系统状态方程组。并对方程组输出的滤波值用红线参数比较分析,确定发动机的状态。预测值作为对新采入数值灰色关联度分析的基准,以确保算法的可靠性和精度。
崔定军
刘国球
张振鹏
关键词:
火箭发动机
故障检测
基于神经网络的火箭发动机动态过程建模
被引量:5
1995年
简要介绍了神经网络的基本理论,分析了神经网络与非线性建模问题。基于对液体火箭发动机动态过程的研究,提出了用神经网络建模的一般思路和基本方法,从而为发动机参数研究找到了新的建模途径。建模结果表明,将神经网络应用于液体火箭发动机动态过程的研究是十分成功的。
崔定军
杨尔辅
张振鹏
刘国球
关键词:
液体推进剂
火箭发动机
神经网络
非线性
基于模型的液体推进系统故障诊断算法
被引量:5
1995年
给出串联双涡轮结构以泵作为供应系统的液体火箭发动机系统故障仿真的准动态数学方法和基于灰色关联度分析的实时诊断算法。该算法对于调整计算确定的具体系统和预先设定的典型故障模式进行仿真计算、事先形成该发动机系统的故障模式样本集。试车时,利用诊断算法对采集的发动机性能参数进行实时分析,从而给出发动机所处的健康状况,以便及时采取措施,提高发动机的安全性和可靠性。
崔定军
刘国球
张振鹏
关键词:
故障诊断
数学模型
火箭发动机
液体推进剂
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