刘志愿
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：云南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分形压缩理论的目标检测
- 2013年
- 图像的目标检测一直是一个十分重要的问题,利用目标局部与整体之间的相似性可以对目标进行检测。主要依据图像分形压缩理论,借助于目标图像的局部块之间的相似性,可以构造出一个局部函数迭代系统,作为对目标的一个描述用来检测目标。
- 赵飞王嘉梅刘志愿李其旭
- 关键词：目标检测
- 两种分类器算法在草药数据分类中的比较
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法classificatinviaregression和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药分类器
- 分类算法adaboostM1和filteredclassifier对草药数据分类的比较
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法filteredclassifier和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药
- 属性选择分类器算法与adaboostM1算法在中草药分类的研究
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法:属性选择分类器算法和adaboostM1算法的分类性能的问题,在WEKA平台上实验可知,这两种经典组合分类器算法中属性选择分类器算法的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药
- 分类算法adaboostM1和multiboostAB对草药数据分类的比较
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiboostAB和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药
- 组合分类器算法bagging和adaboostM1在中草药分类的研究被引量：1
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中以两种经典组合分类器算法bagging和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种经典组合分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药BAGGING
- 两种分类器算法adaboostM1和multiclassclassifier对中草药数据分类的比较
- 2014年
- 实验中讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiclassclassifier和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药
