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刘星才

作品数:4 被引量:32H指数:3
供职机构:南京大学地理与海洋科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金水利部公益性行业科研专项更多>>
相关领域:水利工程天文地球环境科学与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇水利工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇径流
  • 1篇点源
  • 1篇点源污染
  • 1篇东南沿海
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇水文
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤侵蚀
  • 1篇土壤侵蚀模型
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇中小流域
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇污染
  • 1篇污染估算
  • 1篇流域

机构

  • 4篇南京大学

作者

  • 4篇许有鹏
  • 4篇刘星才
  • 2篇唐郑亮
  • 1篇陈莹
  • 1篇李嘉峻
  • 1篇尹义星
  • 1篇李嘉俊

传媒

  • 1篇地理研究
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇水土保持通报
  • 1篇中国水土保持...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
长江干流日径流序列的多重分形特征被引量:13
2008年
基于长江干流寸滩、宜昌和大通三个主要控制水文站多年的日径流资料,运用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)等方法,识别长江流域不同空间尺度上径流序列的多重分形特征,并采用推广的乘积阶次模型,对多重分形谱进行拟合。结果表明:(1)长江干流的日径流序列具有自相似的多重分形特征,该多重分形特征是由序列内在的长程相关性引起的;(2)长江干流日径流序列的多重分形谱可用推广的乘积阶次模型进行描述,模型拟合的参数a、b可作为该水文站点的特征参数,能够对降雨径流模型有效地进行检测;(3)长江干流日径流变化的复杂程度具有空间差异性。下游大通水文站径流序列的奇异性大于上游两站点,其径流变化过程更为复杂,而上游两站奇异性相差不大。造成三个站点径流过程变化复杂程度差异的主要原因,包括集水面积、来水组成、降水特点和下垫面状况等。
陈莹许有鹏尹义星刘星才
关键词:径流长江
东南沿海中小流域非点源污染估算研究与分析被引量:3
2007年
近年来,东南沿海地区中小城镇迅速崛起,大大促进了该区域经济的发展,但随之带来的环境恶化问题已明显影响到该区域经济的持续发展,威胁到人类生存环境。为此,运用长期水文影响模型中的非点源污染负荷计算模块(L-THIA NPS),结合GIS技术对东南沿海地区溪口流域的溶解态氮(TIN)污染负荷进行估算和空间分布模拟,将模拟结果和土地利用/覆盖图可视化显示并进行分析,从而使污染负荷的模拟结果可以更好地为流域非点源污染防治和环境管理措施的制定提供决策依据。
刘星才许有鹏李嘉俊
关键词:非点源污染东南沿海
改进的人工神经网络模型在水文序列预测中的应用研究被引量:16
2008年
目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预测中有较多应用.由于径流时间序列往往呈现出复杂的变化过程,直接使用径流序列建立的ANN单变量预测模型大多精度较差而难以满足需要.本文拟从两个方面进行改进,以提高ANN径流量预测模型的精度.首先,根据径流序列的变化规律,滤去序列中的季节性变化趋势,并采用局部多项式拟合求残差方法消除局部波动成分后得到新序列作为ANN模型训练样本,结果表明由此训练得到的ANN模型比未作处理的样本训练得到的ANN模型预测精度明显改善.另一方面,通过消除趋势波动分析(DFA)方法检测径流序列的分形特征并估算其标度区间;选取不同数量的训练样本进行训练得到多个ANN模型,确定模型预测精度最高时的训练样本数,并与标度区间比较,结果表明在标度区间内选取训练样本数可明显提高ANN模型预测精度.这对ANN模型训练样本数的选取有指导意义.
刘星才许有鹏唐郑亮
关键词:人工神经网络径流预测
GIS在土壤侵蚀模型中的应用及展望分析
随着土壤侵蚀问题的日益严重,土壤侵蚀模型的研究也越来越受到人们的重视。土壤侵蚀模型通常可分为经验统计模型和物理模型。本文简单回顾了国内外土壤侵蚀模型的研究现状,分析了GIS在经验统计模型USLE/RUSLE 和物理模型W...
刘星才李嘉峻许有鹏唐郑亮
关键词:GIS土壤侵蚀模型USLE
文献传递
共1页<1>
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