刘毅志
- 作品数：48 被引量：114H指数：8
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理文化科学更多>>
- 一种腹部CT图像的肝脏肿瘤区域分割方法
- 本发明公开了一种腹部CT图像的肝脏肿瘤区域分割方法，包括：首先根据人工选取的种子点，运用基于局部信息的区域生长法获取肝脏肿瘤区域初始分割结果及感兴趣区域，然后利用初步分割结果自动标记肿瘤感兴趣区域中目标和背景种子区域，并...
- 廖苗邸拴虎赵于前刘毅志
- 文献传递
- 基于多层深度学习框架的中文地理实体预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于多层深度学习框架的中文地理实体预测方法及系统，属于命名实体识别技术领域，包括以下步骤：步骤1、获取中文地理实体识别领域的地理实体数据集，地理实体数据集包含训练样本；步骤2、通过训练样本进行中文地理实体...
- 赵肄江张道安姜磊刘琦刘毅志廖祝华
- 色情检测模型建立方法和色情检测方法
- 本发明提供一种色情检测模型建立方法，包括：从带有标注信息的样本音视频对象中提取视频特征和音频特征；根据所述标注信息，为所述样本音视频对象中的各类音频特征、视频特征分别训练模型，然后利用基于排序的加权平均融合方法计算所述模...
- 谢呈刘毅志唐胜张勇东李锦涛
- 面向GPS数据的出租车载客路线层次化推荐模型
- 2024年
- 出租车载客推荐能够有效提高司机利润,对于提升交通效率、改善城市出行体验以及推动智能交通的发展都具有重要意义。现有方法一般直接向司机进行载客区域或载客路线推荐,没有考虑将这两者进行结合,不仅面临数据稀疏性问题,而且难以兼顾推荐准确性与实时性能。为此,提出一种面向GPS数据的出租车载客路线层次化推荐模型,其中采用了抗稀疏性的极深因子分解机(xDeepFM)、深度Q网络(DQN)强化学习算法以及层次化推荐策略。首先,离线推荐高载客概率的大网格,以减少在线计算量;然后,当出租车司机提出实时载客推荐需求时,在离线推荐的大网格内进一步推荐高载客概率的小网格;最后,给司机规划一条到小网格的载客路线。在滴滴公司数据集上进行实验,结果表明,与现有的一些先进方法相比,该方法可以使空载出租车司机的巡航时间至少减少36%,巡航距离至少减少26%,并且推荐时间仅需85 ms。
- 张德城刘毅志赵肄江廖祝华
- 一种基于局部信息的区域生长图像分割方法
- 本发明公开了一种基于局部信息的区域生长图像分割方法，包括：首先，在图像目标区域选取一个种子点；然后，以该种子点为起点，利用像素局部信息，并采用不同尺度的生长准则对图像进行多尺度区域生长，且在每一次区域生长中利用中间结果的...
- 廖苗赵于前邸拴虎刘毅志刘建勋
- 文献传递
- 一种新的图像超像素分割方法被引量：11
- 2020年
- 针对现有超像素分割方法无法自动确定合适的超像素数目,以及难以有效贴合图像目标边界等问题,该文提出一种新的利用局部信息进行多层级简单线性迭代聚类的图像超像素分割方法。首先,运用基于局部信息的简单线性迭代聚类(LI-SLIC)对原始图像进行超像素初分割,然后,根据超像素的色彩标准差对其进行自适应多层级迭代分割,直至每个超像素块的色彩标准差小于预设阈值,最后,利用相邻超像素间的色彩差异对过分割的超像素进行合并。为验证方法的有效性,该文采用Berkeley, Pascal VOC和3Dircadb公共数据库作为实验数据集,并与其他多种超像素分割方法进行了比较。实验结果表明,该文提出的超像素分割方法能更精确贴合图像目标边界,有效抑制图像过分割和欠分割。
- 廖苗李阳赵于前刘毅志
- 关键词：图像处理
- 基于步行GPS轨迹的路网提取方法被引量：15
- 2014年
- 准确提取和及时更新路网信息,对于道路规划和车辆导航等方面至关重要。目前,基于GPS轨迹的路网提取方法一般是从浮动车或出租车的GPS轨迹中挖掘城市主干路网。然而,现有方法忽略了小路的自动提取,它对于抗震救灾、小区导航或乡村游览等场合非常重要。因此,本文提出基于步行GPS轨迹的路网提取方法,分为数据预处理、道路中心线生成和路网精度评价3个部分。其中,先后采用轨迹点聚类、聚类点分割和中心线拟合等方法生成道路中心线。通过自行采集的步行GPS数据进行实验,结果表明,本文方法能够准确提取路网,覆盖率可达96.21%,而误检率仅3.26%;并且能够提取小路和更新路网。
- 欧阳鸿刘建勋刘毅志廖祝华陈佘喜
- 关键词：聚类算法
- 一种腹部CT序列图像肝脏肿瘤自动分割方法
- 本发明公开了一种腹部CT序列图像肝脏肿瘤自动分割方法。包括如下步骤：预处理步骤，对腹部CT序列图像进行预处理，获取其中的肝脏区域；肝脏增强步骤，根据肝脏区域灰度分布特性，采用分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿...
- 廖苗赵于前刘毅志方志雄欧阳军林
- 文献传递
- 基于改进WPCA的OSM贡献者特征降维与分类方法
- 2021年
- 由于开放街道地图(OpenStreetMap OSM)贡献者的非专业性,其贡献经验对数据质量有着非常重要的影响,因此聚类分析不同经验的贡献者具有实际意义。在将贡献者信息特征分为3类的基础上,提出一种改进的加权主成分分析方法(WPCA)对志愿者的贡献特征进行分组归一化、加权和降维,然后采用高斯混合模型(GMM)方法将贡献者聚类成4个不同的组,最后将结果与主成分分析法(PCA)、K-Means组合方法进行比较。通过比较分析,改进WPCA与GMM组合方法比PCA与K-Means组合方法的贡献者分类效果更好。
- 韦兴财赵肄江刘毅志
- 关键词：特征降维
- 一种结合主动学习与自训练的半监督中文地名识别方法
- 本发明涉及地理信息抽取方法领域，公开了一种结合主动学习与自训练的半监督中文地名识别方法，其识别方法包括以下步骤：S1：获取包含地名的语料文本作为数据集，S2：使用LDA主题模型对语料数据根据文本的主题进行多样性分类，S3...
- 赵肄江罗静刘毅志廖祝华
