刘洞波
- 作品数：63 被引量：224H指数：8
- 供职机构：湖南工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>
- 基于多源数据分析的课程成绩预测与课程预警研究被引量：18
- 2020年
- 对教学过程中产生的多源数据进行分析,能够预测学生后续的学习状况。本研究在教学多源数据采集与处理的基础上,以"操作系统"课程为例,基于已授专业课、单元测试、移动端教学数据和虚拟仿真实验数据等多个维度进行课程成绩预测;并与实际课程成绩进行实证分析,通过数值相关性、排名相关性和最末段学生预警覆盖度等方面进行分析比较。研究结果表明:运用已授专业课进行成绩预测的时间最早,学生预警覆盖度最高;依据单元测试进行成绩预测的数值相关性和排名相关性最高;在线教学数据更多反映了本课程中学生个体的学习态度和学习投入程度,与依据已授专业课进行成绩预测的方法有高互补性,在小规模样本的实证分析中,两者的结合可实现最末段学生预警全覆盖。
- 宋丹刘洞波丰霞
- 关键词：智慧教育大数据多源数据
- 基于学习风格分类的SPOC平台在线学习行为与学生成绩的关联分析被引量：2
- 2019年
- 随着在线教育的发展,各平台积累了大量的在线学习行为数据。如何挖掘在线数据背后巨大的价值,已成为新的研究热点。该文通过收集学生SPOC平台在线行为数据和学生Felder-Silverman学习风格调查表,对所有样本学生和学生学习风格类型方式,开展SPOC平台在线学习行为数据与学生期末考试成绩的关联分析。通过对比研究,不同学习风格类型学生的在线学习行为数据与学生成绩的相关系数有明显变化,数据分析结果为教师决策与学生提高学习效率提供了科学依据。
- 何宏刘洞波张碧
- 关键词：在线学习行为
- 一种基于加权颜色形状特征和LBP-GLCM纹理特征提取的服装图像检索方法被引量：2
- 2019年
- 为了提高颜色和纹理特征在服装图像检索中的准确性,本研究提出一种基于加权颜色形状特征和LBPGLCM纹理特征提取的服装图像检索方法以提高服装图像检索的精度。首先,在第一道检索中运用颜色直方图和Hu不变矩的特性进行加权处理,而后,再运用Uniform-旋转不变局部二值模式算子对返回的结果进行处理,得到相对稳定的编码图像。实验证明,此方法能将不同特征的优势进行融合,使之相互补充,检索结果较之单一特征的检索更加准确。
- 缪智文何丽嘉刘洞波
- 关键词：加权颜色直方图
- 基于小波模极大值和自适应Canny算子的织物疵点检测算法被引量：2
- 2022年
- 为解决传统人工检测织物疵点时准确率和效率低、经典Canny算子无法自适应平滑和自适应阈值选择的问题,提出一种小波模极大值算法和自适应Canny算子结合的织物疵点检测算法.将自适应Canny算子和小波模极大值算法提取到的织物疵点边缘图像进行加权融合并优化处理.结果显示,该融合算法优于融合前两种单独使用的算法,能有效提取较连续、完整的织物疵点边缘特征,正检率为95.83%,较同类算法提高了1.98%.
- 陈玉婷刘洞波施怡澄高樱萍
- 关键词：疵点检测小波模极大值图像融合
- 新建本科院校以评促建加强教学管理队伍建设
- 2008年
- 教学管理是高校教育管理工作的核心内容,基层教学管理队伍是高校教学工作中的重要力量,其综合素质的高低,直接影响着高校的办学水平和教学质量。分析了新建本科院校教学管理人员普遍存在问题,从实际情况出发,结合本科教学工作水平评估,提出了加强教学管理队伍建设的建议与对策。
- 喻妙华刘洞波
- 关键词：新建本科院校教学管理
- 一种基于图像检索的机器人自定位方法被引量：4
- 2010年
- 针对单目视觉机器人的定位问题,提出了一种基于EM(expectation maximization algorithm)的混合高斯粒子滤波定位算法。采用高斯混合模型矢量量化的方法生成图像直方图,利用图像特征相似性度量方法对提取的图像直方图进行匹配,并将匹配的结果应用到粒子滤波定位中,实现了室内结构化环境下机器人的全局定位。仿真实验结果表明颜色特征提取方法和机器人定位方法的有效性。
- 刘洞波刘国荣喻妙华胡慧
- 关键词：移动机器人高斯混合模型矢量量化MONTE
- 一种室内温度监控装置
- 本实用新型涉及一种室内温度监控装置，包括温度传感器、前置放大器、滤波器、A/D转换模块、第一至第二微处理器、ZigBee协调器、ZigBee模块、继电器、GSM模块、移动终端、显示器和存储器；本实用新型的有益效果是通过移...
- 刘洞波
- 文献传递
- 信息类人才三位一体培养模式的研究与实践被引量：3
- 2014年
- 文章针对信息类本科毕业生就业率和平均就业酬金呈逐年下降的问题,结合IT业发展对人才的需求,提出一种"实践—创新—就业"三位一体的培养模式,加强对学生创新能力和实践动手能力的培养,提高信息类毕业生的就业能力,并取得了良好的实践效果。
- 刘洞波
- 关键词：就业能力实践教学体系
- 基于工作流模型驱动的并行算法设计教学方法
- 2013年
- 《:并行算法设计》属于高等计算机程序设计的主要课程之一,其主要难点集中在如何将特定的并行求解模型转化为具体的程序设计语言。传统的教学方法主要通过讲授并行程序设计语言来实现教学目标,已有的教学实践经验显示该方法存在的诸多不足之处。对此,本文提出了一种基于模型驱动的教学方法,其核心思想是:以并行问题求解模型为教学主线,通过分析与讲授并行问题求解模型的基本特征以及不同模型之间的异同来向学生传授并行算法的关键思想和技巧。该方法的主要优点是:实现了算法设计思想与具体程序语言的独立性,能有效地引导学生掌握并行问题求解的关键思想和技巧,激发了学生利用简单模型来求解复杂问题的兴趣。
- 肖鹏刘洞波屈喜龙
- 关键词：并行计算工作流教学改革
- 基于神经网络和遗传算法的移动机器人路径规划
- 2020年
- 本文提出一种将遗传算法和神经网络综合起来以完成未知动态环境下移动机器人路径规划的方法。该方法中,机器人的移动由神经网络来控制,先通过前端装载的五个传感器来获取所处环境信息,将获取的障碍、位置及目标信息作为神经网络输入,然后利用遗传算法训练调整神经网络权值,最后将训练调整后的神经网络输出作为机器人的驱动控制力。仿真结果表明采用该方法,机器人能在较短的时间内寻找到一条平滑避障路径,完成从起始点到目标点的平滑高效移动。
- 徐美清刘洞波
- 关键词：神经网络遗传算法移动机器人路径规划
