刘玉
- 作品数：16 被引量：23H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 高量程加速度传感器陶瓷硅陶瓷三层无引线封装结构
- 本发明涉及传感器芯片封装结构，具体涉及一种高量程加速度传感器陶瓷硅陶瓷三层无引线封装结构；包括一层为一面可接地钎焊的低温共烧陶瓷片，不可钎焊面采用阳极键合技术，实现熟瓷片与敏感结构背面键合，敏感结构正面也采用阳极键合与三...
- 石云波刘俊唐军曹慧亮焦静静郭涛高晋阳李杰张晓明马宗敏赵永祺赵思晗许鑫李飞王彦林张英杰米振国张婕刘玉
- 文献传递
- LED摇摇棒的单片机实现被引量：1
- 2013年
- LED摇摇棒是如今流行的一种玩具,在各种聚会、节日中均见得到它的身影。它基于人的视觉暂留原理,通过单片机控制分时刷新16个发光二极管来显示输出文字或图案等信息。
- 刘玉王浩全
- 关键词：单片机水银开关发光二极管
- 基于TTLS正则化方法的超声层析图像重建被引量：1
- 2013年
- 在矩量法基础上,通过波动方程的求解把泛函方程转换为代数方程。变形Born迭代算法解决了方程的非线性问题;TTLS正则化解决了解的稳定性。实验表明,运用空间域的层析成像方法,迭代过程中的计算量减少了,算法的应用范围得到了拓宽,在较强散射的情况下,反演较高的对比度。
- 刘玉王浩全张秀林安然
- 一种改进的GAC模型图像分割算法被引量：1
- 2014年
- 在测地线活动轮廓模型(GAC模型)的基础上,引入多尺度扩散张量方法对停止速度场进行张量扩散,然后运用GAC模型对图像进行分割。实验表明,这种方法针对其演化时间长和容易出现边界泄露的问题进行了改进,使其分割效果更为显著。
- 刘玉王浩然张秀林安然
- 关键词：图像分割GAC模型扩散张量
- 基于BP神经网络的图像分割实现
- 2013年
- 运用BP神经网络方法对图像进行分割．对神经网络进行训练以确定节点间的连接和权值，再用训练好的神经网络对新输入的图像数据进行分割。实验表明：该算法畿够有效地分割图像，图像分割边缘清晰．在处理图像中由于信息不足而产生的模糊不确定问题时更加符合实际，
- 刘玉王浩全张秀林安然
- 关键词：图像分割BP神经网络
- 超声逆散射层析成像关键技术研究
- 超声成像技术就是在超声波穿过介质时，通过从介质外部收集到的散射信息来对介质内部结构进行构造的一种技术。因为超声波的能量高、指向性能好、具有较强的穿透能力、设备成本低、不会对人体造成伤害等特点以及它照射到介质上面时所具有的...
- 刘玉
- 关键词：矩量法非线性正则化
- 文献传递
- 一种快速的柱面全景图像拼接算法被引量：2
- 2013年
- 长久以来在计算机视觉、图像处理和计算机图形学的研究中,图像拼接技术一直都是主流方向。利用它能够构造大场景图像及全景图像,借此以产生大视角的高清晰度图像。目前,这种技术被广泛应用在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域和军事领域中。提出了一种基于图像特征点匹配的柱面全景图像拼接算法,实验表明,该算法具有匹配精度高、鲁棒性强等特点,可以快速而高效地生成柱面全景图像,具有很高的实用价值。
- 安然张秀林刘玉
- 关键词：柱面全景图图像配准图像拼接
- 基于卡尔曼滤波与Mean Shift的运动车辆跟踪被引量：1
- 2013年
- 针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次,Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置;最后,在目标出现大比例遮挡情况时,利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、遮挡等情况下对快速运动的目标能够取得较好的跟踪效果。
- 张秀林王浩全刘玉安然
- 关键词：视频序列SHIFT算法
- 下一代视频编码标准H.265的核心技术研究被引量：11
- 2014年
- 在数字视频应用产业链的快速发展中,面对视频应用逐步向高分辨率、高帧率、高压缩率方向发展的趋势,当前普遍采用的H.264视频压缩标准的局限性日益显现出来。H.265标准是ITU-T VCEG继H.264之后所制定的新的视频编码标准。H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264,保留了原来的某些技术,同时对部分技术加以优化改良。新标准使用先进的技术用以改进码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系,进而达到性能最佳化。
- 安然王浩全张秀林刘玉
- 关键词：视频编码HH
- 基于纹理特征与BP神经网络的运动车辆识别被引量：3
- 2013年
- 在Gabor小波滤波器组与图像卷积值作为特征向量达到很高识别率的基础上,提出了一种特征值加权的Gabor小波纹理特征的提取方法。首先Gabor小波函数与纹理图像做卷积,然后加权处理尺度各不相同和方向各不相同的的卷积值,最后将均值和方差看作它们的特征向量,该方法使特征维数有所降低,并利用BP神经网络进行训练和仿真,实现运动车辆纹理图像的自动分类,达到运动图像的识别。实验结果表明此算法有效降低了图像的识别错误,增强了稳健性,对质量差的图像能够有效识别。
- 张秀林王浩全刘玉安然
- 关键词：特征加权纹理图像BP神经网络稳健性
