您的位置: 专家智库 > >

刘锦萍

作品数:14 被引量:52H指数:4
供职机构:嘉兴学院数理与信息工程学院更多>>
发文基金:浙江省教育科学规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇参数估计
  • 3篇优化算法
  • 3篇网上选课
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 3篇模型参数
  • 3篇模型参数估计
  • 3篇基于UML
  • 3篇架构
  • 3篇UML
  • 3篇ASP技术
  • 3篇B/S
  • 3篇B/S架构
  • 2篇似然
  • 2篇似然估计
  • 2篇最大似然
  • 2篇最大似然估计
  • 2篇惯性权重

机构

  • 11篇嘉兴学院
  • 6篇华东师范大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇义乌工商职业...

作者

  • 14篇刘锦萍
  • 7篇郁金祥
  • 1篇潘云燕
  • 1篇方锦明
  • 1篇谭召军
  • 1篇余梓唐

传媒

  • 5篇嘉兴学院学报
  • 1篇科技通报
  • 1篇电脑学习
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇高等理科教育
  • 1篇唐山职业技术...

年份

  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2004
  • 2篇2003
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高等代数与解析几何的教学实践与认识被引量:11
2006年
几何为代数提供直观背景,代数为几何提供研究方法,文章论述了高等代数与解析几何课程一体化教学过程中的若干教学实践与认识.
郁金祥刘锦萍
关键词:高等代数教学实践
基于PSO算法的probit模型参数估计被引量:4
2009年
针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较高的拟合优度。
刘锦萍郁金祥
关键词:粒子群优化算法参数估计最大似然估计
闪存与数码相机被引量:1
2006年
该文分析了目前常用的快闪存储器的结构和特性,在此基础上介绍了基于NAND闪存的数码相机系统。
刘锦萍
关键词:闪存NANDNOR嵌入式系统
浅谈VFP6.0程序设计中参数引用的解题思路
2003年
该文以Visual Foxpro6.0程序为例,提供了一种解决程序调用中参教引用问题的解题方法。重点介绍了变量的属 性、作用域、使用的特点以及在程序之间的传递引用。
刘锦萍郁金祥
基于改进的粒子群算法的多元线性回归模型参数估计被引量:24
2010年
针对基本粒子群算法易陷入局部解的不足,本文基于基本粒子群算法,着重对惯性权重因子进行改进,在非线性递减惯性权重策略基础上增加随机因素的考虑,给出了改进的算法—非线性递减随机惯性权重粒子群算法。并利用国际常用基准测试函数进行仿真实验,测试结果验证了改进算法的计算性能优于基本粒子群算法。在此前提下,本文针对多元线性回归分析中的参数计算复杂问题,又提出一种基于上述改进算法的参数估计方法,以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立多元线性回归分析中的参数估计计算模型。算例仿真结果显示,该方法是高效和实用的。
刘锦萍郁金祥
关键词:粒子群优化算法惯性权重参数估计多元线性回归
基于UML及B/S架构网上选课系统的设计与实现被引量:2
2007年
利用系统用例图、类图及对象顺序图的实例介绍了UML建模技术,并运用B/S架构及ASP技术讨论了网上选课系统的实现。
刘锦萍
关键词:UMLB/S架构ASP技术
基于矩阵形表示的结式计算方法
2008年
引入了结式的矩阵形表示,提出了矩阵形结式的移位变换概念,并利用其得到了结式计算的一个简便方法。
郁金祥刘锦萍
关键词:多项式结式
粒子群算法的改进及其在回归模型参数估计中的应用
粒子群算法是一种应用很广泛的智能演化算法,算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解来完成优化,其主要的优点是概念简单、容易实现、可调整参数少并且能在较短的时间内产生高质量解,粒子群算法已成为当前优化技术应用领域...
刘锦萍
关键词:人工智能惯性权重粒子群算法
文献传递
基于粒子群算法的Logistic回归模型参数估计被引量:4
2009年
针对Logistic回归模型中的参数估计计算复杂难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的估计方法。以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立了Logistic回归模型中的参数估算模型。数值仿真分析表明,粒子群优化算法可以更精确地计算出相关参数。
刘锦萍郁金祥
关键词:粒子群优化算法参数估计LOGISTIC回归模型最大似然估计
基于PSO的反对称矩阵反问题的最小二乘解
2010年
针对在反对称矩阵反问题的最小二乘解求解计算中,难以从问题的原始形式出发,构造出高效的迭代算法的计算难题,提出一种基于PSO算法的反对称矩阵反问题的最小二乘解的计算算法。该算法采用以带约束条件的反问题矩阵范数作为粒子群优化算法的适应度函数,建立起最小二乘解的计算模型。算例仿真结果显示,该算法是一种高效实用的求解算法。
郁金祥刘锦萍
关键词:反对称矩阵最小二乘解矩阵范数
共2页<12>
聚类工具0