吉敏全
- 作品数：28 被引量：55H指数：5
- 供职机构：青海大学财经学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“春晖计划”国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 中国碳减排技术研究发展趋势——基于CiteSpace的可视化分析被引量：1
- 2023年
- 为应对不断加剧的全球气候变暖趋势,中国政府一直把减碳列为中国经济社会发展中的核心工作并取得显著成效。同时,为实现“双碳”目标,业界、学界对碳减排技术创新的探索持续跟进,研究成果颇丰。本文基于CNKI中的“SCI、EI、北大核心、CSSCI和CSSCD”来源期刊的938篇数据库文献,运用可视化软件CiteSpace对2013—2022年近十年碳减排技术研究成果进行分析。梳理总结碳减排技术研究的特征概况和研究热点以及研究进展与趋势,希望能为中国碳减排政策规划工作提供借鉴。
- 周婷吉敏全
- 关键词：CITESPACE气候变暖
- 欠发达地区特色产业链实施“互联网+”行动的路径研究——以青海省特色产业链为例
- 2017年
- 在分析青海省特色产业链信息化现状的基础上,提出欠发达地区特色产业链与"互联网+"深度融合的路径——"四位一体"(知识共享平台、大数据服务平台、网络销售平台和物流信息平台4个平台共同支持特色产业链)的新型信息化模式,并提出具体实施措施。
- 徐生菊吉敏全
- 关键词：欠发达地区信息化现状
- 青海中藏药产业竞争力影响因素分析被引量：4
- 2011年
- 从青海中藏药产业现状入手,以波特教授的"钻石模型"理论为基础构建青海中藏药产业竞争力的评价指标体系,分析影响青海中藏药产业竞争力的因素,根据分析结论提出提升青海中藏药产业竞争力的对策建议。
- 吉敏全
- 关键词：产业竞争力钻石模型影响因素
- 青海民营企业信用行为博弈分析
- 2006年
- 吉敏全
- 关键词：企业信用行为民营企业博弈分析经济主体最大化原则
- 青海省中小企业成长性评价
- 2011年
- 中小企业蓬勃发展有力的推进了经济的增长。但目前反映青海省中小企业基本状况的资料还很少,学术界对中小企业成长性的评价尚处于商榷阶段。这对从整体上把握本省中小企业的发展水平,及政策的针对性带来不利影响。研究青海省中小企业成长性及其影响因素,并提出行之有效的对策,对青海经济发展具有十分重要的意义。
- 吉敏全
- 关键词：中小企业成长性
- 西宁市城镇居民消费结构ELES分析被引量：5
- 2005年
- 本文在研究西宁市城镇居民消费结构现状的基础上,利用ELES模型对西宁市城镇居民消费结构进行分析,探索西宁市城镇居民消费结构中存在的问题,并提出相关的政策建议。
- 吉敏全
- 关键词：消费结构城镇居民消费结构ELES模型
- 青海省低碳交通发展的现状与对策研究被引量：1
- 2016年
- 青海省作为西部省份,经济增长一直处于滞后状态,因此加快经济发展是政府目标,但盲目追求经济增长、忽视生态环境的发展是不可持续和不受欢迎的。本文在统计数据的基础上,对青海省低碳交通发展的现状进行了分析,有针对性地指出青海省低碳交通发展的问题,并提出了相应的对策以及今后的工作目标。以期为城市建设管理者、居民共同促进青海低碳交通建设提供有效参考。
- 董丽丽吉敏全
- 关键词：低碳交通
- 中国农村统计调查制度的改革思路被引量：2
- 2011年
- 在市场经济条件下,制度已经成为影响资源配置和运行效率的关键性生产要素。文章认为,统计制度改革在很大程度上决定着统计工作的方向、统计数据利用效率以及统计整体功能的发挥。我国现行农村统计调查制度仍很多的全面报表制度色彩,农村统计调查制度历经多次改革都不太成功,根本原因就是没有跳出全面报表制度框架。现行农村统计调查制度有悖于统计法律法规,与《统计法》及其实施细则相违背,已经不能适应市场经济对统计数据的需要,迫切需要建立新农村统计调查制度。
- 吉敏全
- 关键词：市场经济农村统计调查制度垂直管理
- 西宁市工业园区对地方经济的贡献分析被引量：5
- 2010年
- 区经济作为区域经济发展的有效模式,在区域经济发展中占有越来越重要的地位,并逐渐成为拉动地方经济发展的重要增长极。我国东部地区的产业园区建设在完成了第一次创业的要素聚集和数量扩张任务之后,已经进入了"第二次创业"的质量全面提高阶段,而经济发展相对滞后的西宁市园区经济尚处于起步阶段,因此,有必要借鉴已有的相关理论研究成果及其他地区发展经验,对西宁市园区经济对地方经济中的贡献及如何利用后发优势带来更高层次的飞跃进行探讨。
- 吉敏全
- 关键词：工业园区
- 青海交通碳排放影响因素及预测研究被引量：9
- 2019年
- 科学考察交通碳排放的影响因素,对碳减排具有重要的指导意义。文章利用STIRPAT模型定量分析了2002—2016年青海经济发展水平(以人均GDP表示)、交通自身影响(客、货运周转量)、技术进步(以能源强度表示)、城市化率和私人汽车拥有量对交通碳排放的影响。通过岭回归模拟结果可知,各影响因素与交通碳排放总量均呈正相关关系,影响程度由大到小为:城市化率>能源强度>客运周转量>货运周转量>人均GDP>私人汽车拥有量。在此研究的基础上,通过设置基准情景和6种减排情景,预测了青海交通未来的碳排放量,结果表明,青海交通碳减排的重点是提高技术水平,通过提高能源利用效率降低交通碳排放量。
- 卞利花吉敏全
- 关键词：STIRPAT模型影响因素岭回归情景分析
