吕冬
- 作品数：14 被引量：75H指数：5
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 特征识别技术及其在冲压领域的应用被引量：6
- 2000年
- 针对冲压零件 ,尤其是带体积成形的冲压件的特点 ,在总结特征识别方法的基础上 ,提出了一种新型的冲压特征识别算法 ,并对特征识别中的难点——特征相交问题提出基于痕迹的冲压件相交特征识别方法。
- 丁柯吕冬陈普仁彭颖红阮雪榆
- 关键词：冲压件体积成形CAD
- 基于神经网络的拉深力智能化预测系统被引量：20
- 2000年
- 结合塑性力学理论、正交试验法及神经网络技术建立了精确计算杯形件拉深力的智能化预测系统。根据Hill的各向异性理论导出了新的计算杯形件拉深过程中拉深力变化的理论公式 ,并求出了最大拉深力。应用正交试验法分析了各工艺参数对最大拉深力的影响。针对在应用BP网络时遇到的两个关键问题进行了讨论并提出了解决方案。应用人工神经网络技术把理论公式与试验数据结合在一起建立了智能化预测系统。
- 吕冬丁柯何丹农张永清阮雪榆彭大暑江勇
- 关键词：拉深力塑性力学正交试验人工神经网络
- 基于神经网络的智能化拉深润滑油选择系统
- 首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数及润滑油参数进行了分析,建立了智能化润滑油选择系统并描述了神经网络建模过程。神经网络预测结果与实际符合较好。对自行设计的试验装置进行了简要描述并提出了试验数...
- 吕冬何丹农王东哲张永清阮雪榆程惊雷蒋镜昱刘浩
- 关键词：人工神经网络拉深润滑油
- 文献传递
- 研究拉深过程中的摩擦与润滑规律
- 主要介绍通过实验研究拉深过程中的磨擦与润滑规律。指出研究拉深过程中的摩擦与润滑应采用与拉深工况相吻合的试验机；不同的拉深工件对摩擦与润滑具有不同的要求；拉深过程中磨擦与润滑在一定的工艺条件下对拉深性能具有较大影响。实验结...
- 何丹农吕冬陶宏之王东哲阮雪榆程惊雷蒋镜昱
- 关键词：拉深润滑润滑剂
- 修正的板料拉深性能评价指标TLDR及理论分析被引量：2
- 2000年
- 对传统的板料拉深性能评价指标极限拉伸比(LDR)进行了修正,提出了新的评价标准(工艺极限拉伸比)TLDR=f(R,n,σs,t,F压边,rd,rp,μ,Gap,…),即以工艺参数和板料基本力学性能参数为自变量的极限拉深比.导出了TLDR的理论计算公式,并对各影响因素进行了理论分析.TL-DR代表的不是在某一固定工艺条件下板料的拉深性能,而是在不同工艺条件下板料的实际拉深性能,因而TLDR的准确预测将有助于避免冲压加工中选材的盲目性.文中导出的公式不但可用于TLDR的直接计算(计算结果与试验结果符合较好),而且为进一步深入研究板料拉深性能(建立神经网络模型)提供了理论依据。
- 吕冬何丹农张永清阮雪榆程惊雷蒋镜昱
- 关键词：深拉延金属薄板
- 研究拉深用润滑剂的拉深性能和压边力之间的关系
- 本文主要介绍通过拉深试验,测试拉深过程中的磨擦系数,来研究不同种类润滑剂的拉深性能,以及与压迫力之间的关系。得出了实验用的油基润滑剂其粘度值越大其拉深性能越好、受压边力的影响也越小。对于永基润滑剂来讲受压边力的影响明显大...
- 何丹农吕冬阮雪榆张永清程惊雷刘浩蒋镜昱
- 关键词：拉深润滑剂压边力
- 文献传递
- 人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用
- 2000年
- 首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数润滑油参数进行了分析 ,描述了神经网络建模过程并提出了润滑油选择方案。神经网络预测计算结果与实际符合较好。
- 吕冬武雪萍何丹农张永清程惊雷蒋镜昱
- 关键词：人工神经网络拉深润滑油
- 杯形件拉深力的理论预测与正交试验分析
- 2000年
- 应用正交试验法研究影响杯形件最大拉深力的主要工艺因素 .得出影响最大拉深力工艺参数的主要顺序为润滑油、凹模圆角半径、压边力、凸模圆角半径 .应用 Hill的板料各向异性理论导出了新的计算杯形件最大拉深力的理论公式 ,给出了最大拉深力随各相关因素变化的理论分析 .
- 吕冬何丹农丁柯张永清程惊雷蒋镜昱
- 关键词：深冲正交试验杯形件拉深力冷冲压
- 人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用被引量：12
- 2000年
- 首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数及润滑油参数进行了分析 ,提出了润滑油选择方案并描述了神经网络建模过程。神经网络预测计算结果与实际符合较好。对自行设计的试验装置进行了简要描述并提出了试验数据误差修正公式 ,实践证明 ,该公式有效的减少了试验误差。
- 吕冬王东哲何丹农张永清
- 关键词：人工神经网络拉深润滑油
- 板料成形中压边力的控制理论研究被引量：25
- 2000年
- 总结了板料成形中压边力的控制理论及国内外研究现状 ,重点研究了压边力控制曲线获得方法 ,并介绍了一种结合了人工智能理论的压边力闭环控制方案。
- 王东哲吕冬何丹农娄臻亮张永清蒋镜昱
- 关键词：压边力板料成形优化控制人工智能汽车车身
