吕朋朋
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于节点感应度的自主决策目标跟踪算法
- 2014年
- 目标跟踪是无线传感器网络的一项基本应用。由于传感器节点能量有限,如何在保证跟踪精度的前提下降低节点能耗以延长网络生命周期一直是研究的重点之一。文中采用RNG平面化技术将无线传感器网络平面化为多边形跟踪结构,基于定位边,采用加权质心算法对目标位置进行估计,结合节点对目标感应质量与距离负相关的特性,给出了节点感应度的计算方法,同时提出了一种节点自主决策是否参与跟踪的目标跟踪算法(NS-ADTT)。该算法中,节点可根据自身感应度值及局部网络情况自主决策是否参与当前跟踪。仿真结果表明,在目标跟踪过程中,该算法在保证一定跟踪精度的基础上减少了参与跟踪的节点数,降低了网络能耗,有效地延长了网络生命周期。
- 郑瑾吕朋朋呙邵明
- 关键词：无线传感器网络目标跟踪
- 无线传感器网络中自主决策的目标跟踪研究
- 无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，简称WSNs）是一种由大量廉价的微型传感器节点通过自组织形式组成的智能网络系统，在军事和民用等领域有着十分广阔的应用前景。目标跟踪作为无线传感器网络中基本...
- 吕朋朋
- 关键词：无线传感器网络目标跟踪加权质心定位算法
- 基于灰色马尔可夫模型的无线传感器网络目标跟踪算法
- 2013年
- 基于预测的目标跟踪是无线传感器网络目标定位与跟踪中很重要的一种方法,但在实际环境中由于目标运动模式的动态变化等原因,传统预测算法对目标位置的预测往往不准确。为了克服以上不足,提出了一种基于灰色马尔可夫模型的目标跟踪(GMMTT)算法。将具有震荡特点的Markov模型引入到分段灰色预测中,使目标定位既能获得较好的精度,又能适应目标运动模式的变化。预测得到目标位置后,当前跟踪节点将跟踪信息传送到目标下一时刻将要到达的预测区域,提前唤醒该区域内的节点,用尽可能少的节点实现目标有效的跟踪。实验结果表明:GMMTT算法在跟踪概率和跟踪精度方面具有较好的性能。
- 呙邵明郑瑾MD Zakirul Alam Bhuiyan王国军吕朋朋
- 关键词：无线传感器网络目标跟踪信息传送
