吴冠玮
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
- 供职机构：北京交通大学机械与电子控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于混沌遗传和模糊决策算法的负荷经济调度
- 电力市场化是21世纪全球电力工业发展的趋势，也是近年来电力工业改革的方向。随着电力市场化改革的实施和电网中用电负荷谷峰差的日益增大，本文以三个科研项目为背景来研究负荷经济调度系统将具有重要的意义。
本文提出了一...
- 吴冠玮
- 关键词：负荷经济调度
- 文献传递
- 基于混沌遗传和模糊决策算法的多目标负荷经济调度被引量：15
- 2009年
- 提出一种可同时得到电力系统最优机组组合和多目标负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法。结合改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点,按改进的优先顺序法确定各时段运行的机纽序列,用启发式遗传算法确定机组组合状态,并对交叉率和变异率进行模糊决策。在负荷分配中,考虑单一经济目标和多目标优化2种决策模型,用遗传算法进行并行搜索,同时在最优点附近利用混沌优化的遍历性进行局部寻优,避免遗传算法陷入局部最优,有效提高了收敛速度。将所提算法分别应用于10机和30机系统中,结果表明,该算法较好地处理了电力系统负荷经济调度的各种约束条件,减少了不可行解,加快了收敛速度。
- 张秀霞王爽心吴冠玮
- 关键词：机组组合多目标优化混沌遗传算法模糊决策
