吴密霞 作品数:13 被引量:46 H指数:4 供职机构: 北京工业大学 更多>> 发文基金: 北京市自然科学基金 国家自然科学基金 北京市属高等学校人才强教计划资助项目 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
多源异质大数据线性模型的分布式统计推断 被引量:1 2023年 本文考虑多源异质大数据下线性模型的分布式统计推断问题.首先,提出针对模型参数的通信有效的分布式聚合估计及算法,并在一些正则条件下证明所得到的估计量的最优性和渐近正态性.其次,针对模型中的异质性检验问题,给出了分布式检验方法.最后,通过数值模拟研究,对本文所提出估计和检验方法的优良性进行验证. 杨鑫 吴密霞关键词:大数据 多源数据 平衡数据结构下ANOVA估计和SD估计的比较 2013年 在线性混合效应模型下,方差分析(ANOVA)估计和谱分解(SD)估计对构造精确检验和广义P-值枢轴量起着非常重要的作用.尽管这两估计分别基于不同的方法,但它们共享许多类似的优点,如无偏性和有精确的表达式等.本文借助于已得到的协方差阵的谱分解结果,揭示了平衡数据一般线性混合效应模型下ANOVA估计与SD估计的关系,并分别针对协方差阵两种结构:套结构和多项分类随机效应结构,给出了ANOVA估计与SD估计等价的充分必要条件. 吴密霞 孙兵关键词:混合效应模型 混合效应模型估计理论及方法 该文主要研究一般线性混合模型和带随机效应生长曲线模型的参数估计问题.首先对带一个随机效应的混合模型,我们利用约简模型思想为感兴趣部分固定效应提出了新的简单估计,此估计的优点之一就是便于构造精确的检验统计量和置信区间,并且... 吴密霞关键词:混合效应模型 谱分解 方差分量 极大似然估计 文献传递 多元超结构Berkson测量误差模型的分析 2012年 Berkson测量误差模型在工业、农业、流行病学、经济学等领域有广泛的应用.本文考虑了一类多元超结构Berkson测量误差模型,给出了该模型中参数的相合估计,推导了估计的渐近分布,并把该方法应用到一元超结构Berkson测量误差模型中,最后给出了模拟结果和实例分析来说明本文所提出的估计方法的表现. 张赛茵 吴密霞 张忠占关键词:渐近性质 相合估计 线性模型下F-检验最优的误差协方差结构 被引量:1 2006年 文献中回归参数线性假设的F-检验统计量主要包括基于广义最小二乘估计F- 统计量F(θ),基于最小二乘估计的F-统计量FLSE以及Wu C.F.J.等于1988年提出的调整的F-统计量FA(θ).其中后两者因形式简单而常常被广泛采用.本文主要研究了FA(θ)和FLSE的最优性,并分别获得了FA(θ)=F(θ)和ELSE=F(θ)的充要条件.最后,我们将所得的结果应用到医药领域的两类重要模型. 吴密霞 王松桂关键词:最小二乘估计 混合效应模型下ANOVA估计和SD估计相等的充分条件 2014年 混合效应模型是统计模型中非常重要的一类模型,广泛地应用到许多领域.本文比较了该模型下方差分量的两种估计:方差分析(ANOVA)估计和谱分解(SD)估计,借助吴密霞和王松桂[A new method of spectral decomposition of covariance matrix in mixed effects models and its applications,Sci.China,Ser.A,2005,48:1451-1464]协方差矩阵的谱分解结果,给出了ANOVA估计和SD估计相等的两个充分条件及其相应的统计性质,并将以上的结果应用于圆形部件数据模型和混合方差分析模型. 吴密霞 赵延关键词:方差分析 谱分解 混合效应模型 一类分块混合效应模型的参数估计(英文) 被引量:4 2002年 研究一类分块混合效应模型中部分固定效应向量的估计问题 ,为得到其可行的最佳线性无偏估计 ,提出了一种减约模型 ,并给出了由此减约模型得出的可行估计等于原模型下相应的最佳线性无偏估计的充分必要条件 ,并以实例说明文中结果。 吴密霞 王松桂关键词:最佳线性无偏估计 参数估计 线性混合模型协方差阵的谱分解的一种新方法及其应用 被引量:6 2005年 对平衡线性混合模型,随机效应的设计阵具有一定结构,定义了一种新的矩阵序,借助于这种新序,提出了协方差阵谱分解的一种新方法,与现有的两种方法相比较,新方法的突出的特点是能够给出协方差阵不同特征值的精确个数,以及谱分解中不同特征值对应的投影阵与随机效应的设计阵之间的关系,基于新的谱分解结果,(1)证明了平衡随机模型的方差分析估计为最小方差无偏估计;(2)证明了在一定条件下,一般平衡线性混合模型的方差分析估计也具有最小方差无偏性;(3)给出了一般混合模型的极大似然方程显示解存在的一个较易验证的判定定理,并给出了显示解存在时解的一般形式;(4)清晰地显示了谱分解估计的构造原理,并找到了谱分解估计与方差分析估计相等的充要条件, 吴密霞 王松桂关键词:混合效应模型 谱分解 方差分量 线性混合模型 协方差阵 最小方差无偏估计 Panel数据模型中方差分量的广义p值检验 被引量:2 2014年 利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有四个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,这种检验能很好地控制检验水平. 赵静 程维虎 吴密霞 赵延关键词:广义P值 广义置信区间 方差分量 缺失数据下半参数空间自回归模型的估计 2023年 本文研究了响应变量随机缺失时部分线性空间自回归模型的估计问题.结合B样条方法,我们给出了该模型参数部分和非数部分的极大似然估计的EM算法、伪限制极大似然估计的EM算法、以及边际极大似然估计算法,并通过数值模拟比较了三种估计和相应算法在不同的样本容量、缺失比例及空间权重矩阵下数值表现.最后,通过一个实际例子进一步验证三种方法的优良性. 马万霞 吴密霞 罗国旺关键词:缺失数据 EM算法 样条逼近