吴红
- 作品数：20 被引量：73H指数：5
- 供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术航空宇航科学技术军事更多>>
- 基于空间分割的导弹体系对抗序贯仿真实验方法
- 2010年
- 提出了一种基于空间分割的导弹体系对抗序贯仿真实验方法。基于拦截系统拦截区域将导弹体系对抗仿真实验划分为多个串联阶段;基于"探测—指控—行动"将划分后的每个阶段划分为3个串联阶段;基于一定的规则将各个阶段进行串联。由计算复杂度分析可知,采用所提出的方法开展导弹体系对抗仿真实验能有效地提高实验效率。
- 吴红石福丽王维平杨峰
- 关键词：指控系统
- 改进分布估计算法的协同优化研究被引量：2
- 2010年
- 针对分布估计算法在问题求解过程中容易陷入局部最优的缺点,引入物理退火的思想,提出模拟退火的分布估计算法,其中退火温度以信息熵表示。然后以此为基础,面向多核处理器提供的并行计算能力,提出多量子分布估计的协同优化算法。仿真实验表明,该算法缩短了优化时间,提高了优化结果。
- 吴红王维平王磊杨峰
- 关键词：分布估计算法信息熵
- 质量功能部署中基于多种形式偏好信息的群决策方法被引量：2
- 2010年
- 质量功能部署是一个需要跨职能部门的多个成员参与的小组群决策过程.由于小组成员具有不同的知识、背景、能力和经验等,因此在决策过程中他们可能会给出不同形式的偏好信息.通过定义相应的转化函数,本文将这些不同形式的偏好信息一致化为基于二元语义的语言判断矩阵的形式,并给出了相应的群偏好集结和权重求解方法.最后,通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.
- 许永平吴红王文广杨峰
- 关键词：群决策偏好信息二元语义语言判断矩阵
- 体系对抗仿真中实验次数的自适应控制方法被引量：5
- 2011年
- 在方案优化过程中,为消除随机因素的影响,需要进行蒙特卡洛仿真。为此,提出将置信区间引入到体系对抗仿真中,根据仿真过程中产生的数据样本确定蒙特卡洛仿真是否结束。依据数据样本的特性,对置信区间法进行相应的扩展,在获取满足精度需求的解的条件下,尽量缩减仿真实验次数。仿真实验结果表明,扩展置信区间法能够具备对蒙特卡洛仿真的自适应控制能力。
- 吴红王磊杨峰王维平
- 关键词：体系对抗仿真自适应控制
- 分布式仿真实验管理系统体系结构被引量：4
- 2009年
- 针对采用分布式仿真进行体系对抗仿真面临的问题,如数据的一致性、实验资源部署、初始态势加载、仿真运行控制、实验数据回收等,设计分布式仿真实验管理系统体系结构。以满足武器装备论证对仿真实验样本数据需求为目标,辅助武器装备论证人员进行想定编辑、实验设置、实验规划、实验进程监控等,使分布式仿真技术更好地服务于武器装备论证。
- 吴红曹星平杨峰王维平
- 关键词：武器装备论证作战效能评估分布式仿真实验管理体系结构
- 分布估计算法在巡航导弹航迹规划中的应用被引量：11
- 2010年
- 将分布估计算法引入到巡航导弹航迹规划中,以期在较短时间内规划出性能指标最优的攻击轨迹,提高巡航导弹的作战效能。在分布估计算法的应用过程中,首先采用航路段等距分割建立航迹规划优化性能指标的离散化计算方法;其次引入坐标变化和候选节点构建基于分布估计算法的航迹规划方法;最后,以多核处理器提供的并行计算能力为依托,进行了航迹规划方法的并行计算设计。仿真实验表明,该方法能有效地缩短优化时间,提高优化结果。
- 吴红王维平王磊杨峰
- 关键词：巡航导弹航迹规划分布估计算法并行计算
- 支持鲁棒决策的探索性试验设计研究被引量：1
- 2009年
- 针对鲁棒决策中面临的想定空间探索困难的问题,结合探索性分析,提出了支持鲁棒决策的探索性试验设计;给出了想定空间生成框架,并依据该框架的构成,将想定生成和想定分析综合为想定探索框架,给出了一种想定生成和分析的形式化分析方法;同时,依据探索性分析的实验面临的问题,提出了层次化试验设计方法,给出了该方法的逻辑步骤,可以充分结合人的分析能力和计算机的计算能力进行交互式实验,以获取对问题的鲁棒解。
- 张伟吴红刘娟朱一凡李群
- 关键词：不确定性想定
- 基于改进ANP的军事通信保障能力评估方法被引量：4
- 2011年
- 根据军事通信保障能力评估需求,针对传统ANP方法中存在的标度选择和专家偏好问题,提出了基于指数标度和多专家多粒度判断的ANP方法,并采用模糊三角数融合多专家判断信息。然后,建立了基于改进ANP的军事通信保障能力评估模型,进行了实例分析,使得评估结果更加客观、公正且符合实际。
- 石福丽许永平吴红
- 关键词：网络分析法军事通信通信保障能力
- 融合先验信息的贝叶斯网络结构学习方法被引量：13
- 2012年
- 在贝叶斯网络结构学习的过程中,如何采集先验信息并合理利用它对于构建准确的网络结构非常重要。鉴于此,依据有先验信息的贝叶斯网络结构学习的三个环节:先验信息的采集、先验信息的融合和网络结构的优化,首先讨论了现有先验信息获取方法的不足,并提出了基于信念图的先验信息获取方法;其次针对所获取的先验信息通常具有一定的不确性,对最小描述长度测度进行了改进以融合非确定性先验信息;最后依据问题特性对模拟退火算法进行了适当的修改以更好地优化网络结构。实验表明,提出的结构学习方法能够有效地提高网络结构的学习精度。
- 吴红王维平杨峰
- 关键词：贝叶斯网络模拟退火最小描述长度
- 基于改进分布估计算法的二维航迹规划被引量：3
- 2010年
- 为在较短时间内规划出性能指标最优的攻击轨迹、提高飞行器作战效能,研究一种基于改进分布估计算法的二维航迹规划方法。引入坐标变化和候选节点,针对采用分布估计算法进行问题求解容易陷入局部收敛的缺点,提出模拟退火的分布估计算法,其退火温度以信息熵表示。
- 吴红许永平石福丽杨峰
- 关键词：分布估计算法航迹规划精英策略
