周学清
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：湖南文理学院计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究被引量：1
- 2006年
- 提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法—集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明,该方法不仅能够发现网络中已知的攻击,还能够确定网络中未知的攻击,提高了入侵检测的效率。
- 肖政宏周学清尹浩
- 关键词：支持向量机HURST参数
- 基于FP-树的无支持度设置关联规则挖掘
- 2006年
- 关联规则的挖掘大都在用户设置的支持度阈值的限制条件下,产生频繁项目集合,得到关联规则。但是没有相关领域的专门知识,用户很难设置合适的支持度阈值来得到合适的结果。文章在FP-树挖掘算法的基础上,提出一种无支持度设置的关联规则挖掘方法,通过兴趣度的设置动态地得到不同项集的不同支持度。
- 雷红艳邹汉斌刘琼周惠灿周学清
- 关键词：关联规则兴趣度FP-树
- 面向Agent软件工程的研究被引量：2
- 2002年
- 讨论了Agent及面向Agent的软件工程技术 ,说明了软件开发中面向Agent的分析与设计方法 ,结合会议日程表 ,文章给出了面向Agent的I 方法在软件开发的需求分析、设计和实现阶段的应用实例 .
- 肖政宏周学清梅晓勇
- 关键词：面向AGENT软件工程软件开发面向对象程序设计
- 基于聚类的模糊支持向量机入侵检测算法被引量：3
- 2009年
- 为了提高模糊支持向量机在入侵检测数据集上的训练效率,提出了一种基于聚类的模糊支持向量机入侵检测算法。该方法可以对训练数据进行剪枝,有效地减少远离分类面的聚类边缘点的数量,同时在分类面附近保持较多的样本点,以靠近判别边界的聚类中心集合作为有效的训练样本集合对模糊支持向量机进行训练,减少了样本的训练时间,提高了算法的效率。实验结果表明该方法提高了模糊支持向量机的训练效率,而且对入侵检测是非常有效的。
- 邹汉斌周学清
- 关键词：聚类模糊支持向量机入侵检测异常检测
- 面向Agent软件的体系结构研究被引量：1
- 2005年
- 分析了已有的面向agent软件的体系结构,指出了各种体系结构的技术特点、及其存在的缺乏社会结构和环境分析的问题.在此基础上针对网格环境自治性、异构性、混沌性的特点提出了适应新一代网络及网格环境的agent软件的体系结构.讨论了agent体系结构中一些关键组件的功能.
- 肖政宏梅晓勇周学清
- 关键词：AGENT体系结构网格环境
- 图像采集过程中图像的存取及显示被引量：4
- 2003年
- 在面向对象编程技术中 ,多媒体信息被统称大二进制对象 ,它们的存取方法与一般简单类型数据的存取不一样 .文章介绍了利用ODBC技术和MFC中CLongBinary类的结合以及使用COM接口 ,在VC ++中实现了对数据库中JPG图象的存取 .该方法同样也可以用于其它多媒体数据的访问 .
- 周学清朱利群
- 关键词：图像采集ODBCMFCCOM接口图像存取图像显示
