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周永

作品数:23 被引量:10H指数:2
供职机构:西南石油大学更多>>
发文基金:四川省科技计划项目中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 14篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇终端
  • 6篇图像
  • 4篇原始图像
  • 4篇时间序列
  • 3篇数据集
  • 3篇迁移
  • 3篇迁移性
  • 3篇教学
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代计算
  • 2篇动态检测
  • 2篇多通路
  • 2篇异常检测
  • 2篇阴性
  • 2篇正规化
  • 2篇生物科学
  • 2篇数据集中
  • 2篇梯度法
  • 2篇体检报告
  • 2篇天然气

机构

  • 23篇西南石油大学
  • 3篇中国石油天然...
  • 2篇西南科技大学
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇四川新源现代...
  • 1篇中国航发四川...

作者

  • 23篇周永
  • 2篇陈宁
  • 2篇刘忠慧
  • 2篇廖竞
  • 2篇李林涛
  • 1篇岳静
  • 1篇姚莉
  • 1篇李元忠
  • 1篇杨云志
  • 1篇朱宏
  • 1篇陈宁

传媒

  • 2篇天然气技术
  • 1篇电讯技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机教育
  • 1篇安徽警官职业...
  • 1篇2008年中...
  • 1篇2008年计...

年份

  • 9篇2023
  • 6篇2022
  • 1篇2014
  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种跨平台恶意软件对抗样本生成方法及系统
本发明公开了一种跨平台恶意软件对抗样本生成方法及系统,属于软件安全技术领域,本发明将不同平台的多种类型恶意软件样本映射为统一的二进制文件,提高恶意软件对抗样本生成模型的泛化能力和对抗样本的多元化,提高了对恶意软件分析的效...
郑德生吴欣隆周永温冬李政禹刘建超柯武平张秀容付锦涛许锡振
时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端
本发明公开了时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端,包括:利用神经网络模型重构初始时间序列,得出重构时间序列,并根据所述初始时间序列和重构时间序列计算重构误差序列;在所述重构误差序列的上下限内设定阈值;按照所述...
郑德生李政禹周永汪忠来杨舜坤尚小磊
一种多通路聚合的对抗样本生成方法、系统及终端
本发明公开了一种多通路聚合的对抗样本生成方法、系统及终端,属于深度学习技术领域,建立多条模型通路;在原始图像上分别添加随机的扰动信息,得到多张第一扰动图像;将原始图像输入第一条模型通路,同时将多张第一扰动图像分别输入其他...
郑德生吴欣隆刘忠慧周永陈继鑫尹相东朱星丞牟蜚声温冬李政禹刘建超柯武平
基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端
本发明公开了基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端,属于图像处理技术领域,包括:对通道分解图像进行通道变换处理和/或通道不变补丁处理,得到转换图像集合;将转换图像输入模型进行特征提取处理并输出;计算分类标签的交叉熵...
郑德生柯武平李晓瑜郑舜天周永万虎钱伟中
基于灰色理论的川渝管网天然气负荷预测软件研发被引量:1
2008年
介绍了川渝管网天然气负荷预测计算方案、软件的实现思路与特色,并以成都某计量站的真实数据为样本,分别使用小时气量数据和日气量数据对未来一天或若干天的相应负荷进行预测,达到了理想的精度。
周永陈宁姚莉
关键词:天然气负荷预测软件开发天然气管道
Java教学中三层架构之讲授技巧被引量:2
2009年
本文讲述了在面向对象编程语言Java的教学中,如何通过使用有效的教学方法和技巧,让学生从理论上能够很好地理解三层架构,从实践上能够很好地运用三层架构进行网络及数据库程序开发。
周永岳静
关键词:JAVA教学三层架构网络程序
基于输入通道拆分的对抗攻击迁移性增强算法
2023年
深度神经网络已被应用于人脸识别、自动驾驶等场景中,但容易受到对抗样本的攻击。对抗样本的生成方法被分为白盒攻击和黑盒攻击,当对抗攻击算法攻击白盒模型时存在过拟合问题,导致生成对抗样本的迁移性降低。提出一种用于生成高迁移性对抗样本的对抗攻击算法CSA。在每次迭代过程中,通过对输入RGB图片的通道进行拆分,得到三张具有一个通道的输入图片,并对其进行零值填充,获得三张具有三个通道的输入图片。将最终得到的图片与原始RGB输入图片共同传入到模型中进行梯度计算,调整原始梯度的更新方向,避免出现局部最优。在此基础上,通过符号法生成对抗样本。在ImageNet数据集上的实验验证该算法的有效性,结果表明,CSA算法能够有效提高对抗攻击的迁移性,在四种常规训练模型上的攻击成功率平均为84.2%,与DIM、TIM结合所得DI-TI-CSA算法在三种对抗训练黑盒模型上的攻击成功率平均为94.7%,对七种防御模型的攻击成功率平均为91.8%。
郑德生陈继鑫周静柯武平陆超周永仇钎
一种高转移性对抗样本生成方法、系统及终端
本发明公开了一种高转移性对抗样本生成方法、系统及终端,属于深度学习技术领域,在随机选取的原始图像上添加第一目标图像的低频信息得到第一样本;从模型池中随机选取一级采样模型;将第一样本输入一级采样模型;根据添加至原始图像的第...
郑德生陈继鑫周永柯武平张秀荣李政禹温冬吴欣隆
文献传递
基于图增强结构的准周期时间序列分割方法及终端
本发明公开了基于图增强结构的准周期时间序列分割方法及终端,属于准周期时间序列分割技术领域,包括以下步骤:以准周期时间序列中候选点为顶点、顶点间的相似度为边权值构建无向权重图;将无向权重图中的大边权值进行聚合,并将小边权值...
周永王立远郑德生段垚鑫聂文迪柯洋郑舜天仇钎李晓瑜唐晓澜
时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端
本发明公开了时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端,包括:利用神经网络模型重构初始时间序列,得出重构时间序列,并根据所述初始时间序列和重构时间序列计算重构误差序列;在所述重构误差序列的上下限内设定阈值;按照所述...
郑德生李政禹周永汪忠来杨舜坤尚小磊
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