周洪煜
- 作品数：53 被引量：258H指数：8
- 供职机构：重庆大学动力工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划重庆市建委科技计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程冶金工程更多>>
- 可调引射混合式低压加热器的智能控制
- 2012年
- 针对可调引射混合式低压加热器是一个多输入多输出的非线性系统,具有时变和非线性特性,采用广义生长-剪枝RBF(GGAP-RBF)神经网络对其进行双变量神经网络自适应控制。该方法用GGAP-RBF网络对加热器非线性模型进行实时辨识,并将系统的Jacobian信息反馈给BP神经网络控制器,从而保证了控制器对被控对象的精确控制。通过加热器的控制对比试验,结果表明该方法能在动态条件下实现对加热器的自适应控制,并且具有较好的动静态性能。
- 周洪煜孟欢欢张振华陈小健
- 关键词：BP神经网络
- 风电机组输出功率超短期预测的组合模型研究被引量：14
- 2014年
- 为了提高风电功率的预测精度,基于多模型的预测MS-RBF神经网络的进行组合,通过Bayesian分类训练各子模型的权值,然后根据权重计算最终预测值;基于新疆某风电场实测历史数据,采用该组合模型与RBFNN模型分析对比,验证结果表明该组合模型有效减少了较大误差出现的频率,提高了整体的预测精度。
- 周洪煜赵乾王照阳曾济贫梁栋义
- 关键词：风电功率RBF神经网络
- 基于改进Elman网络的自适应预测函数控制被引量：3
- 2003年
- 基于改进Elman网络的自适应预测函数控制算法,使用网络作被控对象的预测模型,按实际输入输出数据建立对象的网络预测模型(NPM)。当预测误差大于规定值时,在线修正对象数据NPM权值,使其准确反映对象的动态特性,将预测误差控制在规定范围。以电液伺服舵机为对象仿真,选择合适网络结构、权值初值和学习速率,自动修正网络权值以适应变化的被控对象,实现了快变过程的鲁棒控制。
- 周洪煜张坚
- 关键词：自适应控制预测函数控制PFC反馈校正
- 基于先验知识的小波分析在流量监测中的应用
- 基于涡街信号的特性,本文采用基于先验知识的匹配方法构造了新的小波滤波器,它与信号特性直接相关,锁定信号聚集的频带,使得涡街信号所处频率分量的输出增大,用优化后的滤波器对信号进行处理,具有可靠的精度和实时性,通过对实际涡街...
- 周洪煜陈治军
- 关键词：小波分析涡街信号
- 文献传递
- 中小型火电厂DCS系统的抗干扰要求与设计被引量：3
- 2013年
- 制约中小型火电厂或热电厂DCS系统安全、稳定、可靠运行的重要干扰因素是电源供应、信号归类及电缆敷设、接地系统的设计、施工及维护问题;通过分析DCS对电源、信号、接地的抗干扰要求,结合工程设计经验,阐述了这三方面的抗干扰设计方案,提出了施工及维护中的一些注意事项以供项目参考。
- 陈小健周洪煜
- 关键词：DCS抗干扰
- 中速直吹磨组径向基函数神经网络信息融合-模糊启动控制被引量：5
- 2011年
- 中速直吹磨煤机组的大延迟及惯性、燃料量的直接测量和发热量的在线检测是保持超临界燃煤发电机组燃烧控制稳定性和安全性的难点。通过讨论某厂直流锅炉燃料量控制及其中速直吹磨煤机组启动控制系统,引入基于径向基函数神经网络的信息融合方法重构燃料发热系数,以在线精确修正实际燃料量,并以此为基础利用模糊控制的鲁棒性和克服非线性能力,优化了对磨组启动过程中咬合时间、电流等不确定参数的控制。实验结果表明,此方案中燃料量控制可兼顾快速性和准确性,在磨组启动中模拟量控制系统和燃烧器管理系统可更好地协调控制,并保证了燃烧工况的平稳过渡。
- 周洪煜张振华陈晓锋
- 关键词：信息融合径向基函数中速磨超临界机组
- 基于神经网络的过热汽温控制被引量：5
- 2010年
- 火电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规串级PID控制方法的过热汽温系统难以获得满意的控制效果。本文设计了基于RBF神经网络辨识的可在线调整PID参数的过热汽温控制系统。在仿真实验的基础上,对基于神经网络的过热汽温控制和最优常规PID控制进行了比较和分析。仿真结果表明,基于神经网络控制策略能够充分利用神经元自学习、自适应的能力使系统的控制品质提高。
- 周洪煜高鹏飞陈孜虎张振华孟欢欢
- 关键词：大惯性神经网络PID控制过热汽温
- 中央空调系统节能运行改造的控制策略与方案被引量：15
- 2009年
- 鉴于中央空调定流量水系统存在能源浪费的缺点,提出了基于变频器和工控机的变流量水系统节能运行控制方案;基于系统的大延迟和大惯性,提出了神经网络与预测控制相结合控制策略,克服了单纯PID控制对大迟延、大惯性对象调节品质差、抗干扰能力弱的缺点;采用组态软件LabVIEW编写了控制程序;系统的实际运行情况表明,该控制系统具有节能效果良好、稳定性高、维护方便等优点,值得推广。
- 周洪煜陈孜虎高鹏飞
- 关键词：中央空调预测控制变流量节能
- 基于单片机和BP神经网络的凝汽器故障诊断系统被引量：4
- 2003年
- 该文介绍了现代工业设备故障诊断的必要性,以凝汽器为对象,列举了其故障征兆集,采用反向传播神经网络算法,设计了一个具有故障诊断功能的单片机系统,使用效果良好。
- 周洪煜彭其润周爱红
- 关键词：凝汽器故障诊断单片机BP神经网络
- 应用径向基函数神经网络-信息融合方法改进超临界锅炉燃料量控制被引量：3
- 2010年
- 针对超临界锅炉燃料量不易准确测量和燃料发热量难以在线检测的问题,通过分析某厂直流锅炉燃料量控制系统缺点,设计了基于径向基函数神经网络(RBFNN)-信息融合方法的燃料量优化控制方案.该优化控制综合了RBFNN的强自学习、并行计算能力和信息融合方法的互补性、冗余性等特点,重构燃料发热量系数,在燃烧内扰时用来在线精确修正实际燃料量,外扰时作为燃料量需求的前馈控制,以保证燃料量实时符合机组负荷变化或锅炉内扰下各工况的实际需求.通过磨煤机切换内扰下燃料量控制实验和负荷变换外扰下燃料量控制实验表明:在内外扰动工况下,此控制系统可保证燃料量控制的准确性、快速性和稳定性.
- 周洪煜张振华陈晓锋张伟
- 关键词：超临界锅炉信息融合径向基函数神经网络
