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周金华

作品数：3 被引量：19H指数：2
供职机构：华北电力大学更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多传感器
  • 2篇融合技术
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇刀具
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇电厂
  • 1篇多传感器融合
  • 1篇多传感器融合...
  • 1篇多传感器数据
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元模型
  • 1篇柔轮
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合技术

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇周金华
  • 2篇张静
  • 1篇储开宇
  • 1篇王殿

传媒

  • 2篇煤矿机械

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
具有确定传动比的谐波齿轮减速器研究
在科技日新月异的今天，各种新型的结构开始被广泛的应用，谐波齿轮传动就是一种上世纪50年代末、60年代初问世的一种新型齿轮传动结构，与传统传动系统相比有着众多优点（体积小、噪声小、侧隙回差小、重量小和精度高）。因此，随着科...
周金华
关键词：谐波减速器薄壁轴承有限元模型
多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用被引量：12
2011年
对多传感器数据融合技术的应用进行了分类,展现了现有的多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的方法。对基于D-S证据理论,基于模糊理论,基于神经网络,基于专家系统的诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点。最后介绍了基于多传感器数据融合技术的综合诊断方法,指出了多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的发展趋势。
周金华张静
关键词：多传感器数据融合电厂故障诊断
基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在机床刀具磨损监测中的应用被引量：7
2012年
将一种基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术应用于刀具磨损监测系统。介绍了小波分析和神经网络的理论基础;给出了刀具磨损在线监测系统的组成和基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在刀具磨损在线监测系统应用过程。多种传感器采集的信号通过小波分析提取其特征值,将特征值作为神经网络的输入,对比识别刀具磨损状态。经实验验证,基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术能有效识别刀具磨损状态。
储开宇周金华张静王殿
关键词：小波分析神经网络多传感器融合刀具磨损
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