唐光武
- 作品数：186 被引量：534H指数：12
- 供职机构：重庆交通科研设计院有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金交通部西部交通建设科技项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程理学一般工业技术更多>>
- 墩梁复合锁定装置
- 本发明涉及桥梁安全技术领域，具体公开了墩梁复合锁定装置，包括速度锁定支座和粘滞阻尼器，速度锁定支座包括支座上板和支座下板，还包括固定座和触发单元，固定座固定连接在支座下板上，固定座采用磁性材质，固定座上设有通槽，粘滞阻尼...
- 唐光武郑万山刘海明
- 文献传递
- 柔性多功能大吨位索缆试验系统
- 本实用新型公开了一种柔性多功能大吨位索缆试验系统，包括：纵梁、反力横梁、组合力传感器、组合千斤顶、动衡梁和作动器组；纵梁包括可组合使用的长纵梁和短纵梁，两组平行的纵梁的两端分别连接一反力横梁，合围形成矩形框架结构；组合力...
- 潘飞牛松山陈忆前凃安富张又进唐光武高鹏飞廖敬波孟利波
- 桥梁病害检测智能眼镜
- 本实用新型提供了一种桥梁病害检测智能眼镜，包括眼镜框和位于镜框两侧的镜腿、设置在眼镜框上可以滑动的变焦摄像头、第一放大镜片和第二放大镜片。本实用新型可以远距离的对桥梁病害位置进行视频拍摄和拍照，并通过语音识别记录、控制和...
- 廖敬波孟利波张长青郑万山唐光武宋刚唐浩段敏陈果
- 文献传递
- 基于CRITIC-熵权法的桥梁地震风险多尺度评估
- 2023年
- 城市道路网络中既有桥梁的地震风险评估是一个复杂且关键的问题,针对现有评估方法中多依赖于经验判断或者对风险评估影响因素的考虑存在缺陷,笔者提出一个多尺度的评估方法,在第一尺度中通过定义特殊路段,将路网内桥梁进行分组,再在第二尺度中通过改进的结构易损性分析方法和拓扑特征提取方法,得到桥梁的结构抗震性能以及在网络中的拓扑特性,最后使用CRITIC-熵权法综合赋权并计算出路网中桥梁的综合抗震重要度。结果表明:方法可以实现决策过程的量化,能够作为评估道路网络中桥梁地震风险以及判断城市桥梁抗震加固优先级的可靠的依据。
- 谢皓宇牛松山郑万山唐光武仉文岗
- 关键词：地震工程道路网络易损性分析熵权法
- 索力测量系统软件设计与实桥试验被引量：1
- 2015年
- 根据振动频率法测量索力的原理设计了基于嵌入式的索力测量系统,完成系统硬件总体方案研制和总体软件设计。重点针对IIC总线传输模块,频谱分析,键盘控制,上位机显示等软件模块及索力测量试验进行深入分析,最后针对重庆大佛寺长江大桥进行索力测量的效果验证实验。结果表明:该系统适用性强,携带方便,操作简单。
- 姜建山梁华鹏唐光武向中富
- 关键词：索力振动频率法频谱分析
- 一种装配式桥梁施工装置
- 本发明涉及装配式桥梁技术领域，具体公开了一种装配式桥梁施工装置，所述桥墩上放置有轨道槽，所述主梁的一侧开设有台阶，所述台阶靠近主梁一端位置开设有销孔，当主梁通过牵引装置牵引到预定位置，所述滑动式定位装置与所述销孔对应，启...
- 刘海明唐光武谢皓宇王发正肖书玉王珏程靖童李旺
- 文献传递
- 现役公路桥梁结构损伤检测与评估被引量：2
- 2008年
- 阐述了公路现役桥梁结构损伤检测及安全评估的重要性,介绍了目前国内外采用的桥梁检测、安全评估及剩余寿命预测的主要方法,特别是基于振动测试的结构损伤识别方法,指出桥梁损伤检测和安全评估对桥梁发展具有重要意义。
- 寇晓娜唐光武郭骞
- 关键词：公路桥梁动态检测损伤识别安全评估
- 桥梁测试无线遥测同步数据采集系统被引量：6
- 2002年
- 介绍一种以无线遥测方式组网的分布式数据采集系统,可实现两子机多通道信号的同步采集,并可实时地将采集数据以无线的方式传送给主机系统,供主机系统的计算机显示,存储和后处理分析。本系统消除了有线系统中输出信号与计算机之间的连接电缆,减少了有线系统中布线、拆线、线缆保护等繁杂的工作,提高了测试效率。
- 张又进唐光武黄福伟
- 关键词：桥梁测试数据采集系统分布式网络
- 组合式预应力混凝土抗震挡块
- 本实用新型公开了一种组合式预应力混凝土抗震挡块，包括与盖梁分体设置的挡块本体，所述挡块本体设置在盖梁上表面的两端，且所述挡块本体与盖梁之间通过钢绞线固定连接。本实用新型的组合式预应力混凝土抗震挡块通过将挡块本体和盖梁分体...
- 郑万山唐光武郑罡张又进
- 文献传递
- 支持向量机对桥梁监测信息的预测
- 2016年
- 针对桥梁结构健康监测中长期累积的海量监测数据,利用相空间重构技术对监测信息时间序列进行重构,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对重构后相空间中的相点进行回归,建立时间序列过去行为的有关模式,进而推断其未来发展趋势,从而为桥梁结构的在线安全预警打下基础。采用该技术对重庆市偏岩子大桥的应变、倾斜度监测变量进行预测,并与自回归移动平均(Auto Regression Moving Average,ARMA)模型的预测结果对比分析。实验结果表明:1对于桥梁监测数据,SVM的预测精度优于ARMA模型;2随着预测步数的增加,ARMA预测精度急剧下降,ARMA仅适用于短期预测,而SVM能预测的时间段更长;3SVM预测所需的建模样本量更小,预测效率更高。
- 唐浩唐光武孟利波
- 关键词：桥梁监测支持向量机ARMA
