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姚敏

作品数:118 被引量:864H指数:12
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 73篇期刊文章
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领域

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作者

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传媒

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  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 11篇2006
  • 5篇2005
  • 9篇2004
  • 4篇2003
  • 2篇2002
118 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种面向智能制造的化工过程仿真器
本发明公开了一种面向智能制造的化工过程仿真器,包括:人机界面模块,与仿真运行模块、模型扩展模块以及业务功能模块进行可视化交互;仿真运行模块,识别并配置化工仿真模型,根据业务功能模块的业务仿真需求进行仿真;模型扩展模块,通...
姚敏杨胜蓝王治泉荣冈张劲松冯毅萍王玉芹张泉灵陈振宇苏宏业武东升谢磊
文献传递
神经网的自适应学习准则及其算法被引量:1
1995年
无教师学习网络具有较强的自适应学习能力。本文讨论神经网的自适应学习准则,包括误差平方和准则,相关准则和模糊熵准则,同时给出相应的学习算法。
姚敏
关键词:神经网络
用于模式识别的有监督-无监督混合网络结构
本文提出了一种适合于模式识别的基于模糊理论的无导师-有导师的混合网络结构,并阐明了学习方法,论证了其合理性,并介绍了网络结构,网络的训练方法.
吴明姚敏
关键词:模式识别混合网络人工神经网络网络结构
文献传递
基于比较研究的浙江省历史文化名镇人口收缩特征及相关因子研究被引量:1
2021年
尽管我国大力开展历史文化名镇的评选并推行相关保护利用工作已近18 a,但是历史文化名镇仍频频出现人口收缩现象。基于此,本文立足浙江省,依据多源数据,以全省所有乡镇作为比较样本,对浙江省历史文化名镇人口收缩现象进行了定量评价和比较分析,探索历史文化名镇人口收缩的特征并诠释相关因子。结果显示:(1)景区型历史文化名镇人口收缩率(16.67%)远低于全省平均水平(43.04%);(2)人口变化动态分析显示,在收缩型乡镇中,离散收缩占比较高,收敛收缩占比较低;(3)人口收缩程度以轻微和中度为主,尚未发生极重度人口收缩现象;(4)人口收缩集聚主要集中在欠发达地市交通便利地区和发达地市交通不便利地区;(5)从相关因子看,历史文化名镇人口收缩与镇区的教育设施数和从业人员数、工业总产值、建成区面积显著相关,与常住人口基数关联性不强。研究揭示了历史文化名镇可在文化保护、产业发展、区域战略空间的部署上与一般乡镇差异化施策,从而科学应对人口大幅收缩,为活化古镇提供保障。
刘声柏明姚敏
关键词:历史文化名镇
基于分层Petri网的面向服务需求求精被引量:4
2006年
为了使结构化面向对象形式语言(SOFL)适应面向服务的软件架构,提出了一种用于面向服务架构软件需求求精的新方法.使用分层Petri网进行建模,利用顺序图对消息传递进行分析,采用SOFL对非形式化和半形式化的系统描述逐步求精.讨论了基于分层Petri网的Web服务,定义了分层服务网、分层Web服务相关概念,描述了用于Web服务软件需求的分析、设计和建模完整过程,并给出了旅游服务中该过程的具体实例.实例分析表明,该方法适宜Web服务分析建模,可帮助用户实现不同粒度Web服务.该方法有助于对面向服务环境下软件需求求精和验证的探索.
沈斌姚敏易文晟原博
关键词:WEB服务顺序图
综合颜色、纹理和邻域信息的皮肤检测
基于直方图统计的皮肤检测方法(SPM)仅仅利用了像素级上的颜色信息,结合其它低级视觉特征,它的检测精度还有提高的空间.在SPM方法的基础上,提出了2点改进:首先利用Gabor小波提取出的纹理信息,把一些颜色接近人类皮肤但...
江志伟姚敏王静梁亨
关键词:皮肤检测SPM纹理检测GABOR小波变换直方图统计
文献传递
基于自组织特征映射网络的综合评价模型被引量:6
2002年
首先根据人脑思维的模糊性特点 ,以模糊集合论为基础 ,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则 ,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络 (SOFM )的学习问题 .然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型 .该模型通过确定标准对象 ,数据的标准化处理 ,网络自适应学习和评价结果输出等环节 ,可以有效地解决一类综合评价问题 .最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性 .参 6 .
姚敏刘虹
关键词:自组织特征映射网络综合评价模糊熵
自适应机器认知系统AMCS被引量:1
1996年
本文简要介绍自适应机器认知系统AMCS的结构,广义计算思想在AMCS中的地位和作用,最后给出AMCS的应用实例。
姚敏
关键词:人工智能
基于最小二乘支持向量机的模糊时序分析方法被引量:4
2005年
利用最小二乘支持向量机良好的分类和函数估计能力,提出了一种新的模糊时序分析方法.该方法包括两部分:在模糊时序处理部分通过建立启发式规则、模糊变量、论域、模糊集合和隶属度函数,完成历史数据的模糊化;最小二乘支持向量机处理部分替代传统的模糊关系计算,对模糊化的历史数据进行分析,然后去模糊化得到最后的预测结果.与多种传统模糊时序分析方法的对比试验表明,该方法充分利用了支持向量机较好的推广性能等优点,具有更高的精度和较好的泛化效果.
沈斌姚敏易文晟
关键词:最小二乘支持向量机模糊逻辑
多任务非负字典学习的高光谱遥感图像去噪被引量:3
2017年
针对高光谱遥感图像去噪问题,提出了基于多任务非负字典学习的高光谱图像去噪算法。该算法基本思想是通过各波段图像稀疏表示系数矩阵一致性约束,利用高光谱遥感图像各波段之间的强相关性提高去噪性能。首先,建立高光谱遥感图像的多任务非负字典学习模型。然后构造迭代格式求解该模型得到各波段图像的冗余字典和共同的稀疏表示系数矩阵。最后利用各波段冗余字典和共同的系数矩阵复原图像。相比较现有先进的算法,由于充分利用了高光谱图像各波段的强相关性这一内在特征,使得文中算法能够很好地保持各波段图像的空间细节和光谱信息。实验结果验证了该算法的有效性。
周霞卓志宏姚敏
关键词:图像去噪遥感图像多任务学习字典学习
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