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孔维华

作品数:3 被引量:30H指数:2
供职机构:河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇优化算法
  • 2篇群算法
  • 2篇网络
  • 2篇网络构架
  • 2篇混合算法
  • 2篇P2P
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯算...
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯算法
  • 1篇NAIVE_...

机构

  • 3篇河南工业大学

作者

  • 3篇刘继承
  • 3篇陈娟
  • 3篇孔维华

传媒

  • 1篇计算机安全
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇2008年全...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
P2P网络构架下路径查找的优化算法被引量:27
2008年
介绍对等网络(Peer-to-Peer,P2P)的基本概念及近年来出现的具有代表性的P2P网络构架下的智能优化算法:基于遗传算法的优化算法,基于蚁群算法的优化算法,混合算法的优化算法;最后对P2P路径优化智能算法做一个展望。
陈娟刘继承孔维华
关键词:P2P遗传算法蚁群算法混合算法
P2P网络构架下路径查找的优化算法
介绍对等网络(Peer-to-Peer,P2P)的基本概念及近年来出现的具有代表性的P2P网络构架下的智能优化算法:基于遗传算法的优化算法,基于蚁群算法的优化算法,混合算法的优化算法;最后对P2P路径优化智能算法做一个展...
陈娟刘继承孔维华
关键词:蚁群算法混合算法网络构架优化算法对等网络
文献传递
基于优化Naive Bayes的垃圾邮件过滤被引量:3
2009年
针对朴素贝叶斯算法在垃圾邮件上的"独立性假设"条件这一不足,可以利用神经模糊技术来修正朴素贝叶斯分类算法。通过摒除模糊系统和神经网络各自的缺点,结合各自的优点组成了神经模糊系统。对贝叶斯分类算法及NaiveBayes算法在垃圾邮件处理上的最新应用进行了介绍,在此基础上,展望了该算法进一步的研究工作。
孔维华刘继承陈娟
关键词:朴素贝叶斯算法垃圾邮件
共1页<1>
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