孟宪静
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：东北林业大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于模糊模式识别的木材孔洞缺陷识别模型的研究
- 当前木材需求量在不断增大，而木材资源却是有限的，因此为了提高木材利用率，木材无损检测逐渐受到人们的重视。另外，从对木制古建筑、古树名木、木制桥梁的保护角度看，同样需要加强木材无损检测的力度和精度。 在木材检测领域已经应...
- 孟宪静
- 关键词：无损检测声辐射模糊模式识别
- 文献传递
- 模糊聚类分析在色木孔洞缺陷位置声波检测中的应用被引量：5
- 2015年
- 为了实现木材孔洞缺陷位置的检测,提出了一种基于模糊聚类分析的新型木材声波无损检测方法。针对端部孔、无孔洞和中间孔木材试件,运用敲击法采集木材声波信号,提取时频特征向量作为样本数据,运用基于传递闭包的模糊相似矩阵对训练样本进行聚类分析,建立不同类别的模糊模式库,采用最大隶属度原则对待测样本进行识别。结果表明:此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的检测;该方法能够有效地对色木孔洞缺陷位置进行检测,且准确率较高,检测端部孔样本的准确率为84%,无孔洞样本准确率为94%,中间孔样本准确率为92%。
- 郭瑞马肖祥邢涛孟宪静
- 关键词：模糊模式识别无损检测模糊聚类
- 基于红外热像技术的木材内部缺陷检测的研究被引量：2
- 2011年
- 运用红外热像技术对加工有孔洞的两个毛赤杨方材作内部缺陷无损检测。通过实验得出用红外热像仪准确检测该方材内部缺陷的条件:①采用双面法检测;②在热源距试样25cm的前提下,加热试样20min左右;③若缺陷在中间,则试样中央标识线上最高温度以下0.4℃范围可以准确反映出缺陷的大小,若在一侧则最高温度以下0.5℃范围可以准确反映缺陷的大小。在上述条件下应用此方法检测方材内部缺陷的误差范围为±5mm,相对误差为12.5%,说明使用红外热像技术对木材内部缺陷进行检测是可行的。
- 孟宪静孙天用王立海
- 关键词：木材缺陷无损检测
- 层次支持向量机在色木孔洞缺陷检测中的应用
- 2014年
- 针对现有木材无损检测中存在的问题,提出根据木材的声脉冲响应特点,通过自制的声波信号采集装置提取含有孔洞缺陷木材的声脉冲响应信号,再分别从时域和频域对信号进行处理,提取相关的统计信息作为识别特征,再输入到层次支持向量机(SVM)中进行识别的方法。结果表明,该方法对色木孔洞位置的识别准确率在95%以上,具有需构造的SVM分类器数量少、不存在不可识别域、训练和识别速度快的优点。对基于支持向量机的木材孔洞缺陷识别进行探讨,并对其有效性进行验证。
- 王浩洋邢涛邢艳秋孟宪静
- 关键词：支持向量机孔洞缺陷
