宋元章
- 作品数：46 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于排列熵与决策级多传感器数据融合的P2P僵尸网络检测方法被引量：2
- 2016年
- 提出了一种基于排列熵和决策级多传感器数据融合的P2P僵尸网络检测算法。首先分别构建流量异常检测传感器和异常原因区分传感器:前者利用排列熵刻画网络流量的复杂度特征(该特征并不依赖于特定类型的P2P僵尸网络),通过利用Kalman滤波器检测该特征是否存在异常;后者利用TCP流量特征在一定程度上减弱P2P应用等网络应用程序对P2P僵尸网络检测的误差影响。最后利用D-S证据理论对上述传感器的检测结果进行决策级数据融合以获得最终的检测结果。实验表明,提出的方法可有效检测新型P2P僵尸网络。
- 宋元章
- 关键词：P2P僵尸网络多传感器数据融合KALMAN滤波器
- 利用并行神经网络进行航天软件质量评价被引量：4
- 2020年
- 针对航天软件质量评价准确率不高、受主观因素影响较大、可扩展性较弱等问题,本文结合神经网络和DS证据理论,提出了一种利用并行神经网络进行质量评价的方法。将选取的软件质量评价指标数据分别输入到多个相互独立的并行的神经网络中以获得多个初步评价结果,利用DS证据理论对各初步评价结果进行融合获得最终评价结果。以某航天相机系统为实验对象,测试本文方法的有效性,实验结果表明:评价准确率可以达到95.23%,训练时间为576.00 ms,评价处理时间为77.50 ms。本文方法评价准确率较高、训练时间和评价时间较短,满足对航天软件进行质量评价的要求。
- 宋元章沈湘衡李洪雨
- 关键词：航天并行神经网络DS证据理论
- 一种软件质量评价方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明公开了一种软件质量评价方法，包括：获取评价指标体系和目标软件，并利用ReliefF算法对初始评价指标体系进行降维处理，得到目标评价指标体系；根据目标评价指标体系获取目标软件的指标数据，并将指标数据输入预设的评价神经...
- 宋元章赵宇李洪雨
- 文献传递
- 一种P2P botnet检测方法、装置和介质
- 本发明实施例公开了一种P2P botnet检测方法、装置和介质，获取正常网络环境下正常网络流量数据以及P2P botnet网络环境下的异常网络流量数据；将网络流量数据划分为不同类型的数据包，计算各类数据包的网络复杂度特征...
- 宋元章陈媛王俊杰王安邦李洪雨
- 文献传递
- 一种适用于无线传感器网络的轻量级组播源认证方法被引量：5
- 2010年
- 基于MAC(Message Authentication Codes,消息认证码)和无线传感器网络的组密钥管理特点,提出一种轻量级的组播源认证方法LAMA(Lightweight Approach to Multicast Authentication).通过与其他方法进行性能分析和数据对比表明,LAMA的计算开销和通信开销等参数都处于合理的范围内,是一种适用于无线传感器网络环境的安全、有效方法.
- 宋元章徐高潮贺金鑫
- 关键词：组播源认证消息认证码
- 一种基于地磁纬度的空间光学遥感器的控制方法及系统
- 本发明提供了一种基于地磁纬度的空间光学遥感器的控制方法包括：以预设周期计算搭载空间光学遥感器的卫星星下点轨迹对应的地磁纬度；以预设周期计算卫星星下点轨迹对应的半球位置；以预设周期计算搭载空间光学遥感器的卫星星下点轨迹对应...
- 于涛宋克非宋元章
- 文献传递
- 软件质量评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质
- 本发明公开了一种软件质量评估方法，该方法包括以下步骤：接收软件质量评估请求，对软件质量评估请求进行解析，得到待评估软件的目标指标属性信息；获取待评估软件中与目标指标属性信息对应的目标指标组；利用部署有与目标指标组对应的模...
- 王安邦陈媛王俊杰宋元章哈清华
- 文献传递
- 图像信息抽取方法、装置、设备及计算机可读存储介质
- 本发明公开了一种图像信息抽取方法，通过获取待抽取信息的图像；接收由预设界面输入的对抽取信息区域以及抽取信息类型进行设置的设置指令；根据设置指令，生成对抽取信息区域中对应抽取信息类型的信息进行抽取的抽取模板；采用该抽取模板...
- 哈清华陈媛王俊杰王红园宋元章刘逻王安邦李洪雨林星辰
- 文献传递
- 基于分形与自适应融合的P2P botnet检测方法
- 基于分形与自适应融合的P2P botnet检测方法，涉及计算机安全领域。解决现有P2P botnet检测方法检测过程复杂且检测效率低等问题，本发明的方法为：构建单分形特性检测传感器和多分形特性检测传感器，它们分别利用大时...
- 宋元章哈清华王安邦刘逻
- 文献传递
- 利用多维观测序列的KCFM混合模型检测新型P2P botnet被引量：3
- 2010年
- 提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散Kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多维观测序列的KCFM模型能够有效地检测新型P2Pbotnet。
- 康健宋元章
