尤隽永
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种有效的MPEG视频运动注意力区域提取方法被引量：3
- 2005年
- 提出了一种直接从MPEG压缩码流中提取运动注意力区域的方法,其核心思想是根据运动注意力区域本身的特性,利用位置、清晰度和运动矢量3部分信息以及相应的数学表达形式,构造出一个运动注意力参数,并在此基础上进行注意力区域的提取.由于该方法同时考虑了运动注意力区域在空间和时间两方面的特性,并且直接在压缩域中进行操作,因此在提取准确度和运算效率上均有较大提高.模拟结果表明,与现有仅考虑运动信息的提取方法相比,采用该方法提取的准确度可提高30%以上,基本上与人眼实际观测的结果相吻合;与传统的像素域中运动对象提取方法相比,运算时间可减少1/2左右,而且提取出的目标区域更加符合基于内容的视频分析要求.
- 尤隽永刘贵忠李宏亮
- 基于感知特性的视频语义分析及视频摘要方案
- 尤隽永
- 关键词：视频语义分析视频摘要
- 一种快速、鲁棒的压缩视频光流场估计算法被引量：4
- 2007年
- 该文针对视频运动特性的快速分析需求,提出了一种压缩域中的光流场估计算法。首先利用DCT变换后的两个AC系数估计出图像的空间偏导数,在此基础上再利用预测残差以及运动矢量对图像的时间偏导数进行估计。另外对编码过程中未进行前向运动预测的宏块特性进行了详细的分析,给出了这些宏块相对于前向参考帧的运动信息估计方法,并对时域不连续的图像块给出了一种修正的偏导数估计方法,以此解决遮挡、切换等现象。然后通过最小二乘法并结合图像的偏导数进行光流场估计。实验表明该方法在准确度上可以达到或超过像素域中的L-K估计方法,比起现有的压缩域估计方法也有一定提高,而在计算时间上相比像素域估计有了大幅度降低。
- 尤隽永刘贵忠李宏亮
- 关键词：视频分析DCT系数
- 小波分析及其在图象处理上的应用
- 该文主要介绍了两方面内容,一是基于奇异性分析的图象分割算法,另一方面是基于小波分析的向量量化图象压缩编码.模拟实验表明,该文提出的两种图象处理算法具有良好的性能与实用价值.
- 尤隽永
- 关键词：小波变换小波分析向量量化图象压缩
- 文献传递
