崔德密
- 作品数:56 被引量:180H指数:8
- 供职机构:安徽省水利厅更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域:水利工程建筑科学自然科学总论一般工业技术更多>>
- 复杂地质条件下多性能水泥土工程特性研究与应用
- 宋新江崔德密姬宏吕列民徐海波钱财富任葵谭舒燕郑龙奎李晶
- 水泥土是水泥、土体和水三种材料按一定比例混合,经机械或人工强制搅拌后形成的一种材料,具有高强度、低渗透性、施工简便、加固效果显著和较高经济性等特点,被广泛应用于软土地基加固、基坑支护与防渗、边坡处理、地基换填、堤坝防渗等...
- 关键词:
- 关键词:水泥土截渗墙工程
- 混凝土缺陷智能化检测与定量识别方法
- 本发明公开一种混凝土缺陷智能化检测与定量识别方法,通过对混凝土试件的冲击回波信号样本采集以及信号降噪处理和特征值提取,构建出包括特征提取、缺陷检查、缺陷诊断以及缺陷定量和定位这几个分析组件的识别模型,通过该模型对待测混凝...
- 严卫中崔德密张景奎吕列民黄从斌杨智
- 直线补给边界深井降水渗流分析的镜像反射方法被引量:4
- 2005年
- 通过无穷多次镜像反射叠加得出两侧直线补给边界深井降水分析方法。对于两侧直线补给边界水位和补给流量不同的情况,建立了无穷级数表达的非线性方程组;用Leibniz准则证明了有关无穷级数收敛,从而确定解答存在极限值;编制的计算程序用叠代法求解非线性方程组;并提出直线补给边界影响距离概念和确定的方法。也可以称为两侧直线补给边界条件下的井群干扰分析方法。通过实际工程应用说明,该方法计算程序应用方便,前后处理省工省时。
- 葛孝椿陈光临张立争崔德密周山
- 关键词:基坑降水深井降水井群干扰
- 水工混凝土结构缺陷检测技术综述被引量:1
- 2010年
- 混凝土以其抗压强度高、耐久性能好和可塑性强等优点,在水工混凝土结构中得到了广泛应用,但由于其组成材料的特殊性以及施工过程的复杂性使得其存在一定的缺陷。对于水工建筑物混凝土外露缺陷,常用目测、尺量和描述等常规检测方法进行检测,而远程摄像法、水下机器人探测等基于后台计算机处理的先进检测方法将成为发展趋势。对于混凝土内部缺陷,可以采用超声法、冲击回波法、雷达法、钻芯法等检测技术进行检测和分析。
- 张今阳崔德密吕列民罗居刚
- 关键词:混凝土缺陷超声法冲击回波法
- 泵浇混凝土闸墩裂缝成因计算分析被引量:19
- 2001年
- 结合混凝土材料特性,分析了泵浇混凝土闸墩裂缝的形成与发展机理,对闸墩混凝土温度、收缩应力进行了分析计算.在此基础上,以沱河闸闸墩裂缝为例进行了计算分析.最后,对减少混土温度收缩裂缝提出了几点认识.
- 崔德密沈敏顾洪章洪
- 关键词:闸墩混凝土裂缝泵送混凝土
- 拔出仪校准装置
- 本发明公开了一种拔出仪校准装置,包括钢框架,钢框架的底部横梁上设置有拉力传感器,拉力传感器的顶端设置有砂浆棒,砂浆棒的侧壁上且位于同一高度安装有3个应变片,且相邻应变片的圆心角为120度。本发明结构简单,操作方便,且拉力...
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- 超声回弹综合法检测混凝土抗压强度的不确定度分析被引量:3
- 2012年
- 为了合理表征在超声回弹综合法检测混凝土抗压强度过程中检测结果的分散性,对测量结果的不确定度进行了分析。通过相关的数学模型确定不确定度的来源,并对各不确定度来源进行独立分析,最终确定了各来源的不确定度分量值及其最终测量结果的灵敏系数。
- 崔德密
- 关键词:混凝土抗压强度超声回弹综合法不确定度
- 冲击回波法智能化检测混凝土厚度与缺陷技术研究
- 本课题结合实际工程中混凝土常见的缺陷特征,设计制作了含有不同类型缺陷的模型试件,在理论分析和模型试验的基础上,开展了基于先进的信号处理技术和人工智能技术的冲击回波法检测混凝土缺陷的研究。基于MATLAB程序平台,应用小波...
- 崔德密张景奎吕列民黄从斌
- 关键词:冲击回波法模型试验小波分析极限学习机
- 井水在混凝土标准养护室中的应用
- 1994年
- 根据建筑和水工混凝土规范规定,混凝土标准养护室(以下简称标养室)温度应保持在(20±3)℃;相对湿度在90%以上。为达到规范对混凝土标养室温、湿度的控制要求,我们采用间接式和直接式两种方法,经过较长时间的探索和研究,证明这些方法虽能起到一定的作用,但投资多、不经济。为此,我们又开发利用地下水资源用于混凝土标养室温、湿度控制的研究。 80年代初,我们在养护室旁边打了一眼直径为550mm,深30m多的机井。
- 张新华聂玉昌崔德密
- 关键词:养护室微机控制地下水资源控温系统
- 混凝土缺陷智能化快速检测与定量识别技术研究被引量:4
- 2016年
- 针对目前混凝土缺陷无损检测技术的不足及相关模型实验研究十分缺乏的现状,结合实际工程中混凝土结构常见的质量缺陷,制作了一系列含有不同类型、性质缺陷及无缺陷的混凝土模型试件,开展了基于先进的信号处理技术和人工智能技术的混凝土缺陷无损检测的模型实验研究。针对冲击回波测试信号非稳态的复杂特性,应用小波变换技术有效地提取了缺陷信号的特征值;并应用极限学习机(ELM)作为分类模型,由此在理论分析和模型试验的基础上,建立了基于小波分析和极限学习机的混凝土缺陷智能化快速检测与定量分类识别系统。结果表明:该系统具有较好的分类识别性能,初步实现了对混凝土缺陷类型、性质和范围的智能化快速定量识别与评价,极大地提高了混凝土缺陷检测与评估的速度及精度。
- 张景奎崔德密严卫中
- 关键词:混凝土缺陷无损检测模型试验小波分析极限学习机