左震
- 作品数：68 被引量：46H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种面向无人艇的红外舰船目标跟踪方法及装置
- 一种面向无人艇的红外舰船目标跟踪方法及装置，该方法包括：构建红外舰船目标视频数据集；将数据集划分为训练集和测试集；对舰船目标检测器进行训练；构建外观特征提取网络结构模型，并进行训练；构建舰船目标跟踪器，并进行训练；利用训...
- 苏绍璟吴鹏左震孙备郭润泽童小钟张家菊黄泓赫袁书东党昭洋李灿
- 基于Nios软核处理器的以太网接口设计被引量：5
- 2009年
- 随着以太网技术的发展,仪器设备可以很方便地通过以太网进行远程监控;传统仪器设备的以太网接口硬件方面通常采用硬核处理器,软件方面通常使用完整的以太网通信协议;然而,硬核处理器不能够根据用户的需要进行裁剪,完整的以太网协议通常需要消耗大量的系统资源;文中提出了一种基于Nios软核处理器的以太网接口的设计方案;该方案硬件方面使用集成在FPGA芯片内部的可编程、可裁剪的软核处理器Nios,软件方面使用能够完成简单以太网通信的精简的TCP/IP协议;文章在阐述了系统的总体设计思路的基础上,给出了该系统的硬件设计方案并对硬件设计中的关键问题进行了特别说明;给出了系统的软件设计方案并对各软件模块的具体实现进行了详细的分析;实践证明,该系统集成度高、稳定可靠,简洁实用,具有可编程性、可裁减性、易操作性以及低成本等特点,具有广泛的应用价值。
- 左震邓黠唐贵林黄芝平
- 关键词：NIOS软核以太网通信
- 一种红外图像行人检测方法
- 本发明涉及行人检测技术领域，具体涉及一种红外图像行人检测方法，包括以下步骤：S1：将YOLOv5与attention模块、Unet结合，形成YOLO‑Unet网络；S2：attention模块和Unet形成attenti...
- 魏俊宇苏绍璟赵宗庆左震郭晓俊刘君豪
- 基于决策树TWSVM的高速光信号调制格式识别方法
- 本发明公开一种基于决策树TWSVM的高速光信号调制格式识别方法，步骤包括：S1.预先构建决策树框架并在构建的决策树架构的每个节点中使用TWSVM，得到DT‑TWSVM分类器，决策树框架中定义第一特征参数以实现初始分类，定...
- 苏绍璟孙晓永郭晓俊左震周靖黄芝平孙备陈洋溢谭晓朋吴鹏吕云霄
- 文献传递
- 一种基于时间片段参数辨识的动态仿真模型验证方法
- 本发明公开了一种基于时间片段参数辨识的动态仿真模型验证方法，其步骤为：S1:建立待验证模型运动方程的带外生变量的非线性回归移动平均模型表征方程；S2:设计规划实际航行试验或者仿真试验，获取用于模型验证的数据；S3:结合现...
- 郭晓俊苏绍璟黄芝平刘纯武张羿猛左震谭晓朋
- 一种试验子样容量性状的判定方法
- 本发明公开一种试验子样容量性状的判定方法，步骤为：S1.获取目标子样的原始试验数据，并根据获取的原始试验数据确定目标子样的统计分布；S2.由步骤S1确定的统计分布，确定进行估计时的目标估计精度；S3.计算使得在步骤S1确...
- 郭晓俊苏绍璟黄芝平刘纯武张羿猛左震谭晓朋
- 文献传递
- 一种面向无人艇的红外舰船目标检测方法及装置
- 一种面向无人艇的红外舰船目标检测方法及装置，该方法包括：采集水面舰船目标图像，构建红外舰船目标数据集，并将舰船目标进行像素级标注；将红外舰船目标数据集划分为训练集、验证集和测试集；建立基于堆叠特征提取单元的堆叠网络模型；...
- 吴鹏苏绍璟左震孙备郭润泽童小钟钱翰翔孙晓永黄泓赫张家菊
- 基于级联融合和注意力机制的深度学习小目标检测方法及装置
- 本发明公开一种基于级联融合和注意力机制的深度学习小目标检测方法及装置，该方法步骤包括：步骤S1.输入待检测图像，并对待检测图像进行预处理；步骤S2.对预处理后图像使用基于级联融合和注意力机制的深度卷积神经网络进行特征提取...
- 孙备左震苏绍璟吴鹏蒋灯郭润泽童小钟
- 文献传递
- 一种基于知识蒸馏的红外与可见光融合方法
- 本发明公开了一种基于知识蒸馏的红外与可见光融合方法，包括以下步骤：利用融合模型，通过向融合模型提供成对的可见光和红外图像来生成融合图像，创建一个由可见光‑红外图像对作为输入，以及融合图像作为标签的数据集；随后，使用自适应...
- 赵宗庆苏绍璟魏俊宇左震孙晓永高玮佳
- 一种面向无人艇的红外舰船目标检测方法及装置
- 一种面向无人艇的红外舰船目标检测方法及装置，该方法包括：采集水面舰船目标图像，构建红外舰船目标数据集，并将舰船目标进行像素级标注；将红外舰船目标数据集划分为训练集、验证集和测试集；建立基于堆叠特征提取单元的堆叠网络模型；...
- 吴鹏苏绍璟左震孙备郭润泽童小钟钱翰翔孙晓永黄泓赫张家菊
